모든 규모의 AI에 대한 업계 표준
NVIDIA DGX POD
NVIDIA는 2,000개가 넘는 DGX 노드에 구축된 세계 최대 DGX로 자체 핵심 AI 연구개발에 힘을 실어줍니다. NVIDIA의 모듈식 참조 아키텍처인 DGX POD를 사용하면 고객은 SATUNV의 통찰력과 수천개의 고객의 구축 후기에서 얻은 학습 정보를 활용하여 자신만의 세계적인 수준의 컴퓨팅 클러스터를 쉽게 구축할 수 있습니다.
  • 프로덕션 AI를 향한 가장 빠른 길
    NVIDIA DGX FOUNDRY

    NVIDIA DGX Foundry는 자체적으로 배포하고 관리의 어려움 없이도 우수한 AI 개발 경험을 원하는 비즈니스를 위한 세계 최상급 인프라 솔루션입니다. NVIDIA DGX SuperPOD 아키텍처를 기반 소프트웨어 입니다.

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  • 최신 GPU 가속 데이터센터를 위한
    IO 하위 시스템, MAGNUM IO

    최신 데이터센터의 IO 하위 시스템인 NVIDIA® Magnum IO™는 병렬의 비동기식 지능형 데이터센터 IO를 위한 아키텍처로, 멀티 GPU, 멀티 노드 가속화를 위해 스토리지 및 네트워크 IO 성능을 극대화합니다.

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  • 과학적 발견 가속화
    고성능 컴퓨팅 (HPC)

    HPC는 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 여러 컴퓨팅 노드 전반에서 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다.

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NVIDIA DGX POD 제품소개

NVIDIA DGX POD™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA는 전 세계에서 입증된 AI 배포 지식과 NVIDIA DGX SATURNV를 모든 엔터프라이즈가 활용할 수 있는 반복 가능하고 검증된 디자인으로 구축했던 경험을 통해 독보적인 입지를 굳히고 있습니다. NVIDIA DGX POD는 DGX를 기반으로 구축된 통합 AI 인프라 디자인에 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각 등의 모범 사례를 한데 모은 레퍼런스 아키텍처입니다.
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NVIDIA DGX SuperPOD™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA DGX SuperPOD™는 IT가 모든 사용자와 워크로드에 저하 없는 성능을 제공할 수 있도록 하는 AI 데이터센터 인프라 플랫폼입니다. DGX SuperPOD는 업계에서 입증된 결과와 함께 가장 까다로운 AI 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 워크로드에 대해 선도적인 가속 인프라와 민첩하고 확장 가능한 성능을 제공합니다.
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엔터프라이즈 데이터센터의 과제를 해결하기 위한 AI 솔루션

사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

  • 최적화된 소프트웨어 스택

    AI 조정 기본 운영 체제를 포함한 최적화된 AI 소프트웨어를 통해 배포를 간소화하고 몇 개월이 아닌 몇 시간 안에 생산성을 확보할 수 있습니다.

  • 전례 없는 AI 리더십

    NVIDIA DGX는 확장 가능한 독보적인 AI 성능을 통해 수많은 슈퍼컴퓨터의 핵심 구성 요소로서 많은 선두 엔터프라이즈에서 채택되어 왔습니다.

  • 확장 가능한 AI 클러스터

    NVIDIA의 아키텍처는 다중 노드 확장성에 대해 검증되었고 모든 엔터프라이즈를 위해서 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 분야의 업계 리더와 함께 구축되었습니다.

  • AI 전문가의 지원

    리더스시스템즈의 지난 10년간 쌓은 풍부한 경험으로 DGX 시스템을 이용하는 고객이 투자 가치를 극대화하도록 AI 전문가를 통한 서비스를 지원합니다.

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Hopper GPU 아키텍처
NVIDIA Hopper™ 아키텍처는 모든 데이터센터를 위한 전례 없는 성능, 확장성 및 보안을 통해 가속 컴퓨팅의 차세대 기능을 강화하고 있습니다. Hopper는 소규모 엔터프라이즈 부터 엑사스케일 HPC, 매개 변수가 조 단위인 AI까지 아우르는 다양한 워크로드를 안전하게 확장하여 뛰어난 혁신가들이 지금껏 가장 빠른 속도로 평생의 과업을 완수할 수 있도록 지원합니다.
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Ampere GPU 아키텍처
복잡한 콘텐츠를 시각화하여 최첨단 제품을 만들고, 몰입형 스토리를 전달하고, 미래의 도시를 새롭게 상상합니다. 대규모 데이터세트에서 새로운 인사이트를 추출합니다. 탄력적인 컴퓨팅의 시대에 설계된 NVIDIA Ampere 아키텍처는 모든 규모에서 비교할 수 없는 가속화를 제공하여 이 모든 문제를 해결하고자 합니다.
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세계 최초 턴키 AI 데이터센터 솔루션

  • 대규모 다중 노드 AI 인프라의 문제 해결
    기존의 대규모 컴퓨팅 클러스터는 구성이 커지고 컴퓨팅이 점점 더 많은 노드에서 병렬화됨에 따라 GPU 간 통신을 확장하는 복잡성으로 인해 제한 되어 시스템이 성장함에 따라 성능 측면에서 수익이 감소합니다. 엔터프라이즈용 NVIDIA DGX SuperPOD™ 솔루션은 다중 노드 AI 인프라의 고유한 요구에 맞게 시스템의 모든 구성 요소를 최적화하여 이러한 확장 문제를 해결합니다.
  • NVIDIA가 지원하는 완전한 전문 라이프 사이클
    AI를 통한 기업 혁신을 위해서는 아키텍처 설계보다 신속한 컴퓨팅 인프라를 비즈니스에 유용하게 사용할 수 있는 더 빠른 경로를 필요로 합니다. IT 환경을 중심으로 턴키 방식의 빠른 최적화 구현 경험이 있어야 데이터 과학자가 첫날부터 가동할 수 있습니다. DGX SuperPOD Solution for Enterprise를 통해 크기 조정, 설치, 교육, 지속적인 최적화 등에 이르기까지 구현 속도를 높이는 풀 서비스 데이터 센터 계획 및 인프라 제공 및 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
  • 유연한 AI 인프라 확장
    NVIDIA DGX SuperPOD™ 설계는 확장 가능한 장치 (SU)라는 컴퓨팅 빌딩 블록을 도입하여 전체 140 노드 DGX SuperPOD™ 를 모듈 식으로 배포할 수 있으며, 이는 수백 개의 노드로 추가로 확장할 수 있습니다. NVIDIA 네트워킹 스위치 및 소프트웨어, DGX SuperPOD 인증 스토리지 및 NVIDIA NGC™ 최적화 소프트웨어가 포함됩니다.
  • 비즈니스에 지능적으로 적응 및 통합
    데이터 과학팀의 AI 워크플로의 간소화, 인사이트 획득 시간의 단축과 IT팀의 기존의 인프라 강화와 AI 확장에 필수적인 고성능 컴퓨팅, 네트워크 패브릭, 스토리지 아키텍처 등 AI 소프트웨어의 복잡성을 탐색하고 비즈니스 및 구현 시간 제약에 맞는 유연한 배포 접근 방식을 탐색 할 수있도록 최적화된 엔터프라이즈용 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션을 통해 팀의 고유한 요구사항을 해결할 수 있습니다.
  • AI의 성공을 촉진하는 경험
    NVIDIA DGX SuperPOD는 새로운 혁신을 시장에 내놓기 위해 플랫폼을 사용하는 수천 명의 NVIDIA 연구원과 엔지니어가 주도하는 AI 슈퍼컴퓨터를 설계하고 사용하는 NVIDIA의 탁월한 경험을 통합합니다. NVIDIA DGX SuperPOD는 NVIDIA가 AI를 수행하는 방식을 설계, 배치 및 관리하는 인프라 대신 혁신에 초점을 맞춘 턴키 방식의 데이터 센터 솔루션을 제공합니다.
  • AI에 최적화인 단일 솔루션의 고성능 인프라
    NVIDIA DGX SuperPOD 는 AI 컴퓨팅, 네트워크 패브릭, 스토리지 및 소프트웨어의 설계에 최적화된 조합을 통합합니다. 컴퓨팅 기반은 모든 AI 워크로드를 위한 범용 시스템인 NVIDIA DGX™ A100을 기반으로 구축되어 전례 없는 컴퓨팅 밀도, 성능 및 유연성을 제공합니다.
DGX SUPERPOD White Glove Services

AI 배포 및 워크플로우 간소화를 위한 NVIDIA DGX™ 지원 소프트웨어 프로그램

  • NVIDIA® NGC™ 카달로그

    데이터 사이언스 및 AI를 발전시키기 위해 조직은 클라우드 및 데이터 센터에서 에지에 이르기까지 GPU 기반 시스템을 최적화 할 수있는 도구에 액세스해야합니다. NVIDIA NGC카달로그는 모든 최신 워크로드를 포괄하여 IT 관리자, 데이터 과학자, DevOps 팀 및 개발자가 필요한 항목에 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다.

  • NVIDIA® CUDA® Toolkit

    NVIDIA CUDA® Toolkit은 고성능 GPU 가속 응용 프로그램을 만들기위한 개발 환경을 제공합니다. CUDA 툴킷을 사용하면 GPU 가속 임베디드 시스템, 데스크탑 워크 스테이션, 노트북 엔터프라이즈 데이터 센터 및 클라우드 기반 플랫폼에서 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포할 수 있습니다.

  • NVIDIA® Magnum IO™

    병렬의 비동기식 지능형 데이터센터 IO를 위한 아키텍처로, 멀티 GPU, 멀티 노드 가속화를 위해 스토리지 및 네트워크 IO 성능을 극대화합니다. 스토리지 IO, 네트워크 IO, 인-네트워크 컴퓨팅 및 IO 관리를 활용하여 멀티 GPU, 멀티 노드 시스템을 위한 데이터 이동, 액세스 및 관리를 단순화하고 가속화합니다.

  • NVIDIA® CUDA-X AI

    CUDA-X AI는 딥 러닝, 머신 러닝 및 HPC를 위한 필수 최적화를 제공하는 NVIDIA의 획기적인 병렬 프로그래밍 모델인 CUDA® 위에 구축된 소프트웨어 가속화 라이브러리 컬렉션입니다. cuDNN, cuML, NVIDIA® TensorRT™, cuDF, cuGraph 및 13개 이상의 기타 라이브러리가 포함됩니다.

AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지
데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다

시뮬레이션 및 모델링, HPC와 AI의 융합, 과학적 시각화는 과학 연구부터 금융 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅 및 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생의 과업을 수행할 수 있습니다.

  • Data Science
    기업은 매일 유례없는 대량의 데이터를 생성하고 축적하고 있습니다. GPU 가속 분석을 사용하지 않는다면 이러한 막대한 양의 정보가 주는 기회를 놓칠 수밖에 없습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 사업체들은 NVIDIA 데이터센터 플랫폼을 통해 전례 없이 빠른 속도로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
    데이터 사이언스에 대해 자세히 알아보기 >
  • Deep learning Training
    딥 러닝 데이터세트는 점점 더 크고 복잡해지고 있으며, 대화식 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등은 여러 업계에 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 등의 NVIDIA 데이터센터 플랫폼은 AI 트레이닝을 크게 가속함으로써 인사이트까지 걸리는 시간을 더욱 단축하고 비용을 크게 절감하며 ROI까지 걸리는 시간도 더욱 단축합니다.
    트레이닝 가속화에 대해 자세히 알아보기 >
  • Inference
    데이터센터에서 추론 워크로드를 가속하려면 크게 확장 가능하면서도 보유한 컴퓨팅 리소스를 전부 활용할 수 있는 민첩하고 탄력성 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA 솔루션은 Multi-Instance GPU(MIG)와 같은 신기술의 등장으로 이미지 인식과 자연어 처리 등 인기 있는 추론 워크로드를 가속할 특별한 위치에 서게 되었습니다.
    추론 가속화에 대해 자세히 알아보기 >
  • High Performance Computing
    HPC는 데이터센터에서 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 최신 HPC 데이터센터의 엔진입니다. 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 발휘하여 더 빠른 인사이트를 획득하고 비용을 엄청나게 절감함으로써 GPU 가속화는 과학적인 발견을 위한 길을 닦아 놓습니다.
    HPC에 대해 자세히 알아보기 >
  • Rendering
    다양한 업계의 디자이너와 예술가들은 정말 빠르게 보다 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더 솔루션 때문에 제작에 제약을 받습니다. NVIDIA RTX™ 서버는 비용이 큰 CPU 렌더 팜의 제약을 벗어났습니다. 이 서버는 NVIDIA 소프트웨어와 선두 타사 소프트웨어로 구성된 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 가장 복잡한 렌더링 워크로드를 가속합니다.
    GPU 가속 렌더링 솔루션에 대해 자세히 알아보기 >
  • Virtualization
    NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.
    가상화에 대해 자세히 알아보기 >
조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리를 위한 전문가의 실습 교육
NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.
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