AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
고객의 궁금증을 빠르게 해결해 드립니다.
DLSS란 Deep Learning Super Sampling의 약자로, 렌더링된 화면의 경계면을 부드럽게 표현해주는 Anti Aliasing 기능의 발전된 형태 중 하나입니다.
AI연산에 최적화된 Tensor Core를 이용하여, 보다 적은 GPU 자원을 소모하면서 고품질의 화면 출력이 가능합니다.
Tensor Core가 탑재된 RTX 시리즈 그래픽카드를 사용할 경우 해당 기능을 지원하는 게임에서 보다 쾌적한 플레이가 가능합니다.
제로팬 기능은 코어 온도 외 출력단자 및 전원부 온도에 따라서 비활성화 될 수 있습니다.
고사양 게이밍 모니터 혹은 멀티 모니터를 사용하는 환경등 환경에 따라 제로팬 기능 대신 저속모드(30% RPM)로 작동할 수 있습니다.
Resizable Bar란 CPU가 그래픽카드의 메모리 영역 전체에 접근할 수 있도록 해주는 기능으로, 일부 게임에서 성능향상의 효과가 있습니다.
21년도 1분기 이전 생산된 제품의 경우 아래 링크를 통해 패치방법 확인이 가능합니다.
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-30-series-resizable-bar-support/
아래의 제품들이 Windows 7 32bit를 지원합니다.
QUADRO P600, P1000, P2000, P4000, P5000, P6000, NVS810 (441.66 드라이버 버전 기준)
다만, 해당 제품들 또한 단종되었으며, Turing 아키텍쳐 이후 세대 제품들은 64비트 윈도우만을 지원합니다.
PCIe는 하위호환을 지원하므로, 30 시리즈 이후 제품들과 같이 4.0 버전 카드도 3.0 메인보드에서 정상적으로 인식됩니다.
일부 4.0 버전 지원 메인보드에서 인식불가 혹은 출력불가 증상이 발생하는 경우 메인보드 바이오스 업데이트 혹은
바이오스에서 PCIe 인식 버전을 수동으로 변경해서 사용해보시기를 권장드립니다.
DISPLAY PORT란 VESA에서 채택한 차세대 영상 전송 인터페이스로,
기존의 외부 인터페이스 표준인 디지털 비디오 인터페이스(DVI)와 내부 인터페이스 표준인 LVDS를 하나로 통합해
초고화질의 그래픽을 보다 빨리 구현할 수 있는 핵심 기술입니다.
더 자세한 사항은 네이버 캐스트 (http://navercast.naver.com/contents.nhn?contents_id=7813)를 참조하시기 바랍니다.
DISPLAY PORT v1.1의 최대 지원 해상도는 2560 X 1600
DISPLAY PORT v1.2의 최대 지원 해상도는 4096 X 2160 입니다.
하지만, Quadro 제품과 함께 제공해드린 DISPLAY PORT To DVI-D 변환 케이블을 사용하여
DVI 모니터로 변환 출력 시 최대 해상도는 1920 X 1200 @ 60Hz로 듀얼링크 해상도인 2560 X 1600 @ 60Hz는 출력되지 않습니다.
함께 제공해드린 DISPLAY PORT To DVI-D 변환 젠더는 아날로그 신호가 출력되지 않아 변환되지 않습니다.
시중에 유통되고있는 DISPLAY PORT To D-SUB 젠더를 사용하는 방법이 있으나, 품질은 보증해드리지 않습니다.
QUADRO 제품들은 mDP 혹은 DP 출력을 지원하며, HDMI, DVI 규격을 통해 연결을 원하실 경우 별도의 변환 컨버터 혹은 변환 케이블 사용이 필요합니다.
단, 변환 컨버터 및 케이블 사용 시 규격과 별개로 제품 특성 및 사용환경에 따라 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
제품과 관련하여 궁금하신 사항을 문의하기를 통해 해결하세요.
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