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NVIDIA Datacenter GPU > NVIDIA A10™

NVIDIA A10™ 엔비디아코리아 정품

Ampere Architecture
FP32 31.2 TFLOPS
TF32 Tensor Core 62.5 TFLOPS | 125 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 126 TFLOPS | 250 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 165 TFLOPS | 330 TF*
INT8 Tensor Core 250 TOPS | 500 TOPS*
INT4 Tensor Core 500 TOPS | 1000 TOPS*
GPU Memory 24 GB GDDR6
Memory Bandwidth 600 GB/s
Thermal Solutions Passive
Maximum Power Consumption 150 W
System Interface PCIe Gen 4.0 | 64 GB/s
vGPU Support - Yes

데이터시트 다운
NVIDIA A10

리더스시스템즈에서 제공하는 데이터 센터를 위한 맞춤형 솔루션

  • 워크스테이션 딥 러닝 솔루션

    딥 러닝 워크스테이션 솔루션을 통해 작업 공간에서 편리하게 AI 슈퍼 컴퓨팅 성능을 활용하고 NGC에서 필요한 모든 딥 러닝 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이제 딥 러닝을 필요로 하는 누구든지 데스크 사이드 딥 러닝을 시작할 수 있습니다.

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  • GPU 클라우드 컴퓨팅 솔루션

    모든 엔터프라이즈에서 물리적 데이터센터를 구축할 필요 없이 손쉽게 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있습니다. AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 의료 영상 활용, 차세대 그래픽 기술 적용 등 워크로드 전반에서 최고 성능을 경험할 수 있습니다.

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  • 온 프레미스 딥 러닝 솔루션

    GPU 가속 데이터센터는 원하는 규모와 더 적은 수의 서버로 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드에 혁신적인 성능을 제공하여 더 빠르게 정보를 얻고 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 가장 복잡한 딥 러닝 모델을 트레이닝하여 가장 심각한 문제를 해결하세요.

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  • 엣지 컴퓨팅 솔루션

    현대 기업은 이제 수 십억 개의 IoT 센서를 통해 생성 된 데이터를 활용해 더 빠른 통찰력과 시간과 비용 절감을 할 수 있습니다. 실시간으로 결정을 내리고 강력하고 분산 된 컴퓨팅과 안전하고 간단한 원격 관리 및 업계 최고 기술과의 호환성을 기대할 수 있습니다.

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비교할 수 없는 가속화를 제공하는 Ampere 아키텍쳐

  • NVIDIA Ampere 아키텍처

    NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 CUDA® 코어, 2세대 RT 코어 및 3세대 Tensor 코어를 포함하여 NVIDIA RTX™ 가상 워크스테이션(vWS) 소프트웨어 기반의 가상 워크스테이션을 호스팅하거나 사용하지 않는 VDI 리소스를 활용하여 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있는 유연성 제공합니다.

  • 가상화 지원

    NVIDIA A16은 NVIDIA vPC 또는 NVIDIA RTX vWS 소프트웨어 및 NVIDIA 인증 서버와 결합해, 멀티 미디어가 풍부한 가상 데스크톱 및 고성능 가상 워크스테이션을 제공하여 어디서나 원격 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

  • 3세대 NVIDIA NVLink

    GPU 간 인터커넥트 대역폭이 증가되어 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드를 가속화하고 보다 규모가 큰 데이터 세트를 처리하는 하나의 확장 가능 메모리를 제공합니다.

  • 2세대 NVIDIA NVSwitch

    단일 서버에서 더 많은 GPU를 지원하며 GPU 사이에 완전한 대역폭 연결성을 보장하는 GPU 패브릭으로 딥 러닝 성능을 다음 단계로 끌어올립니다. 각 GPU의 NVLink 12개가 NVSwitch로 완전히 연결되어 올투올(All-to-all) 고속 통신을 지원합니다.

데스크톱 워크스테이션을 위한 차세대 디자인과 몰입감 높은 엔터테인먼트

NVIDIA A10은 CAD(Computer-Aided Design) 및 디자인 애플리케이션을 실행하는 그래픽이 풍부한 가상 워크스테이션에 필요한 성능 및 기능과 VDI 및 컴퓨팅 가속화를 위한 유연성을 겸비하고 있습니다.

  • 원격 공동 작업

    가상 협업을 위해 구축된 오픈 플랫폼인 NVIDIA Omniverse™를 통해 새로운 협업의 시대를 지원함으로써 가상 워크스테이션의 수준을 한 차원 더 끌어올리세요. 사용자와 팀이 가상의 세계에서 협업적인 반복 작업을 위해 디자인 도구, 자산 및 프로젝트를 연결하면서 복잡한 크리에이티브, 디자인 및 엔지니어링 시각적 워크플로우가 혁신됩니다.

  • 3D 시각화

    데이터센터에서 전문 3D 시각화 애플리케이션을 실행하고 NVIDIA RTX™ (vWS)소프트웨어와 다양한 기술을 지원하는 유일한 가상 NVIDIA RTX 있습니다. RTX를 이용하면 놀라운 3D 디자인, 사실적인 시뮬레이션, 경이로운 시각 효과를 그 어느 때보다도 빠르게 구현할 수 있습니다.

  • 엔터프라이즈급

    NVIDIA RTX vWS software 소프트웨어 기반의 가상 워크스테이션에서 실제 워크스테이션과 동일한 최적의 성능과 안정성을 누리세요. RTX Enterprise 드라이버를 활용하므로 가상 워크스테이션은 100개 이상의 ISV(Independent Software Vendor)의 다양한 산업용 애플리케이션과 인증 전반에 걸친 광범위한 테스트가 제공하는 이점을 얻을 수 있습니다.

  • AI-가속화 앱

    NVIDIA RTX 를 통해 AI의 강력한 성능을 비주얼 컴퓨팅에 부여하세요. RTX를 이용하면 개발자는 유례가 없는 워크플로우 가속화를 최종 사용자에게 제공하는 AI 증강 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이는 지능적인 이미지 조작, 반복 작업의 자동화, 컴퓨팅 집약적 프로세스의 최적화를 통해 시간과 리소스를 확보해주므로 아티스트와 디자이너의 창의력이 크게 증진됩니다.

  • 인터랙티브 렌더링

    하나 이상의 서버를 연결해 가상 데스크톱 성능을 높여 애플리케이션 뷰포트에서 완전히 인터랙티브하고 사실적인 시각화를 구현할 수 있습니다. GPU 가속 데이터센터 리소스의 공통 풀을 활용하여 가상 워크스테이션과 렌더 노드를 실행함으로써 생산성이 향상되며 프로젝트를 더 빠르게 완수할 수 있습니다.

최신 데이터센터의 핵심을 확인해보세요. NVIDIA GPU 가속화된 서버 플랫폼

  • AI 트레이닝

    딥 러닝 신경망이 복잡해짐에 따라, AI 트레이닝 시간이 상당히 증가하면서 생산성이 저하되고 비용은 증가하게 되었습니다. NVIDIA GPU는 트레이닝을 가속화하여 보다 짧은 기간에 깊이 있는 정보를 얻음으로써 비용 및 기간을 단축하도록 합니다.

  • AI 추론

    추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다. 이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라 추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 그에 대한 대답과 추천을 제공합니다.

  • 고성능 컴퓨팅(HPC)

    광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션이 GPU 컴퓨팅에 의해 가속화되며 이러한 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포하는데 C, C++, Fortran 및 Python 등의 인기 있는 언어가 사용되어 과학적 발견의 길을 닦고 있습니다.

  • 그래픽스

    AI, 실시간 레이 트레이싱, 그래픽 기술의 발전으로 IT 팀은 CPU 기반 솔루션이 요구하는 가장 효율적인 비용, 공간, 전력 요구 사항에 맞춰 광범위한 워크로드를 처리할 수 있는 서버를 배포할 수 있습니다.

개발에서 배포까지 엔터프라이즈급 성능과 최적화된 소프트웨어 환경

  • NVIDIA® CUDA®
    병렬 컴퓨팅 플랫폼

    C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, Open ACC, Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 레이 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 유체 역학 계산 등의 기술을 가속화할 수 있습니다.

  • AI에 최적화 된 소프트웨어

    Caffe2, MXNet, CNTK, 텐서플로우 등과 같은 딥러닝 프레임워크는 훨씬 더 빠른 교육 시간과 더 높은 멀티노드 교육 성능을 제공합니다. GPU 가속 라이브러리(예: CuDNN, cuBLAS, Tensor)RT는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.

  • 가상화를 위한
    가상 GPU 소프트웨어

    NVIDIA AI Enterprise for VMware 및 NVIDIA Virtual Compute Server(vCS) 지원으로 고성능 컴퓨팅, AI, 데이터 과학, 빅데이터 분석, HPC 애플리케이션 등의 가상화 컴퓨팅 워크로드 가속화합니다.

  • 통합 메모리

    단일의 매끄러운 49비트 가상 주소 공간을 통해 CPU와 GPU 메모리의 전체 할당 간에 데이터를 투명하게 마이그레이션할 수 있습니다.

전문 시각화용 NVIDIA EGX 서버

렌더링과 가상화부터 엔지니어링 분석과 데이터 사이언스에 이르기까지 전문 시각화를 위한 NVIDIA® EGX™ 서버를 통해 어느 디바이스에서든 여러 개의 워크로드를 가속화하세요. NVIDIA-Certified System™은 하이엔드 NVIDIA GPU와 NVIDIA vGPU(가상 GPU) 소프트웨어와 NVIDIA 고성능 네트워킹을 결합한 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 탁월한 그래픽과 컴퓨팅 성능을 제공하므로 아티스트가 CPU 기반 솔루션에 비해 현저히 적은 비용, 공간, 전력으로 어디서든 최고의 결과를 낼 수 있도록 지원합니다.

Specifications

Architecture Ampere
CUDA Cores 9,126
Tensor Cores 288
RT Cores 72
GPU Memory 24 GB GDDR6 with ECC
Memory Interface 384 bit
Performance
  • FP32 31.2 TF
  • TF32 Tensor Core 62.5 TF | 125 TF*
  • BFLOAT16 Tensor Core 125 TF | 250 TF*
  • FP16 Tensor Core 125 TF | 250 TF*
  • INT8 Tensor Core 250 TOPS | 500 TOPS*
  • INT4 Tensor Core 500 TOPS | 1000 TOPS*
Memory Bandwidth Up to 600 GB/s
Interconnect PCIe Gen4 64GB/s
Power Connector 1x PCIe 8-pin
Max Power Consumption 150 W
Form Factor 1-Slot, Full-height, full-length (FHFL)
Product Weight 550 g
Thermal Solution Passive
NEBS Ready Level 3
OFA | NVJPEG | NVDEC 1x | 1x (+AV1 decode)
vGPU Software Support NVIDIA vPC/vApps, NVIDIA RTX™ vWS,
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)
vGPU Profiles Supported Yes

Information

상품명 NVIDIA A10 Tensor Core GPU
KC 인증번호 R-R-NVA-PG133C
최대소비전력 150 W
정품 품질 보증 3년 무상보증
출시년월 2021/04
제조사 NVIDIA Corporation
제조국 중국
크기 268 x 111, 1-slot

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