모든 규모의 AI에 대한 업계 표준
NVIDIA DGX POD
NVIDIA는 2,000개가 넘는 DGX 노드에 구축된 세계 최대 DGX로 자체 핵심 AI 연구개발에 힘을 실어줍니다. NVIDIA의 모듈식 참조 아키텍처인 DGX POD를 사용하면 고객은 SATUNV의 통찰력과 수천개의 고객의 구축 후기에서 얻은 학습 정보를 활용하여 자신만의 세계적인 수준의 컴퓨팅 클러스터를 쉽게 구축할 수 있습니다.
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프로덕션 AI를 향한 가장 빠른 길 NVIDIA DGX FOUNDRY자세히 알아보기
NVIDIA DGX Foundry는 자체적으로 배포하고 관리의 어려움 없이도 우수한 AI 개발 경험을 원하는 비즈니스를 위한 세계 최상급 인프라 솔루션입니다. NVIDIA DGX SuperPOD 아키텍처를 기반 소프트웨어 입니다.
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최신 GPU 가속 데이터센터를 위한 IO 하위 시스템, MAGNUM IO자세히 알아보기
최신 데이터센터의 IO 하위 시스템인 NVIDIA® Magnum IO™는 병렬의 비동기식 지능형 데이터센터 IO를 위한 아키텍처로, 멀티 GPU, 멀티 노드 가속화를 위해 스토리지 및 네트워크 IO 성능을 극대화합니다.
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과학적 발견 가속화자세히 알아보기
고성능 컴퓨팅 (HPC)HPC는 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 여러 컴퓨팅 노드 전반에서 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다.
NVIDIA DGX POD 제품소개
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NVIDIA DGX SuperPOD 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA DGX SuperPOD™는 IT가 모든 사용자와 워크로드에 저하 없는 성능을 제공할 수 있도록 하는 AI 데이터센터 인프라 플랫폼입니다. DGX SuperPOD는 업계에서 입증된 결과와 함께 가장 까다로운 AI 및 HPC 워크로드에 대해 선도적인 가속 인프라와 민첩하고 확장 가능한 성능을 제공하며, 두 가지 AI 인프라 모드가 제공됩니다.
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NVIDIA DGX BasePOD™ 엔비디아 코리아 정품
AI는 의료부터 제조, 금융 서비스에 이르기까지 모든 산업 분야에서 미션 크리티컬 사용 사례를 지원하고 있습니다. NVIDIA DGX 플랫폼의 일부인 NVIDIA DGX BasePOD™는 비즈니스 혁신이 실현되고 AI 애플리케이션이 탄생하는 데 중요한 기반을 제공합니다.
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엔터프라이즈 데이터센터의 과제를 해결하기 위한 AI 솔루션
사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
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최적화된 소프트웨어 스택
AI 조정 기본 운영 체제를 포함한 최적화된 AI 소프트웨어를 통해 배포를 간소화하고 몇 개월이 아닌 몇 시간 안에 생산성을 확보할 수 있습니다.
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전례 없는 AI 리더십
NVIDIA DGX는 확장 가능한 독보적인 AI 성능을 통해 수많은 슈퍼컴퓨터의 핵심 구성 요소로서 많은 선두 엔터프라이즈에서 채택되어 왔습니다.
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확장 가능한 AI 클러스터
NVIDIA의 아키텍처는 다중 노드 확장성에 대해 검증되었고 모든 엔터프라이즈를 위해서 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 분야의 업계 리더와 함께 구축되었습니다.
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AI 전문가의 지원
리더스시스템즈의 지난 10년간 쌓은 풍부한 경험으로 DGX 시스템을 이용하는 고객이 투자 가치를 극대화하도록 AI 전문가를 통한 서비스를 지원합니다.
NVIDIA Blackwell™ 아키텍처가 생성형 AI와 가속 컴퓨팅에 제공하는 획기적인 발전에 대해 알아보세요. 여러 세대에 걸친 NVIDIA 기술을 기반으로 구축된 Blackwell은 탁월한 성능, 효율성과 규모로 생성형 AI의 다음 장을 정의합니다.
NVIDIA Hopper™ 아키텍처는 소규모 엔터프라이즈에서 엑사스케일 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 매개 변수가 조 단위인 AI까지 아우르는 모든 데이터센터의 다양한 워크로드를 안전하게 확장하여 뛰어난 혁신가들이 인류 역사상 가장 빠른 속도로 평생의 과업을 성취할 수 있도록 지원합니다.
모든 워크로드에 적합한 최신 AI 데이터센터 솔루션
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대규모 다중 노드 AI 인프라의 문제 해결
기존의 대규모 컴퓨팅 클러스터는 구성이 커지고 컴퓨팅이 점점 더 많은 노드에서 병렬화됨에 따라 GPU 간 통신을 확장하는 복잡성으로 인해 제한 되어 시스템이 성장함에 따라 성능 측면에서 수익이 감소합니다. 엔터프라이즈용 NVIDIA DGX SuperPOD™ 솔루션은 다중 노드 AI 인프라의 고유한 요구에 맞게 시스템의 모든 구성 요소를 최적화하여 이러한 확장 문제를 해결합니다.
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NVIDIA가 지원하는 완전한 전문 라이프 사이클
AI를 통한 기업 혁신을 위해서는 아키텍처 설계보다 신속한 컴퓨팅 인프라를 비즈니스에 유용하게 사용할 수 있는 더 빠른 경로를 필요로 합니다. DGX SuperPOD Solution for Enterprise를 통해 크기 조정, 설치, 교육, 지속적인 최적화 등에 이르기까지 구현 속도를 높이는 풀 서비스 데이터 센터 계획 및 인프라 제공 및 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
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유연한 AI 인프라 확장
NVIDIA DGX SuperPOD™ 설계는 확장 가능한 장치 (SU)라는 컴퓨팅 빌딩 블록을 도입하여 전체 140 노드 DGX SuperPOD™ 를 모듈 식으로 배포할 수 있으며, 이는 수백 개의 노드로 추가로 확장할 수 있습니다. NVIDIA 네트워킹 스위치 및 소프트웨어, DGX SuperPOD 인증 스토리지 및 NVIDIA NGC™ 최적화 소프트웨어가 포함됩니다.
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비즈니스에 지능적으로 적응 및 통합
데이터 과학팀의 AI 워크플로의 간소화, 인사이트 획득 시간의 단축과 IT팀의 기존의 인프라 강화와 AI 확장에 필수적인 고성능 컴퓨팅, 네트워크 패브릭, 스토리지 아키텍처 등 AI 소프트웨어의 복잡성을 탐색하고 비즈니스 및 구현 시간 제약에 맞는 유연한 배포 접근 방식을 탐색 할 수있도록 최적화된 엔터프라이즈용 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션을 통해 팀의 고유한 요구사항을 해결할 수 있습니다.
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AI의 성공을 촉진하는 경험
NVIDIA DGX SuperPOD는 새로운 혁신을 시장에 내놓기 위해 플랫폼을 사용하는 수천 명의 NVIDIA 연구원과 엔지니어가 주도하는 AI 슈퍼컴퓨터를 설계하고 사용하는 NVIDIA의 탁월한 경험을 통합합니다. NVIDIA DGX SuperPOD는 NVIDIA가 AI를 수행하는 방식을 설계, 배치 및 관리하는 인프라 대신 혁신에 초점을 맞춘 턴키 방식의 데이터 센터 솔루션을 제공합니다.
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AI에 최적화인 단일 솔루션의 고성능 인프라
NVIDIA DGX SuperPOD 는 AI 컴퓨팅, 네트워크 패브릭, 스토리지 및 소프트웨어의 설계에 최적화된 조합을 통합합니다. 컴퓨팅 기반은 모든 AI 워크로드를 위한 범용 시스템인 NVIDIA DGX™ A100을 기반으로 구축되어 전례 없는 컴퓨팅 밀도, 성능 및 유연성을 제공합니다.
개발부터 배포까지 엔터프라이즈 소프트웨어
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AI 및 데이터 과학
엣지, 데이터 센터, 멀티 및 하이브리드 클라우드 환경에서 이기종 AI 및 HPC 클러스터에 대한 빠른 배포와 엔드투엔드 관리를 제공합니다. 몇 개에서 수십만 개의 노드에 이르는 클러스터의 프로비저닝 및 관리를 자동화하고, NVIDIA GPU 가속 및 기타 시스템을 지원합니다.
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관리 및 운영
NVIDIA Triton™ Inference Server는 모델 배포 및 실행을 표준화할 수 있도록 도와주고, 프로덕션 환경에 빠르고 확장 가능한 AI를 제공하는 오픈 소스 추론 지원 소프트웨어로 모든 애플리케이션에서 빠르고 확장 가능한 AI를 구현합니다.
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협업 및 3D 디자인
NVIDIA NIM은 복잡한 AI 개발 세계와 기업 환경의 운영 요구 사항 사이의 격차를 해소하도록 설계되어 10~100배 더 많은 엔터프라이즈 애플리케이션 개발자가 기업의 AI 혁신에 기여할 수 있도록 지원합니다.
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디지털 트윈과 월드 시뮬레이션
NVIDIA® Riva는 완전히 사용자 정의 가능한 실시간 대화형 AI 파이프라인을 구축하기 위한 GPU 가속 다국어 음성 및 번역 마이크로서비스 세트입니다. ASR, TTS, NMT이 포함되며, 모든 장치에 배포할 수 있습니다.
엔터프라이즈 생성 AI를 위한 소프트웨어 플랫폼
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise는 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하고 프로덕션급 부조종사 및 기타 생성 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하는 엔드투엔드 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 마이크로서비스는 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 안정성으로 최적화된 모델 성능을 제공하여 AI를 기반으로 비즈니스를 운영하는 기업이 프로토타입에서 프로덕션으로 원활하게 전환할 수 있도록 보장합니다.
AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 워크로드 가속화까지
NVIDIA DGX 시스템은 AI 시대를 위한 최첨단 혁신의 도구입니다.
비교할 수 없는 양의 데이터를 생성하고 수집합니다. Generative AI를 배포하여 혁신적인 솔루션을 만드세요. AI 추론 프로세스를 가속화합니다. 애플리케이션을 강화하여 과학적 혁신을 주도하세요. 데이터 센터의 효율성과 뛰어난 성능을 활용하는 워크로드에 대한 통찰력을 얻으세요.
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Data science데이터 사이언스에 대해 자세히 알아보기 >
매일 기업에서는 전례 없는 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 이 엄청난 양의 정보는 GPU 가속 분석을 사용하지 않는 사람들에게는 놓칠 수 있는 기회입니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. NVIDIA 데이터 센터 플랫폼을 통해 기업은 그 어느 때보다 빠르게 실행 가능한 통찰력을 창출할 수 있습니다.
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Generative AIGenerative AI에 대해 자세히 알아보기 >
엔터프라이즈 애플리케이션에는 해당 도메인에 집중하고 비즈니스에 대한 지식을 갖추고 고부가 가치 작업을 수행하는 데 필요한 기술을 갖추도록 맞춤화된 AI가 필요합니다. 이러한 모델은 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 확장되어야 하며 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 학습해야 합니다. 생성 AI 모델은 조직의 인텔리전스를 코드화합니다.
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AI Inference추론 가속화에 대해 자세히 알아보기 >
데이터 센터에서 추론 워크로드를 가속화하려면 사용 가능한 모든 컴퓨팅 리소스를 확장하고 활용할 수 있는 민첩하고 탄력적인 인프라가 필요합니다. 최신 NVIDIA 솔루션은 추론 워크로드를 가속화하여 AI를 애플리케이션에 적용하는 데 필요한 최고의 처리량과 실시간 응답성을 제공하는 독보적인 위치에 있습니다.
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High Performance ComputingHPC에 대해 자세히 알아보기 >
HPC는 데이터 센터의 과학 발전을 촉진하는 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 도메인에 걸쳐 수천 개의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 현대 HPC 데이터 센터의 엔진입니다. NVIDIA 데이터 센터 플랫폼은 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 제공하여 더 빠른 통찰력과 극적인 비용 절감을 제공함으로써 과학적 발견의 길을 열어줍니다.
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RenderingGPU 가속 렌더링 솔루션에 대해 자세히 알아보기 >
업계 전반의 디자이너와 아티스트는 그 어느 때보다 더 빠르게 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더링 솔루션으로 인해 생산성이 제한됩니다. NVIDIA RTX™ 서버는 값비싼 CPU 렌더팜의 한계를 뛰어넘습니다. NVIDIA 소프트웨어 및 주요 타사 소프트웨어로 구성할 수 있는 매우 유연한 참조 디자인으로 가장 복잡한 렌더링 작업 부하를 가속화합니다.
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Virtualization가상화에 대해 자세히 알아보기 >
NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.
조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리를 위한 전문가의 실습 교육
NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.
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