Grapector View
리더스시스템즈는 멀티 GPU의 상태를 GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 모니터링 할 수 있는 프로그램을 제공하고 있습니다. 기업, 연구소 등 고객님들의 의견을 반영하여 GPU 노드의 시스템 자원 상태와 프로세스를 Web Base GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 확인할 수 있는 솔루션입니다.
시스템 설치 및 등록 방법
자사 홈페이지(leaderssys.com)에서 인스톨 파일을 다운로드 받은 후 설치하여 제품 인증을 받으면 인증이 완료되는 즉시 프로그램을 메일로 보내드립니다. 보내드린 프로그램을 설치하면 Grapector를 사용하실 수 있습니다. 단, 인증받은 제품에 대한 정보만 출력가능하므로 참고하시기 바랍니다.
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1. Grapector 접속하기
리더스시스템즈에 요청 후 라이센스를 발급받은 설치파일 혹은 같이 동봉되어 설치된 Grapector 확인 및 접속하세요.
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2. 로그인 하기
라이센스를 발급 받은 후 설치한 Grapector에서 관리자 계정 및 비밀번호를 입력하세요.
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3. 설치 및 등록하기
Grapector 설치완료 후 설정에서 User 등록하세요.
등록된 유저등급에 따라 관리 가능한 기능이 달라집니다.
Dash Board 화면구성 및 세부기능
사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을
효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및
고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여
복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
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멀티 노드 시스템 총괄 사용량
- Total Node 개수
- Total GPU 개수
- Total GPU Memory 사용량
- 현재 온도 정보
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개별 GPU, GPU 메모리 사용량
- 개별 GPU 온도, Power 사용량
- GPU ECC Errors 검출량
- Total GPU Memory 사용량
- GPU Fan 성능
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개별 GPU 정보
- GPU명 및 Drive 정보
- GPU 최대 Clock 할당 번호
- GPU Memory Clock 할당 번호
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멀티 노드 시스템 총괄 사용량
- Total GPU 사용량
- GPU Memory 사용량
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GPU 성능 측정일 설정
- GPU 모니터링 시간 및 갱신주기
딥러닝 수행을 위한 최상의 솔루션 Grapector AI
- AI 트레이닝
- AI 추론
- 알림
- 스케쥴링
- 리스트
- 클라우드
- 데이터셋
- 모니터링
- 운영관리
- 커뮤니케이션
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역할에 따른 상황 파악 가시화사용자 계정 별 권한 설정이 가능하며 슈퍼 관리자의 경우 Cloud 전체 모니터링을 수행하여 자원 관리, 가용성, 변화등을 확인하고 대비하며 그룹 생성 및 관리자 할당이 가능해 사용자는 부여받은 역할에 따른 직관적인 관리가 가능 합니다. 그룹 관리자의 경우 자신이 할당 받은 Group 자원내에서 모니터링을 수행하며 구성원의 스케쥴링 관리가 가능합니다.
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All Pods 형태의 실행리더스시스템즈의 Grapector AI에서 생성되는 작업들은 All Pods 형태로 실행되므로 Cloud 환경에서 공유 자원 사용이 가능하며 언제 어디서나 편리하게 관리가 가능한 역량 극대화 솔루션입니다.
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개발 친화적 IDE 제공사용자의 AI 프로젝트를 리스트형으로 제공하여 실험별 Output 파일 및 작업 현황 리스트를 보다 편리하게 관리 가능합니다. 각 프로젝트별 실험리스트를 통해 지속적인 인공지능 업그레이드를 추구할 수 있습니다.