제품문의
제품과 관련하여 궁금하신 사항을
문의하기를 통해 해결하세요.
AI and Data Science
Data Center &
Cloud Computing
Design and
Visualization
Robotics &
Edge Computing
HPC-Performance
Computing
Self-Driving Vehicles
AI Performance 21 TOPS
384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores
6-core NVIDIA Carmel ARM®
v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s
16 GB eMMC 5.1
Up to 6 cameras
(24 via virtual channels)
14 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s
Jetson Xavier NX는 배터리 작동 시스템을 위한 저전력 모드를 포함하는 여러 전력 모드를 지원하고 불과 10W에서 AI 애플리케이션을 위해 최대 14TOPS를 제공합니다. 따라서 센서 및 주변 기기에 더 많은 전력 예산을 쓸 수 있는 동시에 전체 NVIDIA 소프트웨어 스택도 이용할 수 있습니다. 이제 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽, 멀티미디어 등을 위한 가속 라이브러리를 통해 모든 최신 AI 네트워크 및 프레임워크를 실행하는 성능을 확보할 수 있습니다.
Jetson Xavier NX는 최대 21TOPS를 제공하여 임베디드 및 엣지 시스템에서 고성능 컴퓨팅 및 AI를 제공하는 데 적합합니다. 384개 NVIDIA CUDA® 코어, 48개 Tensor 코어, 6개 Carmel ARM CPU, 2개의 NVDLA (NVIDIA 딥 러닝 가속기) 엔진의 성능을 누릴 수 있습니다. 이러한 기능이 51GB/s 이상의 메모리 대역폭, 동영상 인코딩 및 디코딩과 결합되어 있어, 여러 최신 신경망을 병렬로 실행하고 여러 센서의 고해상도 데이터를 동시에 처리하기 위한 플랫폼으로 Jetson Xavier NX를 선택하게 됩니다.
TESLA V100은 AI와 HPC의 융합을 위해 제작되었습니다. 또한, HPC 시스템이 과학적 시뮬레이션을 위한 연산 과학과 데이터에서 통찰을 찾는 데이터 과학 분야 모두에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 날씨 예측에서 약물 발견에 이르기까지 새로운 에너지원을 찾기에 이르기까지 연구원들은 대형 컴퓨팅 시스템을 사용하여 세계를 시뮬레이션하고 예측합니다. AI는 시뮬레이션만으로는 현실 세계를 완전히 예측할 수없는 빠른 통찰력을 얻기 위해 연구원들이 대량의 데이터를 분석 할 수 있도록함으로써 기존 HPC를 확장합니다.
AI 지원 제품 출시를 생각하고 계신가요? Jetson Nano는 강력한 소형 컴퓨터로, 보급형 엣지 AI 애플리케이션 및 디바이스를 지원하도록 설계되었습니다. 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 그래픽, 멀티미디어 등을 위한 가속 라이브러리가 포함되어 있는 포괄적인 NVIDIA JetPack™ SDK로 빠르게 시작하세요. Jetson Nano 개발자 키트를 사용하여 프로토타입 제작을 시작하고, 파트너의 에코시스템을 활용하여 시장 출시 시간을 단축하세요.
Jetson Nano 개발자 키트를 통해 AI 및 로보틱스의 강력한 성능을 접해보세요. 누구든 시작할 때는 직접 실습하면서 배우는 것이 중요합니다. 이 키트는 핸즈온 교육 및 학습에 적합합니다. 인기 있는 머신 러닝 프레임워크를 무료 튜토리얼 및 다양한 수준의 오픈 소스 프로젝트를 통해 살펴보고, Jetson에서 본인의 작업물이 실시간으로 세상을 인지하고 상호 작용하는 것을 확인하세요.