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AI / Deep Learning용 고성능 데이터 센터 DGX 시스템과 신속하고 정밀한 시각화 작업을 위한 그래픽용 최고 성능의 QUADRO. 안정성을 위한 인터커넥트 멜라녹스 솔루션과 X86 서버부터 HPC까지 모든 분야에서 최고의 판매량을 기록하고 있는 서버 벤더 인스퍼. 리더스만의 쉽고 직관적인 모니터링 시스템 그래펙터. 리더스시스템즈의 다년간 기술력으로 탄생한 딥러닝 전용 서빌리언트 서버를 제공하고 있습니다.
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Datacenter - HPC & AI Visit
데이터 센터를 위한 가속 컴퓨팅 플랫폼은 최신 데이터 센터에 딥 러닝, 머신 러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화 할 수 있는 능력을 제공합니다. 혁신적인 GPU 최적화 소프트웨어, 획기적인 성능 및 간소화된 관리의 강력하고 완전히 통합된 조합으로 구성됩니다.
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Networking Visit
유연한 고속 연결을 요구하는 분할된 GPU, CPU, 메모리 및 스토리지로 구성된 구성 가능한 인프라 상에서 분산 애플리케이션을 실행합니다. 데이터 전송을 가속화하고 오프로드하여 데이터 또는 대역폭 부족으로 인해 컴퓨팅 리소스가 대기하는 일이 없도록 합니다.
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GPUs Visit
NVIDIA GPU는 전 세계 수백만 대의 데스크탑, 노트북, 워크스테이션 및 슈퍼 컴퓨터에 전력을 공급하여 소비자, 전문가, 과학자 및 연구원을 위한 계산 집약적인 작업을 가속화합니다. 크리에이티브 비전을 실현해줄 고성능 GPU 제품 전체를 둘러 보십시오.
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Embedded Systems Visit
AI는 비즈니스 프로세스 자동화와 데이터 분석을 통한 인사이트 확보부터 고객 및 직원과의 소통에 이르기까지 차별화된 경쟁력을 제공하고 있습니다.
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Grapector Visit
기업, 연구소 등 고객님들의 의견을 반영하여 GPU 노드의 시스템 자원 상태와 프로세스를 Web Base GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 확인할 수 있는 솔루션입니다.
Deep Learning
Institute
리더스시스템즈는 고객의 연구 생산성 향상을 위해 Visual & AI/DL R&D Lab을 운영하고 있습니다. NVIDIA의 Deep Learning Institute(DLI)는 AI 인력 양성과 AI 생태계의 발전을 위해 뉴럴 네트워크를 어떻게 설계하고 훈련하여 배포하는지에 대한 최신 딥 러닝 기술 교육 세션을 제공합니다. GPU 클라우드에 접속해 직접 데이터를 실습하는 핸즈온 방식으로 진행되어 실용적인 경험을 얻을 수 있습니다.
NVIDIA Solution
Technology
대규모 데이터 스토리지의 등장과 딥 러닝 알고리즘의 발명 그리고 GPU 컴퓨팅의 강력한 성능이라는 세 가지 요소가 융합되며 AI의 시대가 열렸습니다. NVIDIA는 과학자, 디자이너, 아티스트와 게이머를 비롯해 세계에서 가장 까다로운 컴퓨터 사용자들이 애용하는 진보된 형태의 컴퓨팅 영역을 개척했습니다. 오늘날의 GPU 컴퓨팅은 HPC 및 데이터센터를 위한 가장 확산되고 접근성 높으며 에너지 효율적인 미래 기술로, 빠른 슈퍼컴퓨터에 사용되고 있습니다.
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AI and Data Science Visit
AI는 전 세계의 모든 산업에서 변화를 주도하고 있습니다, 음성 인식 및 추천 시스템에서 메디컬 이미징 및 개선된 공급망 관리에 이르기까지, AI 기술은 팀의 과업을 수행하는데 필요한 컴퓨팅 성능, 도구 및 알고리즘을 엔터프라이즈에 제공하고 있습니다.
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Data Center & Cloud Computing Visit
데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
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Design and Visualization Visit
데스크톱에서 데이터센터와 클라우드에 이르는 혁신을 촉진하며, 비견할 바 없는 성능과 기능을 선보입니다. 첨단 제품 개발, 몰입감이 우수한 이야기 전달, 미래의 도시 재구상 등 고객이 무엇을 원하든 더욱 효율적이고 빠르게 결과를 얻도록 도와드립니다.
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Edge Computing Visit
엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드나 데이터센터가 아닌 로컬에서 처리하기 때문에 지연 시간과 대역폭 요구 사항을 최소화하여 실시간 피드백과 의사 결정을 가능하게 합니다.
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HPC Visit
고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 여러 컴퓨팅 노드 전반에서 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다.
