NVIDIA Datacenter GPU > NVIDIA A16™

NVIDIA 16™ 엔비디아코리아 정품

Ampere Architecture
GPU Memory 64 GB GDDR6
with Error Correcting Code (ECC)
GPU Memory Bandwidth | 4x 232 GB/s
Max Power Consumption 250 W
Interconnect PCI Express Gen 4.0 x16
Thermal Solution Passive
vGPU Software Support
NVIDIA Virtual PC (vPC)
NVIDIA Virtual Applications (vApps)
NVIDIA RTX Workstation (vWS)
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

데이터시트 다운
NVIDIA A16

리더스시스템즈에서 제공하는 데이터 센터를 위한 맞춤형 솔루션

  • 워크스테이션 딥 러닝 솔루션

    딥 러닝 워크스테이션 솔루션을 통해 작업 공간에서 편리하게 AI 슈퍼 컴퓨팅 성능을 활용하고 NGC에서 필요한 모든 딥 러닝 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이제 딥 러닝을 필요로 하는 누구든지 데스크 사이드 딥 러닝을 시작할 수 있습니다.

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  • GPU 클라우드 컴퓨팅 솔루션

    모든 엔터프라이즈에서 물리적 데이터센터를 구축할 필요 없이 손쉽게 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있습니다. AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 의료 영상 활용, 차세대 그래픽 기술 적용 등 워크로드 전반에서 최고 성능을 경험할 수 있습니다.

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  • 온 프레미스 딥 러닝 솔루션

    GPU 가속 데이터센터는 원하는 규모와 더 적은 수의 서버로 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드에 혁신적인 성능을 제공하여 더 빠르게 정보를 얻고 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 가장 복잡한 딥 러닝 모델을 트레이닝하여 가장 심각한 문제를 해결하세요.

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  • 엣지 컴퓨팅 솔루션

    현대 기업은 이제 수 십억 개의 IoT 센서를 통해 생성 된 데이터를 활용해 더 빠른 통찰력과 시간과 비용 절감을 할 수 있습니다. 실시간으로 결정을 내리고 강력하고 분산 된 컴퓨팅과 안전하고 간단한 원격 관리 및 업계 최고 기술과의 호환성을 기대할 수 있습니다.

    엣지 컴퓨팅 솔루션 바로가기 >

비교할 수 없는 가속화를 제공하는 Ampere 아키텍쳐

  • NVIDIA Ampere 아키텍처

    NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 CUDA® 코어, 2세대 RT 코어 및 3세대 Tensor 코어를 포함하여 NVIDIA RTX™ 가상 워크스테이션(vWS) 소프트웨어 기반의 가상 워크스테이션을 호스팅하거나 사용하지 않는 VDI 리소스를 활용하여 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있는 유연성 제공합니다.

  • 가상화 지원

    NVIDIA A16은 NVIDIA vPC 또는 NVIDIA RTX vWS 소프트웨어 및 NVIDIA 인증 서버와 결합해, 멀티 미디어가 풍부한 가상 데스크톱 및 고성능 가상 워크스테이션을 제공하여 어디서나 원격 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

  • 3세대 NVIDIA NVLink

    GPU 간 인터커넥트 대역폭이 증가되어 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드를 가속화하고 보다 규모가 큰 데이터 세트를 처리하는 하나의 확장 가능 메모리를 제공합니다.

  • 2세대 NVIDIA NVSwitch

    단일 서버에서 더 많은 GPU를 지원하며 GPU 사이에 완전한 대역폭 연결성을 보장하는 GPU 패브릭으로 딥 러닝 성능을 다음 단계로 끌어올립니다. 각 GPU의 NVLink 12개가 NVSwitch로 완전히 연결되어 올투올(All-to-all) 고속 통신을 지원합니다.

데스크톱 워크스테이션을 위한 차세대 디자인과 몰입감 높은 엔터테인먼트

  • 가속화된 VDI를 위해 설계

    사용자 밀도에 최적화된 GPU 보드 설계로 제공되면 NVIDIA vPC 소프트웨어와 결합되어 어디서든 그래픽이 풍부한 PC를 이용할 수 있습니다.

  • 탁월한 사용자 환경

    CPU 전용 VD에 비해 프레임률이 높아지고 최종 사용자 지연 시간이 낮아져 기본 PC와 구별할 수 있는 애플리케이션 응답성과 사용자 환경을 제공합니다.

  • 사용자 밀도와 인코딩 처리량 2배 향상

    듀얼 슬롯 폼 팩터에서 보드당 최대 64명의 동시 사용자를 지원하여 그래픽이 풍부한 VDI용으로 특별히 제작합니다. 인코딩 처리량은 이젠 세대의 M10에 비해 두 배 이상 증가하여 비디오 및 멀티미디어 스트리밍에 필요한 성능을 제공합니다.

  • 데이터 센터 등급 신뢰성

    데이터 센터 운영을 위해 설계되었으며 최적의 성능, 내구성 및 수명을 위해 선택된 전력 효율적인 하드웨어 및 구성 요소에 의해 구동됩니다. NVIDIA 최고의 OEM 및 시스템 통합 업체가 가장 까다로운 실제 조건 충족을 위한 완벽한 테스트 및 검증을 해줍니다.

  • 고해상도 디스플레이

    다중 고해상도 모니터 지원(4K 또는 단일 5K까지 최대 2개)으로 가상화 환경에서 최대의 생산성과 사실적 품질을 실현합니다. 이러한 고해상도 디스플레이를 통해 H.265 인코드/디코드, VP9, AV1 디코드를 포함한 최신 코덱을 지원하여 최고의 품질의 비디오 환경을 제공합니다.

  • 원격 공동 작업

    가상 협업을 위해 구축된 개방형 플랫폼인 NVIDIA 옴니버스와 새로운 협업 시대를 열어 가상 워크스테이션의 수준을 한 단계 끌어올리세요. 사용자와 팀이 가상 세계에서 공동 작업 반복을 위한 설계 도구, 자산 및프로젝트를 연결함에 따라 복잡한 창의, 설계 및 엔지니어링 시각 워크플로우가 변환됩니다.

최신 데이터센터의 핵심을 확인해보세요. NVIDIA GPU 가속화된 서버 플랫폼

  • AI 트레이닝

    딥 러닝 신경망이 복잡해짐에 따라, AI 트레이닝 시간이 상당히 증가하면서 생산성이 저하되고 비용은 증가하게 되었습니다. NVIDIA GPU는 트레이닝을 가속화하여 보다 짧은 기간에 깊이 있는 정보를 얻음으로써 비용 및 기간을 단축하도록 합니다.

  • AI 추론

    추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다. 이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라 추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 그에 대한 대답과 추천을 제공합니다.

  • 고성능 컴퓨팅(HPC)

    광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션이 GPU 컴퓨팅에 의해 가속화되며 이러한 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포하는데 C, C++, Fortran 및 Python 등의 인기 있는 언어가 사용되어 과학적 발견의 길을 닦고 있습니다.

  • 그래픽스

    AI, 실시간 레이 트레이싱, 그래픽 기술의 발전으로 IT 팀은 CPU 기반 솔루션이 요구하는 가장 효율적인 비용, 공간, 전력 요구 사항에 맞춰 광범위한 워크로드를 처리할 수 있는 서버를 배포할 수 있습니다.

개발에서 배포까지 엔터프라이즈급 성능과 최적화된 소프트웨어 환경

  • NVIDIA® CUDA®
    병렬 컴퓨팅 플랫폼

    C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, Open ACC, Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 레이 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 유체 역학 계산 등의 기술을 가속화할 수 있습니다.

  • AI에 최적화 된 소프트웨어

    Caffe2, MXNet, CNTK, 텐서플로우 등과 같은 딥러닝 프레임워크는 훨씬 더 빠른 교육 시간과 더 높은 멀티노드 교육 성능을 제공한다. GPU 가속 라이브러리(예: CuDNN, cuBLAS, Tensor)RT는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.

  • 가상화를 위한
    가상 GPU 소프트웨어

    NVIDIA AI Enterprise for VMware 및 NVIDIA Virtual Compute Server(vCS) 지원으로 고성능 컴퓨팅, AI, 데이터 과학, 빅데이터 분석, HPC 애플리케이션 등의 가상화 컴퓨팅 워크로드 가속화합니다.

  • 통합 메모리

    단일의 매끄러운 49비트 가상 주소 공간을 통해 CPU와 GPU 메모리의 전체 할당 간에 데이터를 투명하게 마이그레이션할 수 있습니다.

전문 시각화용 NVIDIA EGX 서버

렌더링과 가상화부터 엔지니어링 분석과 데이터 사이언스에 이르기까지 전문 시각화를 위한 NVIDIA® EGX™ 서버를 통해 어느 디바이스에서든 여러 개의 워크로드를 가속화하세요. NVIDIA-Certified System™은 하이엔드 NVIDIA GPU와 NVIDIA vGPU(가상 GPU) 소프트웨어와 NVIDIA 고성능 네트워킹을 결합한 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 탁월한 그래픽과 컴퓨팅 성능을 제공하므로 아티스트가 CPU 기반 솔루션에 비해 현저히 적은 비용, 공간, 전력으로 어디서든 최고의 결과를 낼 수 있도록 지원합니다.

Specifications

Architecture
Ampere
GPU Memory
4x 16 GB GDDR6 with ECC
Memory Bandwidth
4x 200 GB/s
Memory Interface
384 bit
CUDA Cores
4x 1280
Tensor Cores
4x 40
RT Cores
4x 10
FP32 | TF32 | TF321 (TFLOPS)
4x 4.5 | 4x 9 | 4x 18
FP16 | FP161 (TFLOPS)
4x 17.9 | 4x 35.9
INT8 | INT81 (TOPS)
4x 35.9 | 4x 71.8
System interface
PCIe Gen4 (x16)
Max power consumption
250W
Thermal solution
Passive
Form factor
Full height, full length (FHFL), Dual Slot
Power connector
8-pin CPU
Encode/decode engines
4 NVENC/8 NVDEC (includes AV1 decode)
Feature
Secure and measured boot with hardware root of trust for GPU
Graphics APIs
DirectX 12, Shader Model 5, OpenGL 4.6, Vulkan 1.18
Compute APIs
CUDA, DirectCompute, OpenCL™, OpenACC®
MIG support
No
vGPU Software Support
NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps)
NVIDIA RTX Workstation (vWS), NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

Information

상품명
NVIDIA A16 Tensor Core GPU
KC 인증번호
R-R-NVA-PG171
최대소비전력
165 W
정품 품질 보증
3년 무상보증
출시년월
2021/04
제조사
NVIDIA Corporation
제조국
중국
크기
Full height, full length (FHFL), Dual Slot

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