고성능 컴퓨팅을 통한
과학적 발견의 속도 가속화

High Performance Computing

고성능 컴퓨팅(HPC)은 계산 과학의 발전을 촉진하는 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 그리고 과학 컴퓨팅의 세계는 모든 방향으로 확장되었습니다. 일기 예보 및 에너지 탐사에서 전산 유체 역학 및 생명 과학에 이르기까지 연구원들은 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝, 빅 데이터 분석 및 에지 컴퓨팅과 기존 시뮬레이션을 융합하여 우리 주변 세계의 미스터리를 해결하고 있습니다.

  • GPU를 통한 바이러스 연구 가속화
    GPU 컴퓨팅 플랫폼과 시뮬레이션, AI, 데이터 분석 및 시각화가 결합하여 세계적 대유행에 맞서고 있습니다. 수십억 개의 약물 후보 스크리닝을 33배 가속화하고 12시간 내에 10억 개 이상의 화합물을 스캔할 수 있습니다.
  • 150 테라바이트의 데이터를 실시간으로 시각화
    NASA의 과학자 및 엔지니어 팀은 Oak Ridge National Laboratory에서 Summit을 사용하여 NASA FUN3D, NVIDIA GPU, NVIDIA IndeX® 및 GPUDirect® 스토리지를 사용해 실시간으로 역추진을 시뮬레이션합니다.
  • Multi-Instance GPU로 로 성능 및 활용도 향상
    NVIDIA A100 Tensor Core GPU의 기능인 MIG(멀티 인스턴스 GPU)를 사용하면 여러 사용자가 동일한 GPU에서 워크로드를 실행할 수 있어 GPU당 활용도와 사용자 생산성을 극대화할 수 있습니다.

GPU 가속 HPC 및 AI로 정확도 향상

가속 컴퓨팅은 연구원이 과학적 혁신을 더 빨리 달성할 수 있도록 지원지만 AI를 통해 보다 더 짧은 시간 내에 과학적 시뮬레이션과 동등한 고정밀 결과를 생성하는 데 도움이 된다는 사실이 들어나며 고성능 컴퓨팅(HPC)에서 AI가 채택되고 있습니다. 이제는 연구실의 연구원, 복잡한 기술 문제를 해결하는 엔지니어, 수학적 알고리즘을 사용하는 재무 분석가 등 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.

연구원과 HPC
다양한 과학적 워크로드에 대해 더 빠르고 더 나은 결과를 달성하기 위해 AI로 HPC 시뮬레이션을 개선하고 있습니다.
엔지니어와 HPC
엔지니어는 AI를 사용하여
의료 기기, 제조 로봇 및 자동차 부품을 비롯한 다양한 설계를 평가하고 있습니다.
분석가와 HPC
금융 기관의 분석가는 AI를
활용하여 시장 동향을 식별 및 예측하고 사기 거래를 신고하며 온라인 결제 속도를 높입니다.

다양한 산업에서의 HPC

NVIDIA GPU는 광범위한 산업 및 분야에 걸쳐 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하고 있습니다. GPU 기술이 어떻게 복잡한 문제를 해결하고 글로벌 연구 커뮤니티를 변화시키고 있는지 알아보세요.

  • 슈퍼컴퓨팅
    NVIDIA는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터와 HPC 시스템을 지원하고 있으며, 이를 통해 연구자들이 세계 상황을 시뮬레이션하고 예측하는 데 필요한 역량을 제공합니다.
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  • 헬스케어 및 생명과학
    신약 개발, 유전적 돌연변이 발견, 이미지 분석, NVIDIA는 세계 최고의 의료 기관에 정밀 의학을 가속화하고 차세대 병원을 구축할 수 있는 첨단 도구를 제공합니다.
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  • 에너지
    에너지 생산, 정유 및 유통, 환경에 미치는 영향 감소, NVIDIA의 기술은 에너지 혁신을 촉진하고 개인의 생활 방식을 향상함으로써 세계 경제에 영향을 미치고 있습니다.
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  • 공공 부문
    사이버 보안, 재해 대응, 인도주의적 지원, NVIDIA는 커뮤니티의 안전성과 연결성을 더욱 높여 주는 기술을 구축하고 있습니다.
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NVIDIA NGC Catalog에서 GPU 가속 애플리케이션을 시작하세요

NVIDIA NGC™는 AI 실무자가 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 GPU에 최적화된 소프트웨어의 카탈로그를 호스팅합니다. GPU 기반 온프레미스, 클라우드 및 에지 시스템에서 AI 개발 및 HPC 워크로드를 가속화하는 성능 최적화된 AI / HPC 소프트웨어 컨테이너, 사전 훈련된 AI 모델을 확인하세요.

PyTorch
PyTorch는 GPU 가속 텐서 계산 프레임워크입니다. NumPy 및 SciPy와 같은 일반적인 Python 라이브러리를 사용하여 기능을 확장할 수 있습니다.
TensorFlow
TensorFlow는 머신 러닝을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 다양한 플랫폼과 장치에 쉽게 배포할 수 있는 유연한 아키텍처에서 포괄적인 도구와 라이브러리를 제공합니다.
TorchANI
TorchANI는 ANI의 PyTorch 구현이며 분자의 3D 좌표에서 분자 에너지를 계산하도록 파이프라인될 수 있는 AEVComputer, ANIModel 및 EnergyShifter와 같은 클래스를 포함합니다.
NVIDIA IndeX
NVIDIA IndeX™는 HPC를 위한 최고의 볼륨 시각화 도구입니다. GPU의 연산 능력을 활용하여 GPU 가속 클러스터에 시각화 워크로드를 분산하여 대규모 데이터 세트에서 실시간 성능을 제공합니다.
VMD
VMD는 생체 분자 시스템의 모델링, 시각화 및 분석을 위해 설계되었습니다. 분자 표면, 공간을 채우는 CPK와 같은 분자 구조를 시각화하고 채색하기 위한 다양한 그래픽 표현을 제공합니다.
Omniverse ParaView Connector
NVIDIA Omniverse™ ParaView 커넥터를 사용하면 ParaView 사용자가 자신의 모델을 NVIDIA Omniverse Nucleus 서버로 보내고 라이브 동기화하거나 로컬에서 USD로 출력할 수 있습니다.
GROMACS
GROMACS는 수억에서 수백만 개의 입자가 있는 시스템의 뉴턴 운동 방정식을 시뮬레이션하도록 설계된 분자 역학 응용 프로그램입니다.
LAMMPS
Large Scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator는 분자 역학 시뮬레이션을 위해 설계된 소프트웨어 응용 프로그램입니다.
NAMD
NAMD(Nanoscale Molecular Dynamics)는 대형 생체 분자 시스템의 고성능 시뮬레이션을 위해 설계된 병렬 분자 역학 코드입니다.