NVIDIA Datacenter GPU를 통한 HPC와
하이퍼스케일 데이터센터 워크로드 가속화
AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한
일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 End-to-End 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
  • 극대화된 딥 러닝 시스템이 비즈니스에 가져오는 혁신적인 성과

    최근 들어 전 세계적으로 각종 연구 및 개발팀이 NVIDIA GPU를 통해 AI와 딥 러닝을 활용하게 되며 질병 예방, 스마트 시티 건설, 분석 분야의 혁명 등의 다양한 분야에서 혁신적인 프로젝트를 실현해내고 있습니다.

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  • 오늘 날 HPC 데이터 센터의 엔진 NVIDIA Datacenter GPU

    전 세계 상위 15개 HPC 애플리케이션 중 15개 애플리케이션과 모든 주요 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 광범위한 도메인에서 700개 이상의 HPC 애플리케이션이 GPU에 최적화되어 있습니다.

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  • NVIDIA Datacenter GPU의 가속화된 데이터 사이언스 솔루션

    데이터 사이언스와 머신 러닝 워크플로우는 며칠이 걸리던 일을 불과 수 분으로 NVIDIA GPU와 함께 엔드투엔드로 가속화할 수 있습니다. NVIDIA의 가속화된 데이터 사이언스 솔루션에 대해 자세히 확인해보세요.

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NVIDIA Datacenter GPU 제품소개

NVIDIA A100™ 80GB PCIe 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU는 모든 규모에서의 유례없는 가속화를 제공하여 AI, 데이터 분석 및 HPC를 위한 세계 최고 성능과 유연성을 갖춘 데이터센터를 지원합니다. NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 A100은 NVIDIA 데이터센터 플랫폼의 엔진입니다. A100은 기존 세대보다 최대 20배 높은 성능을 제공하며, 7개의 GPU 인스턴스로 분할되므로 요구 변경 사항에 맞춰 동적으로 조정될 수 있습니다.
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NVIDIA A40™ 엔비디아 코리아 정품
데이터센터의 성능 및 멀티 워크로드 기능을 한층 더 향상시키는 NVIDIA A40 GPU는 동급 최고의 전문 그래픽과 강력한 컴퓨팅 및 AI 가속화를 결합하여 오늘날의 디자인, 크리에이티브 및 과학적 도전 과제를 해결합니다. 차세대 가상 워크스테이션 및 서버 기반 워크로드를 주도하는 NVIDIA A40은 언제 어디서나 레이 트레이싱 렌더링, 시뮬레이션, 가상 제작 등을 위한 첨단 기능을 전문가에게 제공합니다.
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NVIDIA A30™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA A30 Tensor 코어 GPU를 통해 모든 엔터프라이즈 워크로드에 가속화된 성능을 제공하세요. NVIDIA Ampere 아키텍처 Tensor 코어 및 Multi-Instance GPU (MIG)를 통해 대규모 AI 추론 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 포함하여 다양한 워크로드 전반에서 안전하게 속도 향상을 제공합니다.
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NVIDIA A16™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA A16을 통해 원격 업무의 수준을 한 차원 높이세요. NVIDIA 가상 PC(vPC) 또는 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 소프트웨어와 결합되어 어떤 프로젝트라도 어디서든 처리할 수 있는 성능으로 가상 데스크톱과 워크스테이션을 지원합니다. 그래픽이 풍부한 고밀도 가상 데스크톱 인프라(VDO)를 위해 특별히 만들어졌으며 NVIDIA Ampere 아키텍처를 활용하는 A16은 최선의 사용자 경험을 보장하는 동시에 이전 세대에 비해 사용자 밀도를 두 배로 향상합니다.
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NVIDIA A10™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA A10 GPU는 디자이너, 엔지니어, 아티스트, 과학자가 오늘날의 도전 과제를 달성하는 데 필요한 성능을 제공합니다. NVIDIA 가상 GPU (vGPU), 소프트웨어와 결합된 소형 단일 슬롯 150W GPU는 모든 요구 사항을 수용할 수 있도록 확장 가능한, 관리가 간편하고 안전하며 유연한 인프라에서 그래픽이 풍부한 가상 데스크톱 인프라(VDI)부터 AI까지 아우르는 여러 데이터센터 워크로드를 가속화할 수 있습니다.
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NVIDIA A2™ 엔비디아 코리아 정품
NVIDIA A2 Tensor 코어 GPU는 엣지에서 NVIDIA AI를 사용하여 저전력, 작은 설치 공간 및 고성능의 엔트리급 추론 성능을 제공합니다. 로우 프로필 PCIe Gen4 카드와 낮은 40~60W 구성 가능한 열 설계 전력(TDP) 기능을 특징으로 하는 A2는 모든 서버에 다재다능한 추론 가속화를 제공하여 규모에 맞게 배포할 수 있도록 합니다.
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광범위한 산업 및 분야에서 획기적으로 향상된 HPC

사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및
고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

  • 슈퍼컴퓨팅
    초신성 폭발 연구, 지구 내부 매핑, 허리케인 예측 등 연구자들이 세계 상황을 시뮬레이션하고 예측하는 데 필요한 역량을 제공합니다.
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  • 헬스케어 및 생명과학
    신약 개발, 유전적 돌연변이 발견, 이미지 분석 등 의료 기관에 정밀 의학을 가속화하고 차세대 병원을 구축할 수 있는 첨단 도구를 제공합니다.
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  • 에너지
    에너지 생산, 정유 및 유통, 환경에 미치는 영향 감소 등 에너지 혁신을 촉진하고 개인의 생활 방식을 향상함으로써 세계 경제에 영향을 미치고 있습니다.
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  • 공공 부문
    사이버 보안, 재해 대응, 인도주의적 지원, NVIDIA는 커뮤니티의 안전성과 연결성을 더욱 높여 주는 기술을 구축하고 있습니다.
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AI 데이터센터를 통한 가속화된 엔터프라이즈 HPC 워크로드

시뮬레이션 및 모델링, HPC와 AI의 융합, 과학적 시각화는 과학 연구부터 금융 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅 및 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생의 과업을 수행할 수 있습니다.

  • 시뮬레이션 및 모델링
    시뮬레이션 및 모델링은 제약, 금융, 과학 연구 및 엔지니어링을 포함한 다양한 산업에서 직면하는 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
  • HPC 및 AI
    AI는 HPC에서 빠른 시간 내에 대규모 시뮬레이션을 실행하는 데 사용되며, 이를 통해 과학 기술을 더욱 빠르게 발전시킬 수 있습니다.
  • 과학적 시각화
    과학적 시각화는 대규모 데이터세트를 분석하고 시뮬레이션 및 모델링에서 인사이트를 추출하는 데 사용됩니다.

AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지
데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다

시뮬레이션 및 모델링, HPC와 AI의 융합, 과학적 시각화는 과학 연구부터 금융 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅 및 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생의 과업을 수행할 수 있습니다.

  • Data Science
    기업은 매일 유례없는 대량의 데이터를 생성하고 축적하고 있습니다. GPU 가속 분석을 사용하지 않는다면 이러한 막대한 양의 정보가 주는 기회를 놓칠 수밖에 없습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 사업체들은 NVIDIA 데이터센터 플랫폼을 통해 전례 없이 빠른 속도로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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  • Deep learning Training
    딥 러닝 데이터세트는 점점 더 크고 복잡해지고 있으며, 대화식 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등은 여러 업계에 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 등의 NVIDIA 데이터센터 플랫폼은 AI 트레이닝을 크게 가속함으로써 인사이트까지 걸리는 시간을 더욱 단축하고 비용을 크게 절감하며 ROI까지 걸리는 시간도 더욱 단축합니다.
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  • Inference
    데이터센터에서 추론 워크로드를 가속하려면 크게 확장 가능하면서도 보유한 컴퓨팅 리소스를 전부 활용할 수 있는 민첩하고 탄력성 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA 솔루션은 Multi-Instance GPU(MIG)와 같은 신기술의 등장으로 이미지 인식과 자연어 처리 등 인기 있는 추론 워크로드를 가속할 특별한 위치에 서게 되었습니다.
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  • High Performance Computing
    HPC는 데이터센터에서 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 최신 HPC 데이터센터의 엔진입니다. 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 발휘하여 더 빠른 인사이트를 획득하고 비용을 엄청나게 절감함으로써 GPU 가속화는 과학적인 발견을 위한 길을 닦아 놓습니다.
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  • Rendering
    다양한 업계의 디자이너와 예술가들은 정말 빠르게 보다 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더 솔루션 때문에 제작에 제약을 받습니다. NVIDIA RTX™ 서버는 비용이 큰 CPU 렌더 팜의 제약을 벗어났습니다. 이 서버는 NVIDIA 소프트웨어와 선두 타사 소프트웨어로 구성된 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 가장 복잡한 렌더링 워크로드를 가속합니다.
    GPU 가속 렌더링 솔루션에 대해 자세히 알아보기 >
  • Virtualization
    NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.
    가상화에 대해 자세히 알아보기 >
조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리를 위한 전문가의 실습 교육
NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.
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