과학적 시각화 솔루션

GPU 가속 시각화로 더 빠르게 데이터 분석
고성능 컴퓨팅(HPC) 시뮬레이션을 경험하는 가장 좋은 방법은 시각화를 이용하는 것입니다. GPU 가속 과학적 시각화는 연구원이 대화형 속도로 대규모 데이터 세트를 시각화하고 원격 팀 구성원과 협업할 수 있도록 하여 데이터 분석 속도를 높입니다.

누가 과학적 시각화를 사용합니까?

과학적 시각화는 실험실의 연구원, 스튜디오의 창의적인 예술가, 복잡한 기술 문제를 해결하는 엔지니어를 포함하여 다양한 분야에서 사용됩니다.

  • 연구원
    연구원들은 과학적 시각화를 사용하여 대규모 HPC 데이터 세트에서 통찰력을 수집하여 단백질 접힘을 시각화하고, 화학적 도킹을 분석하고, 초신성을 이해하는 등의 작업을 수행하고 있습니다.
  • 엔지니어
    엔지니어는 과학적 시각화를 사용하여 로봇, 제조 시스템 및 구조 공학을 비롯한 다양한 사용 사례에 대한 설계를 분석하고 있습니다.
  • 크리에이티브 아티스트
    창의적인 아티스트는 과학적 데이터를 사실적인 시각 자료로 변환하여 연구원과 일반 관객이 자신의 예술 뒤에 숨은 과학을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

과학적 시각화 워크로드 가속화

NVIDIA는 NGC™ 카탈로그에서 사용할 수 있는 다양한 시각화 소프트웨어를 제공하여 연구원이 동료와 원격으로 협업하고 실시간으로 과학 데이터세트를 대화식으로 시각화하여 과학적 발견 속도를 높이고 결과를 더 빠르게 게시할 수 있도록 합니다.

엔비디아 인덱스
NVIDIA IndeX® 는 과학자와 연구원이 대규모 HPC 데이터 세트를 시각화하고 상호 작용할 수 있는 3D 체적 대화형 시각화 프레임워크입니다.
VMD
VMD는 단백질, 핵산, 지질막 및 탄수화물 구조와 같은 생체 분자 시스템의 모델링, 시각화 및 분석을 위해 설계되었습니다.
옴니버스 ParaView 커넥터
NVIDIA Omniverse™ ParaView 커넥터를 사용하면 ParaView 사용자가 자신의 모델을 NVIDIA Omniverse Nucleus Server로 보내고 라이브 동기화하거나 로컬에서 USD(Universal Scene Description)로 출력할 수 있습니다.

실행 중인 GPU 기반 과학적 시각화

과학적 시각화에는 분자 시뮬레이션 시각화, 대량 데이터 시뮬레이션, 데이터 수집 및 필터링과 같은 다양한 사용 사례가 있습니다.

  • 분자 수준에서 시뮬레이션 분석
    VMD(Visual Molecular Dynamics)는 분자 수준에서 시뮬레이션의 준비, 분석 및 시각화를 위한 유연한 도구입니다. 이 도구의 궁극적인 목표는 과학자들이 살아있는 세포의 분자 기계를 연구할 수 있도록 하는 컴퓨터 현미경 역할을 하는 것입니다.
  • 대규모 데이터 시뮬레이션 수행
    대규모 데이터 시뮬레이션의 실시간 고화질 시각적 경험은 복잡한 현상을 이해하고 과학적 시뮬레이션에서 통찰력을 얻는 데 매우 중요하며, 이는 궁극적으로 더 빠른 발견과 신속한 의사 결정으로 이어집니다.
  • NVIDIA Omniverse 활용
    과학자들은 Omniverse ParaView 커넥터 를 통해 데이터 수집 및 필터링을 위해 ParaView를 사용하여 Omniverse로 가져오기 전에 풍부하고 사실적인 시각화를 생성할 수 있습니다. 또한 해당 데이터를 Omniverse의 광범위한 콘텐츠 생성 및 렌더링 도구 에코시스템에 연결합니다.
  • 3D 데이터에서 고유한 통찰력 확보
    NVIDIA IndeX 를 사용 하여 과학자들은 3D 데이터의 무한한 크기와 복잡성에 대한 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 NVIDIA IndeX의 현장 솔루션을 통해 과학자들은 놀라운 새로운 데이터 시뮬레이션 및 시각화 워크플로우를 구상할 수 있습니다.