AI를 활용하여 자동화와 데이터 기반 인사이트로 워크플로우를 혁신하세요. AI는 반복 작업을 자동화하고, 물리 기반 분석을 가속화하며, 시각화를 단순화함으로써 빌딩 정보 모델링(BIM) 작업의 복잡함을 해소합니다. 크리에이티브의 경계를 허물고, 지속 가능성, 비용 제어, 규정 준수, 성능 분야에서 탁월한 정밀성을 달성하며, 고객 요구에 부합하는 혁신적이고 효율적이며 탄력적인 설계를 실현할 수 있습니다.

AI를 통해 프로세스 속도를 높이고, 오류를 최소화하며, 효율성을 극대화하여 건설 프로젝트를 한 단계 발전시키세요. AI는 예측 분석을 통해 프로젝트 관리 역량을 높이고, 진행 상황을 추적하며, 실시간 모니터링을 통해 안전과 품질을 보장합니다. 일상적인 업무 자동화부터 투명성과 통제력 향상에 이르기까지, AI는 건설 팀이 프로젝트를 제시간에 예산에 맞춰 정밀하게 완료할 수 있도록 지원합니다.

AI로 건물 운영을 최적화하여 에너지 효율성과 안정성을 높이고, 입주자의 편의성을 강화하세요. AI 기반 시스템의 실시간 모니터링과 예측 유지보수 기능으로 운영 비용을 줄이고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 AI는 IoT 장치 및 카메라에서 수집된 데이터를 분석하여 스마트 빌딩 관리를 구현하고, 리소스 배분을 개선하며, 사용자 요구에 맞춰 반응하는 지속 가능하고 안전한 응답형 환경을 보장합니다.

NVIDIA의 고속 리얼리티 캡처 및 AI 솔루션을 활용해 물리적 환경을 빠르게 디지털화하고, 정밀한 모델과 인사이트로 전환하세요. 이러한 기술 혁신은 건물 설계, 건설, 토목 공학, 운송 분야의 워크플로우를 간소화하여, 정확도와 효율성을 높이고, 결과 도출 시간을 단축합니다. 고속 리얼리티 캡처 솔루션은 오류를 최소화하여 프로젝트 기간을 단축하고, 의사 결정을 개선함으로써, 궁극적으로 혁신과 지속 가능성을 실현합니다.

LITL(Lab-in-the-loop)은 실험 과정을 AI 모델이 가설 제안 - 로봇 시스템으로 가설 실행 - 결과 예측 및 개선(반복적 루프 전환)하여 생명 과학 연구 개발의 미래 가속화 합니다. 기반 모델, 확장 가능한 컴퓨팅, 원활한 실험실 통합을 통해 신약 개발 일정을 단축하고, 습식 실험실 결과물을 전략적 지적재산권(IP)으로 전환하며, 과학적 탐구의 모든 단계에 AI를 적용합니다.

생물·화학 구조와 규칙을 학습한 파운데이션 모델이 단백질 접힘, DNA 편집, 분자 도킹 등 다양한 생물학적 과제에 적용됩니다. 이로써 실험-기반 연구에서 AI-기반 디자인-설계 주도로 전환되어 혁신적 치료 설계, 기능유전체 해석, 바이오분자 엔지니어링이 빠르게 진행됩니다.

의료 AI 시장은 기술 발전과 도입 확대에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. AI는 환자 치료 결과 개선, 운영 최적화, 혁신 추진을 통해 의료 서비스 제공 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기반 영상 솔루션은 이러한 성장의 선두에 있으며, 영상 분석 기능 향상, 진단 정확도 및 효율성 향상, 그리고 의료 서비스 제공자에게 실시간 의사 결정 지원 기능을 제공합니다.

디자이너는 사실적인 렌더링을 통해 몰입감 있고 물리적으로 정확한 실시간 시각화의 이점을 누릴 수 있습니다. NVIDIA Hopper™ 및 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 기반의 NVIDIA RTX™를 통해, 디자인 팀은 반복 작업을 빠르게 처리하여 아이디어를 탐구하고 멋진 제품을 출시할 수 있습니다.

디자이너, 엔지니어, 시뮬레이션 전문가는 GPU 가속화 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 이용하여 구조 역학(FEA), 전산 유체 역학(CFD), 전산 전기 역학(CEM)의 복잡한 문제를 빠르게 분석하고 해결할 수 있습니다.

물리적으로 정확하고 정밀한 타이밍의 디지털 트윈을 통해 오토모티브 공장 및 창고 디자인, 물류, 유통 등 산업 응용 분야에서 운영 효율성을 실현하세요. 이러한 솔루션은 향상된 예측 분석, 소프트웨어, 프로세스 자동화를 제공하여 생산성을 극대화하고 결함 없는 운영 유지를 돕습니다. NVIDIA Omniverse Enterprise와 NVIDIA OVX™를 통해 복잡한 AI 지원 디지털 트윈을 빠르게 개발하고 운영할 수 있습니다.

구매 경험이 실제 소매 공간에서 온라인으로 이동함에 따라 딜러는 고객에게 차량을 제공하기 위해 몰입형 기술이 필요합니다. 이러한 기술은 온라인 자동차 조사 경험을 더욱 인터랙티브하게 만들고 디지털과 실제 사이의 격차를 해소합니다. 자동차 산업을 위한 몰입형 기술에는 온라인 자동차 컨피규레이터, 차량의 3D 시각화, 증강 현실에서의 자동차 데모, 가상 시승 등이 있습니다.

거대 언어 모델(LLM)을 갖춘 생성형 AI는 시나리오 생성 및 디지털 트윈을 통해 차량 설계 및 제조를 간소화하고, 엔드투엔드 모델 및 합성 데이터 생성을 통해 자율 주행 기술 개발을 가속화하며, 고급 음성 비서를 통해 차량 내 경험을 향상하고, 영업 및 직원 챗봇을 통해 기업의 효율성을 높이는 등 자동차 산업에 혁신을 불러일으키고 있습니다.

자율 주행 자동차는 도로를 더욱 안전하고 효율적으로 만들어 일상생활, 업무 수행 방식, 여가를 보내는 방식을 변화시키고 있으며, 동시에 방대한 컴퓨팅 성능, 대규모의 프로덕션 소프트웨어 전문 지식을 요구 합니다. NVIDIA는 고성능 컴퓨팅, 이미징, AI 분야에서 수십 년간 쌓은 경험을 활용해 운송 산업을 위해 무선 업데이트로 지속적인 개선 및 배포가 가능한 소프트웨어 정의 엔드 투 엔드 플랫폼을 구축했습니다.

처리 속도가 빨라지면 트레이딩 전략이 더욱 정교해지고, 거래 실행 성공률이 높아지며, 매출이 증가해 기업 경쟁력을 지속적으로 유지할 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하는 지능형 문서 처리 금융 기관은 비정형 데이터에서도 인사이트 정보를 수집할 수 있어 의사 결정을 더 빠르게 내리고 재정적 손실 위험을 줄일 수 있습니다.

글로벌 서비스 경제가 성장하면서 고객 서비스와 운영 효율성을 개선하려는 은행들이 고객 센터에 대한 의존도를 점차 높이고 있습니다. 은행은 생성형 AI 기반 가상 비서를 통해 고객과의 상호 작용을 개선할 수 있습니다. 에이전트형 AI는 기존의 챗봇 솔루션보다 더 정확하고 개인화되고 정교한 응답을 제공할 수 있습니다.

금융 기관은 신원 도용, 계정 탈취, 자금 세탁 등의 사기 행위를 탐지하여 차단해야 합니다. AI 기반 애플리케이션은 거래 사기 탐지의 오류를 줄이고, 고객 확인(KYC) 요구 사항에 대한 신원 확인 정확도를 높이며, 자금 세탁 방지(AML) 활동의 효과를 강화할 수 있습니다. AI Blueprint를 통해 기업은 그래프 신경망(GNN)을 비롯한 딥 러닝 기술을 사용하여 사기 감지 기능을 강화하고 실시간 분석하여 정확도를 향상할 수 있습니다.

스탠포드 대학의 연구진은 NVIDIA, Oxford Nanopore Technologies, Google, Baylor College of Medicine, University of California, Santa Cruz의 협력자들과 함께 가장 빠른 DNA 시퀀싱으로 기네스 세계 기록을 세웠습니다.

NVIDIA Modulus는 지배 편미분 방정식(PDE) 형태의 물리 법칙을 데이터와 결합하여 실시간에 가까운 지연 시간을 가진 고충실도 매개변수화된 대체 모델을 구축하는 신경망 프레임워크입니다. AI 기반 물리 문제를 시작하거나 복잡한 비선형 다중 물리 시스템을 위한 디지털 트윈 모델을 설계하려는 경우, NVIDIA Modulus가 여러분의 작업을 지원할 수 있습니다.

NVIDIA AI는 기후 과학에서 학습 내용을 파악하고 평가하고 실행하는 방식을 혁신하고 있습니다. 지구 디지털 트윈, 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션, GPU 가속 기상 예측의 혁신은 기후 변화와 그 영향에 대한 완전히 새로운 시각을 제시했습니다. 이제 우리는 인간 행동의 결과와 기후 변화 완화 전략을 실시간으로 살펴볼 수 있습니다.

점점 더 정교해지는 사이버 보안 공격의 위협이 커짐에 따라 미국 정부는 제로 트러스트 접근 방식을 채택하게 되었습니다. NVIDIA Morpheus 를 통해 개발자는 AI 프레임워크와 도구를 활용하여 더 적은 코드로 고성능 제로 트러스트 사이버 보안 솔루션을 구축할 수 있습니다.

전 세계의 기업들은 효율성을 개선하고, 새로운 기술을 통합하고, 채용 및 인력 문제를 해결하기 위해 자율 기계와 AI 기반 로봇을 도입하고 있습니다. 로봇공학을 위한 엔드투엔드 NVIDIA Isaac™ 플랫폼은 향상된 개발, 시뮬레이션 및 배포를 통해 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

데이터 사이언스는 급속히 발전하고 있지만, 더욱 빠른 혁신을 이루기 위한 전문 지식에는 다양한 언어 및 라이브러리 기반이 필요합니다. NVIDIA RAPIDS™ 생태계를 소개하는 8가지 다양한 튜토리얼과 요약지를 통해 Python 데이터 과학 워크플로우를 크게 가속화하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

세계 최고의 영화 및 TV 스튜디오들은 NVIDIA 기술을 활용하여 지금까지 만들어진 것 중 가장 기술적으로 우수하고 시각적으로 다채로운 영화 및 TV 프로그램을 제작하고 있습니다. NVIDIA를 통해 많은 스트리밍 서비스, 영화, TV 프로그램을 위한 생성형 AI, 데이터 분석 및 초개인화를 통해 수익 창출 시간을 가속화하고 있습니다.

NVIDIA 기술은 방송사가 콘텐츠를 제작, 관리, 배포, 소비하는 방식을 혁신하도록 지원하고 있습니다. NVIDIA 네트워킹 기술과 결합된 최신 엔터프라이즈급 NVIDIA GPU는 라이브 방송을 위한 완전히 새로운 워크플로우를 가능케 합니다. AI 솔루션과 차세대 인프라를 통해 새로운 크리에이티브 역량을 확보하고 놀라운 시청자 경험을 제공하세요.

고성능 커넥티드 디바이스, 스트리밍 서비스, TV광고, 비디오 게임 등 미디어가 빠르게 변화하고 있습니다. 대행사와 기업의 크리에이티브 팀은 새로운 방식으로 시청자를 사로잡고 참여를 유도하는 등의 혁신을 이끌어내야 합니다. 가속화된 데이터 분석 및 생성형 AI를 위한 풀 스택을 통해 모든 플랫폼에서 훨씬 더 심층적인 고객 인사이트를 확보하고 동적 크리에이티브 최적화를 실현할 수 있습니다.

전 세계의 많은 AAA 타이틀이 NVIDIA 하드웨어를 기반으로 제작되었습니다. PC 게이밍에 맞춤화된 NVIDIA의 GeForce 브랜드 외에도 워크스테이션 및 데이터센터용 하드웨어에 이르기까지 NVIDIA의 풀 스택 솔루션은 개발자의 혁신 한계를 계속해서 허물고 있습니다. 점점 더 많은 게임 개발자들이 획기적인 인터랙티브 게임을 제작하기 위해 NVIDIA의 도구와 인프라를 최대한 활용하고 있습니다.

범용 휴머노이드 로봇은 인간 중심의 도시 및 산업 작업 공간에 빠르게 적응하도록 설계되어 지루하고 반복적인 또는 육체적으로 힘든 작업을 처리할 수 있습니다. 이 로봇은 공장 및 의료 시설에서 자동화를 통해 인간을 보조하고 노동력 부족을 완화하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

사전 프로그래밍된 로봇은 예상치 못한 변화에 대처하는 데 어려움을 겪지만, AI 기반 로봇은 시뮬레이션 기반 학습을 사용하여 동적 환경에 적응합니다. 이를 통해 AI 기반 로봇은 탐색 및 조작과 같은 기능을 개선하여 다양한 시나리오에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.

피지컬 AI 기반 로봇은 동적 환경에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행해야 합니다. 배포하기 전에 개발자가 물리 기반 디지털 환경에서 이러한 로봇을 훈련하고 검증할 수 있도록 하는 시뮬레이션 우선 접근 방식이 필수적입니다. NVIDIA는 피지컬 AI 기반 로봇 및 다중 로봇을 대규모로 시뮬레이션, 테스트 및 검증을 가속화합니다.

로봇이 보다 복잡한 작업을 수행함에 따라 전통적인 프로그래밍 방식으로는 이에 대처할 수 없습니다. 강화 학습(RL)은 시행착오를 통해 가상 환경에서 로봇을 훈련하여 제어, 경로 계획 및 조작 기술을 향상시킴으로써 이러한 격차를 해소합니다.

공장, 창고, 유통 센터, 반도체 팹, 데이터 센터를 포함한 가상 시설은 중공업의 새로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 가상 환경을 통해 디지털 공간에서 자산과 프로세스의 설계, 시뮬레이션, 운영, 최적화를 모두 수행할 수 있습니다.

소버린 AI는 자체 인프라, 데이터, 인력, 비즈니스 네트워크를 사용하여 인공지능을 생산할 수 있는 국내 역량을 의미합니다. 목표는 현지 언어, 가치, 문화 및 역사를 보호하고 보존하는 것입니다. 생성형 AI의 부상과 함께 국가가 소버린 AI 역량에 투자해야 한다는 전 세계적인 요구가 커지고 있습니다. 전 세계 국가들은 이미 이러한 역량에 투자하고 있으며, 이는 세계 리더들에게 엄청난 기회를 제공합니다.

NVIDIA Earth-2는 전 세계적인 규모의 날씨 및 기후 예측을 시뮬레이션하고 시각화할 수 있는 애플리케이션을 개발합니다. 지리 공간 AI, 지구 관측 이미지, 수치 시뮬레이션을 사용하여 2D 정적 지도보다 더 효과적인 3D 시각화를 생성할 수 있습니다. NVIDIA Omniverse는 이러한 시각화를 개발하고 공유하기 위한 플랫폼을 제공하며, GPU 처리를 통해 더 복잡하고 사실적인 지도와 더 나은 시각화를 구축합니다.

가속 컴퓨팅과 AI는 공공 부문 전반에서 비용을 절감하고, 탄소 배출량을 줄이며, 에너지 효율성을 높이는 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션의 길을 열고 있습니다. NVIDIA의 풀 스택 혁신을 통해 지역 사회가 기후 영향을 예측하고, 지속 가능한 개발을 추진하는 데 중요한 데이터로 정책 입안자를 지원할 수 있습니다.

드론과 위성은 공공 및 민간 기관이 기상 패턴을 예측하고, 동물 이동을 추적하고, 환경 변화를 관측하는 데 사용하는 방대한 양의 항공 사진 데이터를 수집합니다. 방대한 지역의 이미지와 데이터를 단 몇 분 만에 처리할 수 있는 솔루션을 통해 국가는 긴급 상황에 더 신속하게 효과적으로 대응하는 데 필요한 주요 정보를 확보하고 사전 예방적으로 계획을 세울 수 있습니다.

NVIDIA는 시스템 통합업체 파트너 네트워크를 통해 연방 정부와 항공 우주 산업에 크기, 문제, 전력(SWaP)에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다. NVIDIA MatX와 같은 애플리케이션 라이브러리는 개발자가 GPU에 대한 신호 처리 알고리즘을 최적화하도록 지원하고, NVIDIA Holoscan은 가속화된 데이터 이동과 컴퓨팅 작업을 통해 실험실에서 현장으로의 전환을 원활하게 합니다.

양자 컴퓨팅의 잠재력을 완전히 실현하려면 알고리즘 개발, 더욱 강력한 양자 프로세서 연구, 양자와 기존 시스템 및 도구의 긴밀한 통합을 통해 양자 정보 과학의 한계를 뛰어넘어야 합니다. 미래의 양자 가속화 시대를 준비하기 위해 각국은 양자 컴퓨팅 작업을 강화하는 데 도움이 되는 하드웨어, 소프트웨어 및 알고리즘 개발에 투자하고 있습니다.

AI는 보다 지속 가능한 도시를 건설하고, 인프라를 유지하며, 거주자와 커뮤니티를 위해 도로와 같은 공공 장소를 개선할 수 있는 효과적이고 새로운 방법을 제공합니다. 이 모든 것은 수조 개의 센서와 다른 IoT 장치에서 수집된 데이터를 비전 AI를 통해 비즈니스에 중요한 의사 결정으로 전환하는 능력에서 시작됩니다.

매년 수백만 명의 승객이 이용하는 공항을 위해 운영 효율성과 안전성을 자동화하고 개선해야 할 필요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 최고의 사물 인터넷(IoT) 센서를 활용해 승객과 공항 운영의 차질을 최소화하고 더욱 안전하고 편리한 여행을 할 수 있도록 지원합니다. AI 지원 비디오 분석 솔루션은 공항 곳곳의 비디오 카메라를 데이터 중심의 인사이트로 전환합니다.

AI와 가속 컴퓨팅 기술을 도입하면, 방대한 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어 운영 효율성과 의사결정 속도를 높일 수 있습니다. 또한, 지능형 보안 분석과 실시간 위협 대응을 통해 사이버 공격으로부터 시스템을 보호하고, 에너지 효율적인 인프라를 구축함으로써 지속 가능한 IT 환경을 실현할 수 있습니다.

2 Billion Video Cameras는 단순 감시를 넘어, AI가 실시간으로 사람과 공간의 상호작용을 이해하고 최적화하는 초지능형 ‘라이브 인프라’를 구축함으로써, 공연장은 예술적 몰입의 공간으로, 경기장은 데이터 기반 전략과 감동이 공존하는 스마트 엔터테인먼트 허브로 진화시킵니다.

AI 기반 지능형 매장은 소매업체의 손실 감소, 재고 부족 방지, 상품 판매 최적화를 위한 매장 내 고객 행동에 대한 분석 등을 지원합니다. 카메라와 센서 데이터는 현명한 의사 결정을 내리고, 운영을 개선하며, 효율성을 높일 수 있는 귀중한 분석 정보를 제공합니다. 또한 동일한 인프라를 활용하여 완전 자동화 결제 시스템 등을 비롯하여 더 신속한 고객 결제 환경을 구축할 수 있습니다.

산업 자산, 시스템, 프로세스 및 환경의 자동화와 모니터링은 제조업 분야 전반에서 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 전 세계 공장에 이미 구축된 수백만 개의 사물 인터넷(IoT) 센서와 딥러닝 기반 비디오 분석을 결합함으로써, 운영 효율성과 안전성을 획기적으로 향상하는 차세대 AI 애플리케이션이 출시되고 있습니다.

소매 업계는 오프라인 매장, 온라인 매장, 모바일 기기 등을 완전히 연계해 하나의 통합된 쇼핑 경험을 제공하고자 노력하고 있습니다. AI의 힘을 활용하여 소매업체들은 고객들이 더 많이 구매하고 브랜드에 대해 더 큰 호감을 느끼도록 옴니채널 경험을 제공할 수 있습니다.

NVIDIA AI 및 시뮬레이션 솔루션은 공급망에 역대 최강의 효율성과 지능을 제공하여 소매업체들이 어떠한 오류도 없이 고객의 기대치를 충족할 수 있도록 보장합니다. 지능형 영상 분석, 로보틱스, 자동화 및 관리 덕분에 운영 효율성이 향상되고, 프로세스의 처리 속도가 빨라지며, 창고 로봇이 엔드투엔드 가시성을 제공하여 주문 상품의 피킹, 패킹 및 배송 정확성이 향상됩니다.​

AI를 활용하여 실시간 영상·센서 분석으로 탐지하고 예방하여 감모손실을 줄이고, 실시간으로 매장 내 고객 행동에 대한 가시성을 확보하여 머천다이징을 최적화하세요. 카메라와 센서의 데이터가 제공하는 정보를 바탕으로 스마트한 의사 결정을 내리고 운영과 효율성을 향상할 수 있습니다. 또한 동일한 인프라를 사용하여 결제 시스템을 완전히 자동화하는 등 고객이 더 빠른 결제 방식을 경험하도록 할 수 있습니다.

소프트웨어 보안 문제를 해결하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸리지만, 보안 AI 에이전트는 보안 팀의 부담을 줄이는 동시에 취약점 방어를 강화할 수 있습니다. NVIDIA NIM 과 NVIDIA Morpheus를 사용하는 이 이벤트 기반 RAG 애플리케이션은 일반적인 취약점 및 노출(CVE) 분석 및 해결 시간을 며칠에서 단 몇 초로 획기적으로 단축합니다.

기업들은 엄청나게 방대한 데이터 네트워크를 보호해야 하는 상황에 직면해 있습니다. NVIDIA Morpheus는 기업 데이터 센터 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정 및 시스템을 모니터링하여 디지털 지문을 생성하고, 의심스러운 상호작용이 발생하는 시점을 파악합니다. NVIDIA 인증 서버의 NVIDIA GPU 및 DPU 가속기와 NVIDIA DOCA 원격 측정 기능과 결합되어 데이터 센터에 새로운 차원의 보안을 제공합니다.

DOCA 원격 측정 에이전트 는 원시 패킷을 Morpheus로 직접 전송합니다. 자연어 처리(NLP) 모델은 비밀번호 및 개인 키와 같은 민감 정보가 패킷에서 유출되는지 여부를 확인합니다. 패킷은 즉시 플래그가 지정되고, 권장 조치는 정책 시행을 위해 DOCA로 다시 라우팅됩니다. 이러한 실시간 알림은 운영자에게 전달되어 손상된 데이터에 대한 즉각적인 복구 조치를 시작할 수 있도록 합니다.

가장 크고 비용이 많이 드는 사이버 위협 중 하나인 스피어 피싱은 특정 대상을 겨냥한 설득력 있는 이메일을 사용합니다. 훈련 데이터 부족으로 방어가 어렵습니다. NVIDIA Morpheus는 NVIDIA NeMo에서 생성된 합성 이메일을 사용하여 훈련된 NLP 모델을 제공하여 스피어 피싱 시도를 식별합니다. 이를 통해 단 하루도 채 걸리지 않고 스피어 피싱 이메일 탐지율이 20% 향상되었습니다.

기존의 경계 전용 보안 모델은 오늘날처럼 위협이 확대되고 제로데이 공격이 발생하는 시대에는 충분하지 않습니다. NVIDIA BlueField DPU 와 SuperNIC은 방화벽, 암호화, 마이크로세그먼테이션, 침입 탐지/차단, 애플리케이션 검사와 같은 분산 보안 기능을 모든 서버에서 실행하여 데이터 센터의 제로 트러스트 보안을 구현합니다.

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 그러나 모든 데이터베이스와 마찬가지로 벡터 데이터베이스는 사이버 위협, 피싱 시도, 무단 접근 등 다양한 공격에 취약합니다. GPU에서 암호화된 인덱싱을 가능하게 하기 위해 이 솔루션은 NVIDIA Confidential Computing을 사용하여 기밀 벡터 검색을 효율적으로 제공합니다.

NVIDIA Earth-2 는 대화형 고해상도 시뮬레이션을 통해 기후 및 날씨 예측을 가속화하는 풀스택 개방형 플랫폼입니다. 여기에는 ICON 및 IFS와 같은 수치 모델의 물리적 시뮬레이션, NVIDIA PhysicsNeMo를 통한 FourCastNet , GraphCast, 딥 러닝 날씨 예측(DLWP)과 같은 신경망 모델, 그리고 NVIDIA Omniverse™를 통한 데이터 연합 및 시각화가 포함됩니다.

NVIDIA Tensor Core GPU를 통해 연구자들은 발견의 경계를 넓힐 수 있습니다. 단일 GPU 노드가 여러 CPU 클러스터 노드를 대체할 수 있습니다. CPU와 비교했을 때, GPU는 일반적인 분자 동역학, 양자 화학, 시각화 및 도킹 애플리케이션을 5배 이상 빠르게 가속화하고 비용 및 와트당 더 높은 시뮬레이션 성능을 제공하여 더 빠르고, 더 깊고, 에너지 효율적이며, 비용 효율적인 인사이트를 제공합니다.

핵융합 에너지부터 고에너지 입자까지, 물리 시뮬레이션은 HPC 데이터 센터에서 광범위한 분야에 걸쳐 활용됩니다. GPU는 CPU에 비해 ​​주요 물리 응용 프로그램을 10배 이상 가속화하여 이전에는 불가능했던 통찰력을 제공합니다.

게임 개발 과정에서 3D 모델링, 텍스처링, 실시간 렌더링 등 여러 고성능 애플리케이션을 실행하면 가용 GPU 메모리가 빠르게 소모될 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO™ GPU를 사용하면 개발팀이 더 빠르게 반복 작업을 수행하고 제작 과정을 간소화할 수 있습니다. 지금 바로 어떤 일이 가능한지 알아보세요.

단일 그래픽 카드에 최대 96GB의 메모리를 탑재한 NVIDIA RTX PRO GPU는 게임 디자이너, 애니메이터, 아티스트에게 강력한 도구를 제공하여 기업 수준의 지원을 통해 빠른 렌더링과 효율적인 게임 개발을 보장합니다.

NVIDIA 가상 GPU (vGPU) 소프트웨어를 통해 게임 개발자는 그래픽이 풍부한 워크스테이션에 원격으로 액세스하여 데이터 과학, 생성적 AI, 실시간 렌더링 등 다양한 워크로드를 실행할 수 있습니다. IT 부서는 온프레미스 또는 클라우드 환경에서 가상화의 관리 및 보안 이점과 NVIDIA GPU의 성능을 모두 활용할 수 있습니다. 이 기술은 Activision 과 같은 주요 스튜디오의 게임 개발 워크플로우를 혁신하고 있습니다.

RAG로 더욱 스마트한 게임 개발을 실현하세요. 로어 및 코드 검색부터 고객 지원 및 성능 로그 분석까지, 개발자는 더욱 빠르고 지능적인 도구를 구축할 수 있습니다. NVIDIA AI Enterprise 기반의 RAG 파이프라인은 완벽하게 지원되며 배포가 간편합니다. 경량 컨테이너에 최적화된 추론 엔진과 표준 API를 갖춘 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스가 이를 지원합니다.

AI 기반 악성 코드 탐지 기능으로 더욱 안전하고 포용적인 게임 커뮤니티를 구축하세요. AI는 게임 내 텍스트를 분석하고 실시간 오디오 채팅을 텍스트로 변환하여 유해한 행동을 실시간으로 식별하는 데 도움을 줍니다. Triton Inference Server™, TensorRT™, NVIDIA® Riva 기반의 NVIDIA AI Enterprise를 도입하여 탐지 및 추론 속도를 향상시키세요.

NVIDIA Riva의 언어 처리 기능, NVIDIA Nemotron™의 문맥 지능, Audio2Face™의 역동적인 얼굴 애니메이션, 그리고 RTX 기술의 사실적인 렌더링을 결합하여, 개발자는 다양한 애플리케이션에 맞는 맞춤형 솔루션을 구축하거나 사전 제작된 블루프린트를 활용할 수 있습니다. 이 모든 기능은 AI가 매끄럽게 통합되어 동작합니다.