거대한 산업 규모의 AI
Industrial
세계에서 가장 진보적인 산업 기업들은 대규모 AI 이니셔티브를 배포하기 위해 NVIDIA 기술을 구현하고 있습니다. GPU 가속 컴퓨팅은 산업 규모의 AI를 가능하게 하여 전례 없는 양의 센서 및 운영 데이터를 활용하여 운영을 최적화하고 통찰력을 얻는 시간을 개선하며 비용을 절감할 수 있습니다.
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더 빠른 AI 개발 및 배포
NVIDIA와 파트너의 결합된 AI 솔루션은 GPU 가속 딥 러닝 및 머신 러닝 모델에 대한 보다 쉽고 빠른 경로를 제공합니다.
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더 높은 정확도 확보
딥 러닝을 사용하여 산업 검사 및 예측 유지 관리를 위한 알고리즘을 보다 정확하게 만드십시오.
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산업 규모 의 AI 활용
장비의 방대한 양의 데이터를 활용하여 AI 알고리즘을 더 빠르게 훈련하고 대규모로 운영을 최적화하십시오.
AI와 HPC를 위한 하나의 플랫폼
NVIDIA DeepStream, TAO Toolkit 및 CUDA-X 가속 라이브러리를 사용하여 더 뛰어난 성능과 확장성을 경험할 수 있습니다. AI 기반 비디오 분석 개발 및 배포 노력을 강화하기 위해 전체 NVIDIA 도구 세트를 살펴보십시오.
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설계
- HPC
- 모델링 및 시뮬레이션
- 제조 및 설계 최적화
- 고효용성의 서비스 설계
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조작
- 로봇 공학
- 이력서 검사
- 예측 유지보수
- 공정 제어
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공급망
- 예측
- 공급망 최적화
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서비스
- 예측 유지보수
- 현장 검사
- 물류 최적화
- 부품 재고 최적화
NVIDIA GPU는 반도체, 전자 제품, 자동차 부품 및 어셈블리 제조를 위한 가장 정확한 자동화 검사 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다.
함께 제공되는 소프트웨어 도구와 함께 GPU를 사용하면 에지에서 정확도를 높이고 추론 배포를 최적화하기 위해 모델을 효율적으로 훈련할 수 있습니다. 이러한 모델은 산업 검사의 정확도를 크게 향상시켜 더 큰 처리량에서 테스트 이탈을 줄이고 수율을 높입니다.
GPU 가속 예측 유지보수 솔루션은 장비 고장을 예측할 때 기존 기계 학습 기반 방법보다 더 높은 정확도를 제공하여 산업 기업이 운영 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. NVIDIA의 GPU와 소프트웨어 스택은 장비 고장과 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 산업 기업이 보다 스마트하고 안전하게 작업할 수 있도록 하는 동시에 운영 비용을 절감합니다.
Baker Hughes GE의 딥 러닝 기반 예측 유지 관리 솔루션은 NVIDIA R DGX™를 기반으로 합니다. NVIDIA GPU로 구동되는 모델 카탈로그가 완비된 확률적 오케스트레이션 엔진을 제공하여 2개월 전에 장비 고장을 예측합니다.
소프트웨어 파트너 및 시스템 통합업체로 구성된 NVIDIA 에코시스템은 차세대 GPU 가속 머신 러닝 및 딥 러닝 예측 유지 관리 솔루션을 제공하므로 모델을 더 빨리 훈련시켜 정확도를 높일 수 있습니다.
AI 지원 스마트 공장은 제조 환경을 바꾸고 있습니다. 여기에는 특정 작업에 대해 훈련된 소형 로봇과 제조 공장에서 부품을 배달하는 자율 로버부터 조립 라인에서 사람들과 함께 작업하는 협동 로봇(코봇)에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
자율 광학 검사(AOI) 로봇은 이제 가장 작은 결함을 식별하면서도 최고 품질 표준을 유지하는 효율적인 방법을 제공합니다. 자율 기계는 공장 내에서 완제품을 지점 간 운송하는 데 도움이 되며 자율 주행 UGV가 이러한 제품을 제조 현장에서 최종 목적지까지 운송하도록 경고합니다. 엣지 또는 니어 엣지에서 NVIDIA Jetson® 및 클라우드와 NVIDIA Tesla® 와 같은 솔루션을 사용하여 산업용 로봇 공학은 비용을 절감하면서 효율성을 높입니다.
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엣지에서의 가속화된 컴퓨팅오늘날의 산업용 에지 컴퓨팅에는 공장의 산업용 검사 및 로봇과 현장의 장비 및 자산에 대한 예측 유지 관리를 위한 GPU 기반 컴퓨팅 기능이 필요합니다. NVIDIA Tesla급 에지 GPU 및 Jetson 솔루션은 이러한 애플리케이션 및 그 이상을 위한 가장 강력한 에지 컴퓨팅 시스템을 가속화합니다.
데이터 센터를 위한 강력한 컴퓨팅NVIDIA Tesla GPU 가속 컴퓨팅 플랫폼 은 딥 러닝 및 머신 러닝 모델의 교육 속도를 획기적으로 높여 이전에는 불가능했던 통찰력을 제공합니다. 에지에서 데이터 센터 호스팅 AI 모델에 이르기까지 Tesla GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체에서 제공하여 데이터 센터에서 AI 모델 교육을 가속화할 수 있습니다. 딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 요구 사항을 충족하기 위해 신속한 배포를 위한 DGX 소프트웨어 스택이 장착된 NVIDIA DGX 시스템에서도 사용할 수 있습니다.
클라우드로 더 포괄적인 데이터 센터 활용클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터를 원하는대로 활용하고 비즈니스 운영 방식을 완전히 변화시켜 산업에 혁명을 일으켰습니다. NVIDIA GPU는 전 세계의 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 온디맨드로 사용할 수 있으며 NVIDIA GPU Cloud(NGC)는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 손쉬운 배포를 위한 GPU 가속 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA의 Metropolis 애플리케이션 프레임워크는 Azure Edge IoT와 완전히 통합되었으며 곧 Amazon Green Grass와 통합될 예정입니다.
소프트웨어로 배포 가속화NVIDIA 소프트웨어 라이브러리 및 SDK는 고객이 클라우드, 서버 또는 에지에서 추론 및 AI를 배포할 수 있도록 하는 확장 가능한 솔루션을 만듭니다. 이 소프트웨어 투자는 고객의 배포 시간을 단축하고 전체 개발 비용을 줄이기 위해 설계되었습니다. 이러한 NVIDIA SDK 투자에는 임베디드용 JetPack™, IVA용 DeepStream, 추론용 Isaac™ TensorRT™, DNN 조정을 위한 TAO Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NVIDIA GPU Cloud 등이 포함됩니다. 또한 고객이 애플리케이션에 활용할 수 있는 즉시 사용 가능한 솔루션을 배포하기 위해 광범위한 파트너 에코시스템과 긴밀히 협력하고 있습니다.
조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리를 위한 전문가의 실습 교육
NVIDIA DLI (딥 러닝 인스티튜트)는 AI 및 가속 컴퓨팅 분야의 개발자, 데이터 과학자 및 연구원을 위한 실습 교육을 제공합니다. 온라인 자율 학습 과정을 통해 Computer Vision의 기초에 대한 인증을 받으십시오. 또한 디지털 콘텐츠 생성, 의료 및 지능형 비디오 분석에 대한 2시간 선택 과목을 확인하십시오.
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