딥러닝 교육 및 트레이닝
NVIDIA DLI를 선택해야 하는 이유
사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
- 다양한 분야별 맞춤 프로그램
- 온 · 오프라인으로 진행되는 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스의 분야별 맞춤 교육 프로그램을 통해 IT 전문가 및 AI 비즈니스의 선구자로 거듭날 수 있습니다.
- 클라우드 기반 GPU 가속 서버
- 클라우드에서 완전하게 구성된 GPU 가속화 서버에 액세스하여 교육에 포함된 실습을 진행할 수 있습니다.
- 전문 기술에 대한 액세스
- 최신 기술 동향에 대한 커리큘럼을 개발하는 데 열정을 가진 업계 기술 전문가와 강사에게 배울 수 있습니다.
- 업계 표준 도구 및 프레임 워크
- 가장 폭넓게 사용되는 업계 표준 소프트웨어, 도구, 프레임워크로 실습 경험을 쌓을 수 있습니다.
- IT 트렌드의 비즈니스 전환
- 다변화하는 AI 비즈니스 세계에서 최신 기술 및 트렌드를 빠르게 파악하고 최적화된 딥 러닝 기술을 비즈니스에 적용할 수 있습니다.
- NVIDIA DLI 인증서 취득
- 엄선된 과정의 NVIDIA Deep Learning Institute 인증서를 취득하여 보유 기술에 대한 역량을 입증하고 전문가로서 경력 성장을 유지할 수 있습니다.
리더스시스템즈의 차별화된 가치 제공
중기부에서 진행하는 글로벌창업사관학교의 글로벌기업(NVIDIA) 기술교육을 위해 스타트업을 대상으로 1기부터 기술교육을 진행해오고 있으며, 대기업, 대학교 등을 대상으로 진행하고있습니다.
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다양한 교육 제공 경험DLI 교육 제공 경험을 통해 전문 기술 습득을 원하는 고객에게 만족스러운 교육 서비스를 제공하기 위해 노력합니다.
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DLI 공인 인증 강사 보유까다로운 심사를 통과한 NVIDIA DLI 공인 인증 강사를 보유하고 있으며, AI 전문가를 통해 최신 기술 트렌드를 중심으로 심도 있고 체계적인 이론 및 실습 훈련을 제공합니다.
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NVIDIA의 교육 파트너NVIDIA의 Elite 및 교육 서비스 파트너로서 제품뿐만 아니라 교육 분야에서도 항상 고객에게 최고의 서비스를 제공하기 위해 노력합니다.
Deep Learning Institute (DLI) 교육과정
‘딥 러닝 전문가 주도 교육’을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행하며, 모든 코스를 성공적으로 수강하면 학습 주제 역량을 입증할 수 있는 DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
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기초과정
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Fundamentals of Deep Learning
(딥 러닝의 기초) - 딥 러닝이 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 실습 예제를 어떻게 해결하는지 학습하고, 고도로 정확한 결과를 얻기 위해 도구와 요령을 익혀 딥 러닝 모델을 트레이닝 할 수 있습니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 한국어, 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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Fundamentals of Deep Learning
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기초과정
- Building Transformer Based Natural Language Processing Applications (Transformer 기반 자연어 처리 애플리케이션 구축)
- 문서 분류 등의 텍스트 분류 작업에 트랜스포머 기반 자연어 처리 모델을 사용하는 방법을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 한국어, 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs (멀티 GPU를 위한 딥 러닝의 기초)
- 멀티 GPU에서 딥 뉴럴 네트워크를 트레이닝하여 데이터 집중적인 애플리케이션에 필요한 트레이닝 시간을 단축하는 기법을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 한국어, 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Building Intelligent Recommender System (지능형 추천 시스템 구축)
- 효과적인 추천 시스템을 구축하기 위한 기본 도구와 기술뿐 아니라 실시간 추천을 위한 GPU 가속화 솔루션을 배포하는 방법을 학습할 수 있습니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Building Conversational AI Applications (대화형 AI 애플리케이션 구축)
- 실시간 표기 및 자연어 처리 기능을 통해 대화형 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배치하는 방법을 학습합니다,
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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제조
- Applications of AI for Predictive Maintenance (예측 유지 관리를 위한 AI 응용)
- 시계열 데이터에서 이상 현상 및 고장을 파악하고, 해당 부품의 유효 수명을 예측하여 고장으로 이어질 수 있는 이상 현상을 식별하는 방법을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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텔레콤
금융
정부(공공)기관
- 텔레콤, 금융, 정부(공공)기관 Applications of AI for Anomaly Detection (이상 감지를 위한 AI의 응용)
- 여러 AI 기반 접근 방법을 구현함으로써 통신에서 네트워크 침입을 파악하는 구체적인 사례의 해결 방법을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (CUDA C/C++를 활용한 가속 컴퓨팅의 기초)
- CUDA® 기반의 초병렬 GPU에서 실행되도록 C/C++ 애플리케이션을 가속화하는 기본 도구와 기법을 학습할 수 있습니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 한국어, 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (CUDA Python을 활용한 가속 컴퓨팅의 기초)
- CUDA®GPU와 Numba 컴파일러를 사용하여 GPU 가속 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 기본 도구 및 기술을 학습할 수 있습니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 한국어, 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Fundamentals of Accelerated Computing with OpenACC (Open ACC를 활용한 가속 컴퓨팅의 기초)
- OpenACC를 사용하여 대규모 병렬 GPU에서 C/C++또는 Potran 애플리케이션을 실행하는데 필요한 기본 도구와 기술을 학습할 수 있습니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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중급과정
- Accelerating CUDA C++ Applications with Multiple GPUs (멀티 GPU 기반 CUDA C++ 애플리케이션 가속화)
- 단일 노드에서 사용 가능한 모든 GPU를 효율적이고 올바르게 활용하는 CUDA C++ 애플리케이션을 작성하여 애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 멀티 GPU를 통해 시스템을 가장 효율적으로 활용하는 방법을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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중급과정
- Scaling CUDA C++ Applicaions to Multiple Nodes (CUDA C++ 애플리케이션을 멀티 노드로 확장)
- NVIDIA GPU 클러스터에 맞게 효율적으로 확장할 수 있는 CUDA C++ 애플리케이션을 작성하는데 필요한 툴과 기술을 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Fundamentals of Accelerated Data Science (가속화된 데이터 과학의 기초)
- 작업을 빠르게 탐색하고 반복 작업하여 프로덕션으로 투입할 수 있게 만드는 엔드 투 엔드 GPU 가속 데이터 사이언스 워크플로우를 구축하고 실행하는 방법을 설명합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서
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기초과정
- Accelerating Data Engineering Pipelines (가속 데이터 엔지니어링 파이프라인)
- GPU를 통하여 데이터 파이프라인을 개선하는 방법과 고급 데이터 엔지니어링 툴 및 기술을 사용하여 성능을 대폭 향상시키는 방법에 대해 학습합니다.
- 교육시간
- 1일 8시간
- 정원
- 20명/40명/60명
- 언어
- 영어
- 제공
- NVIDIA DLI 공인 인증서