수조 개의 AI 및 IoT 장치에서 얻은 데이터를 가치 있는 정보로 변환하는 지능형 비디오 분석
NVIDIA Metropolis
NVIDIA® Metropolis는 시각 데이터와 AI를 결합하여 광범위한 산업 분야에서 운영 효율성과 안전성을 향상시키는 애플리케이션 프레임워크, 개발자 도구 세트 및 파트너 에코시스템입니다. 마찰 없는 소매, 간소화된 재고 관리, 스마트 도시의 교통 엔지니어링, 공장 현장의 광학 검사, 의료 시설의 환자 치료 등을 위해 수조 개의 센서에서 생성된 데이터의 홍수를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 첨단 기술과 광범위한 Metropolis 개발자 에코시스템을 활용하여 기업은 이제 에지에서 클라우드에 이르기까지 AI 및 IoT 애플리케이션을 생성, 배포 및 확장할 수 있습니다.
-
스마트 시티
도시 기반 시설, 주차 공간, 건물 및 공공 서비스를 유지하고 개선합니다.
- 지능형 교통 시스템
- 액세스 제어
- 대중교통
- 스마트 빌딩
-
소매 및 물류
고객 만족도, 매장 내 분석 및 비즈니스 효율성을 개선합니다.
- 마찰 없는 체크아웃
- 분실방지
- 트럭 및 상품 라우팅
- 재고 관리
- 산업 및 제조
-
산업 및 제조
산업 검사를 개선하고 생산성을 높이며 제조 라인의 낭비를 줄입니다.
- 자동 광학 검사
- 예방 정비
- 원격 자산 모니터링
- 안전 및 규정 준수
-
보건 의료
환자 치료 개선, 공공 안전을 보장하며 의료 시설의 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 온도 스크리닝
- 개인보호장비 탐지
- 환자 모니터링
- 수술 분석
NVIDIA Metropolis로 구축하세요
NVIDIA DeepStream, TAO Toolkit 및 CUDA-X 가속 라이브러리를 사용하여 더 뛰어난 성능과 확장성을 경험할 수 있습니다. AI 기반 비디오 분석 개발 및 배포 노력을 강화하기 위해 전체 NVIDIA 도구 세트를 살펴보십시오.
-
사전 훈련된 모델
대규모 데이터 세트에 대해 훈련된 이러한 맞춤형 모델은 처음부터 모델을 구축할 필요를 없애고 정확도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
-
Transfer Learning 툴킷
TAO 툴킷을 사용하면 AI 전문 지식이나 대규모 훈련 데이터 세트 없이도 전이 학습의 힘을 사용하여 자체 데이터로 NVIDIA 사전 훈련된 모델을 미세 조정하고 추론에 최적화할 수 있습니다.
-
딥스트림 SDK
DeepStream SDK는 AI 기반 다중 센서 처리, 비디오, 오디오 및 이미지 이해를 위한 GStreamer 기반의 완전한 스트리밍 분석 툴킷입니다. IVA 앱 및 서비스를 구축하는 비전 AI 개발자, 신생 기업 및 OEM에 이상적입니다.
-
Jetson 엣지 AI용 Metropolis API 및 마이크로서비스NVIDIA Jetson 엣지 AI 플랫폼에서 비전 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 빠르게 진행할 수 있도록 특별히 구축된 강력한 Metropolis API 및 마이크로서비스 컬렉션을 활용하세요.
-
NVIDIA Omniverse ACE를 통한
맞춤형 지원을 위한 도우미주문을 받을 준비가 된 AI 기반 고객 서비스 도우미 Violet을 만나보세요. 이 NVIDIA Tokkio 참조 애플리케이션은 NVIDIA Metropolis 비전 AI 및 NVIDIA Riva 음성 AI 기술을 포함한 NVIDIA Omniverse™ Avatar Cloud Engine(ACE) 클라우드 네이티브 마이크로서비스를 사용하여 보고, 인지하고, 지능적으로 대화하고, 고객을 향상시키기 위한 권장 사항을 제공하는 대화형 아바타를 활성화합니다. 레스토랑과 같은 장소에서 서비스를 제공합니다. 의도를 이해하기 위한 최첨단 언어 모델인 NVIDIA NeMo Megatron-Turing 530B와 의미 있는 권장 사항을 제시하기 위해 NVIDIA Merlin™ 을 사용합니다. 3D 아바타는 Omniverse로 애니메이션 및 시각화되어 시각적으로 놀라운 고객 서비스 경험을 실시간으로 제공합니다.
-
AI로 더 스마트하고 안전한 공장 구축공장용 NVIDIA Metropolis 로 제조 운영 효율성과 안전성을 개선하세요. 산업용 솔루션 제공업체와 제조업체가 공장에서 맞춤형 AI 솔루션을 개발, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 비전 AI 기반의 공장 자동화 AI 워크플로우 컬렉션입니다.
산업용 AI
세계에서 가장 혁신적인 산업 기업들이 NVIDIA 기술을 구현하여 대규모 AI 이니셔티브를 배포하고 있습니다.
GPU 가속 컴퓨팅을 통해 산업 규모의 AI를 지원하기 때문에 전례 없는 양의 센서와 운영 데이터를 활용해
운영을 최적화하고 통찰 정보를 얻는 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다.
-
더 빠른 AI 개발 및 배포
NVIDIA와 파트너의 결합된 AI 솔루션은 GPU 가속 딥 러닝 및 머신 러닝 모델에 대한 보다 쉽고 빠른 경로를 제공합니다.
-
더 높은 정확도 확보
딥 러닝을 사용하여 산업 검사 및 예측 유지 관리를 위한 알고리즘을 보다 정확하게 만드십시오.
-
산업 규모 의 AI 활용
장비의 방대한 양의 데이터를 활용하여 AI 알고리즘을 더 빠르게 훈련하고 대규모로 운영을 최적화하십시오.
AI와 HPC를 위한 하나의 플랫폼
NVIDIA DeepStream, TAO Toolkit 및 CUDA-X 가속 라이브러리를 사용하여 더 뛰어난 성능과 확장성을 경험할 수 있습니다. AI 기반 비디오 분석 개발 및 배포 노력을 강화하기 위해 전체 NVIDIA 도구 세트를 살펴보십시오.
-
설계
- HPC
- 모델링 및 시뮬레이션
- 제조 및 설계 최적화
- 고효용성의 서비스 설계
-
조작
- 로봇 공학
- 이력서 검사
- 예측 유지보수
- 공정 제어
-
공급망
- 예측
- 공급망 최적화
-
서비스
- 예측 유지보수
- 현장 검사
- 물류 최적화
- 부품 재고 최적화
컴퓨팅 집약적 AI 워크플로우 가속화
-
산업 검사NVIDIA GPU는 반도체, 전자 제품, 자동차 부품 및 어셈블리 제조를 위한 가장 정확한 자동화 검사 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다. 함께 제공되는 소프트웨어 도구와 함께 GPU를 사용하면 에지에서 정확도를 높이고 추론 배포를 최적화하기 위해 모델을 효율적으로 훈련할 수 있습니다. 이러한 모델은 산업 검사의 정확도를 크게 향상시켜 더 큰 처리량에서 테스트 이탈을 줄이고 수율을 높입니다.
-
예측 유지 관리GPU 가속 예측 유지보수 솔루션은 장비 고장을 예측할 때 기존 기계 학습 기반 방법보다 더 높은 정확도를 제공하여 산업 기업이 운영 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. NVIDIA의 GPU와 소프트웨어 스택은 장비 고장과 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 산업 기업이 보다 스마트하고 안전하게 작업할 수 있도록 하는 동시에 운영 비용을 절감합니다.
-
제조 분야의 로보틱스AI 지원 스마트 공장은 제조 환경을 바꾸고 있습니다. 여기에는 특정 작업에 대해 훈련된 소형 로봇과 제조 공장에서 부품을 배달하는 자율 로버부터 조립 라인에서 사람들과 함께 작업하는 협동 로봇(코봇)에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
-
엣지에서의 가속화된 컴퓨팅오늘날의 산업용 에지 컴퓨팅에는 공장의 산업용 검사 및 로봇과 현장의 장비 및 자산에 대한 예측 유지 관리를 위한 GPU 기반 컴퓨팅 기능이 필요합니다. NVIDIA Tesla급 에지 GPU 및 Jetson 솔루션은 이러한 애플리케이션 및 그 이상을 위한 가장 강력한 에지 컴퓨팅 시스템을 가속화합니다.
-
데이터 센터를 위한 강력한 컴퓨팅NVIDIA Tesla GPU 가속 컴퓨팅 플랫폼 은 딥 러닝 및 머신 러닝 모델의 교육 속도를 획기적으로 높여 이전에는 불가능했던 통찰력을 제공합니다. 에지에서 데이터 센터 호스팅 AI 모델에 이르기까지 Tesla GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체 에서 제공하여 데이터 센터에서 AI 모델 교육을 가속화할 수 있습니다. 딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 요구 사항을 충족하기 위해 신속한 배포를 위한 DGX 소프트웨어 스택이 장착된 NVIDIA DGX 시스템에서도 사용할 수 있습니다.
-
클라우드로 더 포괄적인 데이터 센터 활용클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터를 원하는대로 활용하고 비즈니스 운영 방식을 완전히 변화시켜 산업에 혁명을 일으켰습니다. NVIDIA GPU는 전 세계의 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 온디맨드로 사용할 수 있으며 NVIDIA GPU Cloud(NGC)는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 손쉬운 배포를 위한 GPU 가속 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA의 Metropolis 애플리케이션 프레임워크는 Azure Edge IoT와 완전히 통합되었으며 곧 Amazon Green Grass와 통합될 예정입니다.
-
소프트웨어로 배포 가속화NVIDIA 소프트웨어 라이브러리 및 SDK는 고객이 클라우드, 서버 또는 에지에서 추론 및 AI를 배포할 수 있도록 하는 확장 가능한 솔루션을 만듭니다. 이 소프트웨어 투자는 고객의 배포 시간을 단축하고 전체 개발 비용을 줄이기 위해 설계되었습니다. 이러한 NVIDIA SDK 투자에는 임베디드용 JetPack ™, IVA용 DeepStream, 추론용 Isaac ™ TensorRT ™, DNN 조정을 위한 TAO Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NVIDIA GPU Cloud 등이 포함됩니다. 또한 고객이 애플리케이션에 활용할 수 있는 즉시 사용 가능한 솔루션을 배포하기 위해 광범위한 파트너 에코시스템과 긴밀히 협력하고 있습니다.