더 빠르고 스마트하며 연결된 세상을 만드는 엣지 컴퓨팅
Edge Computing
엣지에서 IoT 및 모바일 장치는 임베디드 프로세서를 사용하여 데이터를 수집합니다. 엣지 컴퓨팅은 AI의 성능을 해당 장치로 직접 가져와 캡처한 데이터를 클라우드나 데이터 센터가 아닌 소스에서 처리합니다. 이는 AI 파이프라인을 가속화하여 실시간 의사 결정 및 소프트웨어 정의 자율 기계를 지원합니다. 이제 글로벌 경제 시스템 속에서 엣지 컴퓨팅은 소매점, 도시 거리, 창고 바닥, 병원에 있는 수십억 개의 IoT 센서를 통해 엄청난 양의 데이터를 생성하고 해당 데이터에서 더 빠른 통찰력을 활용하며 서비스를 개선하고 운영을 간소화 하거나 생명을 구하는 등 다양한 산업과 규모에서 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하며 데이터가 있는 모든 곳에 네트워크 엣지로 AI 컴퓨팅을 가져오게 될것 입니다.
-
낮은 대기 시간
행동 시점에서 데이터를 처리한다는 것은 데이터 이동을 줄이거나 제거하여 AI를 가속화한다는 것을 의미합니다.
-
향상된 보안
민감한 데이터가 로컬에서 처리되면 클라우드로 보낼 필요가 없으므로 더 잘 보호됩니다.
-
비용 절감
클라우드로 데이터를 전송하려면 대역폭과 스토리지가 필요합니다. 로컬 처리는 이러한 비용을 낮춥니다.
-
더 넓은 범위
에지 컴퓨팅은 인터넷 액세스 없이 로컬에서 발생합니다. 그것은 AI가 갈 수 있는 곳을 확장합니다.
즉각적인 통찰력. 무한한 가능성
엣지 컴퓨팅은 상시 가동되는 실시간 솔루션을 위해 만들어졌습니다. 데이터를 소스에 최대한 가깝게
처리하여 대기 시간을 최소화하고 조직은 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
그들은 고객에게
즉시 응답하고, 수술하는 외과의에게 중요한 정보를 제공하고, 최대의 효율성과 안전성으로
창고를 운영하고, 자율 주행 차량의 혁신을 주도하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
-
더 스마트한 운영으로 비즈니스 향상스마트 스토어는 소매업의 미래입니다. Walmart와 같은 선도적인 소매업체가 에지에서 AI를 활용하여 매장 내 분석부터 창고 운영, 최종 배송까지 모든 것을 최적화합니다.
-
미래의 공장 건설Edge AI는 제조업체가 미래의 공장을 실현하는 데 도움이 됩니다. BMW 그룹이 조립 라인의 360도 뷰를 확보하고 더 안전하고 효율적이며 자동화된 작업을 지원하고 있습니다.
-
더 스마트한 인프라로 삶의 질 향상호주 리버풀은 매일 통근하는 사람들의 붐을 예상하고 있으며 이는 새로운 기반 시설 문제를 의미합니다. 도시에서 비디오 스트림의 실시간 통찰력을 사용하여 교통 흐름을 예측합니다.
-
환자 치료의 새로운 표준 제공AI는 더 나은 환자 치료를 제공하기 위해 병원과 의료 옵션을 더 스마트하고 안전하게 만드는 데 도움이 됩니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 AI를 검사실, 수술실 테이블, 환자의 앞으로 직접 가져올 수 있습니다.
-
모든 산업에서 서비스 가속화5G, 사물 인터넷(IoT) 및 에지 컴퓨팅의 결합은 네트워크 성능을 향상시키고 통신사 서비스를 연결된 공장, 소매점, 병원, 심지어 도시 거리의 에지로 이동시키고 있습니다.
-
엣지에서 지속 가능한 미래를 위한 연료 공급엣지 컴퓨팅을 통해 유틸리티는 에너지 수요를 동적으로 예측하고 공급을 관리하고 재생 가능 및 분산 에너지 자원을 통합하고 소프트웨어 정의 스마트 그리드를 통해 그리드 복원력을 향상합니다.
보안 엣지 관리 경험
NVIDIA Fleet Command™ 를 사용하여 에지에서 시스템 및 AI 애플리케이션의 프로비저닝 및 배포를 간소화하십시오. 컨테이너 오케스트레이션을 위한 관리형 플랫폼으로 클라우드의 규모와 복원력으로 분산 컴퓨팅 환경의 관리를 단순화하여 모든 사이트를 안전하고 지능적인 위치로 전환합니다.
AI를 위해 특별히 제작됨
몇 주가 아닌 몇 분 만에 완전히 작동하는 NVIDIA Fleet Command는 엣지에서 간단하고 안전하게 AI 애플리케이션을 제공하도록 최적화되었습니다. 몇 분 안에 새 장치가 프로비저닝 되고 몇 번의 클릭만으로 새 배포가 생성되며 모든 기술 수준의 관리자가 전체 에지 집합을 관리 및 모니터링 할 수 있으므로 에지에서 AI를 가장 빠르고 쉽게 배포 및 관리할 수 있습니다.
애플리케이션 원격 운영 방법
Fleet Command의 원격 관리 기능으로 시스템 및 애플리케이션 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
원격 관리 사용 방법
Fleet Command의 시스템 및 애플리케이션에 원격으로 액세스하는 것은 쉽습니다. 짧은 데모에서 방법을 확인하십시오.
NVIDIA Fleet Command는 사설 애플리케이션 레지스트리, 전송 중 및 저장 데이터 암호화, 안전하고 측정된 부팅을 포함하여 에지 환경을 위해 설계된 계층화된 보안을 갖춘 제로 트러스트 아키텍처를 기반으로 설계되었으며 안전합니다. 또한 지속적인 모니터링과 자동화된 버그 수정 및 패치를 통해 지속적으로 관리되는 보안을 제공하여 이러한 기능을 구축하고 유지 관리하는 데 비용이 많이 드는 전문 직원의 필요성을 줄입니다.
조직이 엣지에서 AI 모델을 보호하고 엣지 컴퓨팅을 전략에
통합할 때 염두에 두어야 할 사항에 대해 알아보세요.
수천 개의 분산 위치에서 AI를 원활하게 확장하여 모든 사이트를 지능형 위치로 전환합니다. 사용자는 원격 시스템 프로비저닝, 무선 업데이트, 원격 응용 프로그램 및 시스템 액세스, 모니터링 및 경고, 시스템 및 응용 프로그램 로깅을 통해 응용 프로그램 및 시스템을 중앙에서 관리하므로 IT 부서는 광범위하게 분산된 환경이 항상 작동하도록 할 수 있습니다.
-
엣지에서 AI 배포 관리 및 확장
Fleet Command를 통해 KION Group은 언제 어디서나 애플리케이션, 서버 및 소프트웨어 배포를 안전하게 구성하고 있습니다.
-
동일한 엣지 장치에서 여러
애플리케이션을 실행하는 방법Fleet Command의 MIG(Multi-Instance GPU)를 사용하여 에지에서 애플리케이션에 전용 리소스를 제공하기 위해 GPU를 분할합니다.
-
Fleet Command에서 다중 인스턴스 GPU를 사용하는 방법
Fleet Command에서 MIG를 사용하는 것은 쉽습니다. 이 짧은 데모에서 모든 애플리케이션에 GPU 리소스를 가져오는 방법을 확인하십시오.
바로 배포할 수 있는 파트너 애플리케이션의 광범위한 카탈로그를 활용하여 거의 모든 산업에서 AI 사용 사례에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 강력한 엔터프라이즈 AI 도구 세트에 통합되어 모든 환경에서 작동할 수 있는 에지 AI를 위한 안전한 종단 간 플랫폼을 만듭니다.
스마트한 세상을 이끄는 방법
NVIDIA는 IronYun과 협력하여 엣지 AI를 통해 세상을 더 스마트하고 안전하며 효율적인 곳으로 만들 수 있도록 지원합니다.
엔드 투 엔드 AI
NVIDIA 솔루션(NVIDIA Base Command™, Fleet Command 및 NVIDIA TAO)이 어떻게 함께 작동하여 소매점을 위한 지능형 비디오 분석 애플리케이션을 생성하는지 확인하십시오.
작동 원리
시스템이 에지에 설치된 후 Fleet Command 클라우드 플랫폼에 쉽게 연결됩니다. 중앙 평면에서 사용자는 에지 배포의 전체 종단 간 수명 주기를 관리합니다. 수천 개의 시스템을 연결할 수 있으며 모든 맞춤형 AI 애플리케이션을 몇 분 안에 전체 플릿에 배포할 수 있습니다. Fleet Command를 사용하여 맞춤형 대시보드로 배포를 모니터링하고, 몇 번의 클릭만으로 애플리케이션을 업데이트하고, 시스템 및 애플리케이션에 대한 원격 액세스 문제를 해결하십시오.
*Fleet Command는 모든 사이트를 지능형 위치로 전환하여 모든 산업 분야에서 엣지 AI 워크로드를 지원합니다.
성공 사례 살펴보기
-
지능형 비디오 분석 강화NVIDIA는 AI를 소매점, 은행, NFL 경기장, 공장 등에 제공하는 스마트 공간 혁명을 지원하기 위해 IronYun과 협력하고 있습니다.
-
비디오 관리에 AI 추가Milestone은 NVIDIA AI 비디오 분석을 기존 카메라 인프라에 도입하여 카메라 시스템을 현대화하는 데 NVIDIA를 활용했습니다.
-
MLOps를 엣지로 가져오기Fleet Command는 Domino Data Lab Enterprise MLOps 플랫폼에 통합되어 개발에서 배포까지 원활한 워크플로우를 제공합니다.
-
더 스마트하고 안전한 공간 구축고급 비디오 분석 및 NVIDIA Metropolis가 Fleet Command와 결합되어 더 스마트하고 안전한 공간을 통해 세상을 변화시켰습니다.
NVIDIA DLI (딥 러닝 인스티튜트)는 AI 및 가속 컴퓨팅 분야의 개발자, 데이터 과학자 및 연구원을 위한 실습 교육을 제공합니다. 온라인 자율 학습 과정을 통해 Computer Vision의 기초에 대한 인증을 받으십시오. 또한 디지털 콘텐츠 생성, 의료 및 지능형 비디오 분석에 대한 2시간 선택 과목을 확인하십시오.
모든과정 보러가기 >