NVIDIA DGX Systems
엔터프라이즈 데이터센터의 과제를 해결하기 위한 AI 솔루션
사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
-
최적화된 소프트웨어 스택
AI 조정 기본 운영 체제를 포함한 최적화된 AI 소프트웨어를 통해 배포를 간소화하고 몇 개월이 아닌 몇 시간 안에 생산성을 확보할 수 있습니다.
-
전례 없는 AI 리더십
NVIDIA DGX는 확장 가능한 독보적인 AI 성능을 통해 수많은 슈퍼컴퓨터의 핵심 구성 요소로서 많은 선두 엔터프라이즈에서 채택되어 왔습니다.
-
확장 가능한 AI 클러스터
NVIDIA의 아키텍처는 다중 노드 확장성에 대해 검증되었고 모든 엔터프라이즈를 위해서 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 분야의 업계 리더와 함께 구축되었습니다.
-
AI 전문가의 지원
리더스시스템즈의 지난 10년간 쌓은 풍부한 경험으로 DGX 시스템을 이용하는 고객이 투자 가치를 극대화하도록 AI 전문가를 통한 서비스를 지원합니다.
NVIDIA DGX Systems 제품소개
모든 AI 워크로드를 위한 하나의 아키텍처
NVIDIA DGX Systems는 연구 및 개발에 필수적인 도구입니다. NGC(NVIDIA GPU Cloud) 딥 러닝 소프트웨어 스택을 사용하여 데스크사이드에서 데이터센터에 이르는 워크플로우를 간편하게 진행할 수 있도록 하며 NVIDIA 전문 지식과 엔터프라이즈급 지원이 제공되는 프로덕션 규모의 솔루션이 필요한 경우 DGX 시스템을 통한 AI 워크로드를 구현해보세요.
-
모든 산업용 AI 솔루션 구현음성 인식과 추천 시스템, 메디컬 이미징, 그리고 향상된 공급망 관리에 이르기까지 AI 도입을 통해 기업의 업무를 수행하는 데 필요한 모든 컴퓨팅 성능, 도구 및 알고리즘을 제공합니다. -
AI 컴퓨팅을 통한 산업 혁신업계를 선두하고 고객에게 최고의 솔루션을 제공하기 위해 GPU 컴퓨팅과 AI가 필요합니다. 강력하고 빠른 분석을 통한 운영 최적화부터 정확한 탐지로 질병 치료에 이르기까지 그 가능성은 무궁무진합니다. -
AI와 데이터 사이언스를 통한 변화 주도질병 예방, 스마트 시티 건설, 분석 분야의 혁명, 이는 NVIDIA 가속 컴퓨팅 기반의 AI, 딥 러닝 및 데이터 사이언스를 통해 가능해진 일들 중 일부에 불과합니다.
AI 배포 및 워크플로우 간소화를 위한 NVIDIA DGX™ 지원 소프트웨어 프로그램
-
NVIDIA® NGC™ 카달로그
데이터 사이언스 및 AI를 발전시키기 위해 조직은 클라우드 및 데이터 센터에서 에지에 이르기까지 GPU 기반 시스템을 최적화 할 수 있는 도구에 액세스해야합니다. NVIDIA NGC 카달로그는 모든 최신 워크로드를 포괄하여 IT 관리자, 데이터 과학자, DevOps 팀 및 개발자가 필요한 항목에 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다.
-
NVIDIA® CUDA® Toolkit
NVIDIA CUDA® Toolkit은 고성능 GPU 가속 응용 프로그램을 만들기위한 개발 환경을 제공합니다. CUDA 툴킷을 사용하면 GPU 가속 임베디드 시스템, 데스크탑 워크 스테이션, 노트북 엔터프라이즈 데이터 센터 및 클라우드 기반 플랫폼에서 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포할 수 있습니다.
-
NVIDIA® Magnum IO™
병렬의 비동기식 지능형 데이터센터 IO를 위한 아키텍처로, 멀티 GPU, 멀티 노드 가속화를 위해 스토리지 및 네트워크 IO 성능을 극대화합니다. 스토리지 IO, 네트워크 IO, 인-네트워크 컴퓨팅 및 IO 관리를 활용하여 멀티 GPU, 멀티 노드 시스템을 위한 데이터 이동, 액세스 및 관리를 단순화하고 가속화합니다.
-
NVIDIA® CUDA-X AI
CUDA-X AI는 딥 러닝, 머신 러닝 및 HPC를 위한 필수 최적화를 제공하는 NVIDIA의 획기적인 병렬 프로그래밍 모델인 CUDA® 위에 구축된 소프트웨어 가속화 라이브러리 컬렉션입니다. cuDNN, cuML, NVIDIA® TensorRT™, cuDF, cuGraph 및 13개 이상의 기타 라이브러리가 포함됩니다.
AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지
데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다
시뮬레이션 및 모델링, HPC와 AI의 융합, 과학적 시각화는 과학 연구부터 금융 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅 및 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생의 과업을 수행할 수 있습니다.
-
- Data Science
- 기업은 매일 유례없는 대량의 데이터를 생성하고 축적하고 있습니다. GPU 가속 분석을 사용하지 않는다면 이러한 막대한 양의 정보가 주는 기회를 놓칠 수밖에 없습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 사업체들은 NVIDIA 데이터센터 플랫폼을 통해 전례 없이 빠른 속도로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
-
- Deep learning Training
- 딥 러닝 데이터세트는 점점 더 크고 복잡해지고 있으며, 대화식 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등은 여러 업계에 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 등의 NVIDIA 데이터센터 플랫폼은 AI 트레이닝을 크게 가속함으로써 인사이트까지 걸리는 시간을 더욱 단축하고 비용을 크게 절감하며 ROI까지 걸리는 시간도 더욱 단축합니다.
-
- Inference
- 데이터센터에서 추론 워크로드를 가속하려면 크게 확장 가능하면서도 보유한 컴퓨팅 리소스를 전부 활용할 수 있는 민첩하고 탄력성 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA 솔루션은 Multi-Instance GPU(MIG)와 같은 신기술의 등장으로 이미지 인식과 자연어 처리 등 인기 있는 추론 워크로드를 가속할 특별한 위치에 서게 되었습니다.
-
- High Performance Computing
- HPC는 데이터센터에서 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 최신 HPC 데이터센터의 엔진입니다. 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 발휘하여 더 빠른 인사이트를 획득하고 비용을 엄청나게 절감함으로써 GPU 가속화는 과학적인 발견을 위한 길을 닦아 놓습니다.
-
- Rendering
- 다양한 업계의 디자이너와 예술가들은 정말 빠르게 보다 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더 솔루션 때문에 제작에 제약을 받습니다. NVIDIA RTX™ 서버는 비용이 큰 CPU 렌더 팜의 제약을 벗어났습니다. 이 서버는 NVIDIA 소프트웨어와 선두 타사 소프트웨어로 구성된 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 가장 복잡한 렌더링 워크로드를 가속합니다.
-
- Virtualization
- NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.
- 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리를 위한 전문가의 실습 교육
- NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.
