NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 엔비디아코리아 정품

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NVIDIA DRIVE AGX Thor 엔비디아코리아 정품

NVIDIA DRIVE AGX는 자율 주행에 필요한 복잡한 작업 부하를 처리하도록 설계된 확장 가능하고 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.

  • 보안 및 안전

    자동차 안전 표준 및 규정을 준수하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 요소, 도구, 모델 및 설계 원칙이 포함됩니다.

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    소프트웨어 정의 아키텍처

    OTA(Over-The-Air) 업데이트를 통해 지속적인 업그레이드와 향상이 가능합니다.

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    센서 퓨전

    카메라, 레이더, 라이더, 초음파 등 다양한 센서의 데이터를 통합하여 강력한 인식을 제공합니다.

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    에너지 효율

    전력 효율적인 아키텍처로 차량 내 배치에 최적화되었습니다.

NVIDIA DRIVE Thor, 단일 컴퓨터에서 AV와 조종석을 통합하여 AI 성능 균형 달성

NVIDIA는 자동차용 시스템온칩(SoC)이면서 최신 CPU 및 GPU 기술을 기반으로 1,000테라플롭의 성능을 제공하는 동시에 전체 시스템 비용 절감이 가능한 DRIVE Thor을 공개했습니다. DRIVE Thor는 회사의 제품 라인업에서 NVIDIA DRIVE Orin의 후속 시스템으로, 디지털 클러스터, 인포테인먼트, 주차 및 주행 보조 기능을 포함하여 차량에서 기존에 분산되어 있던 기능을 통합하여 개발 효율성을 높이고 소프트웨어 반복을 빠르게 진행합니다.

제조업체는 DRIVE Thor SoC를 다양한 방식으로 구성할 수 있습니다. 플랫폼의 1,000 테라플롭스 연산 능력을 모두 자율주행 파이프라인에 할당하거나, 일부는 차량 내 AI 및 인포테인먼트에, 나머지는 운전자 지원에 사용할 수 있습니다. 현세대 NVIDIA DRIVE Orin 과 마찬가지로 DRIVE Thor는 NVIDIA DRIVE 소프트웨어 개발 키트의 생산성을 활용하고 ASIL-D 기능적으로 안전하도록 설계되었으며 확장 가능한 아키텍처 기반으로 구축되어 개발자가 기존 소프트웨어 개발을 최신 플랫폼으로 원활하게 이식할 수 있습니다.

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번개처럼 빠른

DRIVE Thor는 트랜스포머 엔진을 포함하는 최초의 자율주행 자동차 플랫폼 제품입니다. 트랜스포머 엔진은 NVIDIA GPU Tensor Core의 새로운 구성 요소입니다. 트랜스포머 네트워크는 영상 데이터를 단일 인식 프레임으로 처리하므로 DRIVE Thor는 시간이 경과할수록 더 많은 데이터를 처리하게 됩니다.

또한 자동차의 새로운 데이터 유형인 8비트 부동소수점 정밀도를 채택했습니다. 전통적으로 자율주행 자동차 개발자들은 32비트 부동소수점에서 8비트 정수 데이터 형식으로 이동할 때 정확도의 손실을 경험합니다. FP8 정밀도는 이러한 전환을 용이하게 해 정확도의 손실 없이 데이터 유형을 전환하게 해줍니다.

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NVIDIA Blackwell 아키텍처의 생성형 AI 기능

Drive Thor는 중앙집중식 플랫폼에서 다양한 기능을 갖춘 cockpit 기능은 물론, 안전하고 보안이 강화된 고도로 자동화된 자율 주행을 모두 제공합니다. 그리고 이 차세대 자율주행 플랫폼에 트랜스포머, 거대 언어 모델(LLM)과 생성형 AI 워크로드를 위해 설계된 새로운 NVIDIA Blackwell 아키텍처가 통합됩니다.

Drive Thor는 생성형 AI 엔진과 기타 최첨단 기능을 갖춘 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 통해 1,000 테라플롭스의 성능을 발휘하고, 자율주행 차량의 보안을 강화하고 안전을 보장합니다.

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다중 도메인 컴퓨팅

DRIVE Thor는 강력할 뿐만 아니라 효율적이기도 합니다. SoC는 다중 도메인 컴퓨팅이 가능하여 자율주행 및 차량용 인포테인먼트를 위한 작업을 분할할 수 있습니다. 이러한 다중 컴퓨팅 도메인 분리를 통해 동시에 시간이 중요한 프로세스들이 중단 없이 실행될 수 있습니다. 차량은 하나의 컴퓨터에서 Linux, QNX, Android를 동시에 실행할 수 있습니다.

일반적으로 이러한 기능은 차량 전체에 분산된 수십 개의 전자 제어 장치에 의해 제어됩니다. 제조업체는 이러한 분산된 ECU에 의존하는 대신, 이제 DRIVE Thor의 특정 작업을 분리하는 기능을 활용하여 차량 기능을 통합할 수 있습니다. 모든 차량 디스플레이, 센서 등이 이 단일 SoC에 연결될 수 있어 자동차 제조업체의 엄청나게 복잡했던 공급망이 간소화됩니다.

DRIVE Thor 하나가 믿을 수 없을 만큼 훌륭하다면,
두 개를 시도해 보세요

고객은 하나의 DRIVE Thor SoC를 사용할 수도 있고, 최신 NVLink-C2C 칩 상호 연결 기술을 통해 두 개를 연결하여 단일 운영 체제를 실행하는 모놀리식 플랫폼으로 사용할 수도 있습니다. 이 기능은 자동차 제조업체에 안전한 무선 업데이트를 통해 지속적으로 업그레이드할 수 있는 소프트웨어 정의 차량을 구축할 수 있는 컴퓨팅 여유공간과 유연성을 제공합니다.

NVIDIA NVLink™-C2C는 업계 최고의 NVLink 기술을 칩-투-칩 상호 연결로 확장합니다. 이를 통해 NVIDIA 파트너와 함께 칩렛을 통해 구축되는 새로운 차원의 통합 제품을 개발할 수 있습니다.

더 안전하고 스마트한 자율주행차를 위한 엔드-투-엔드 플랫폼

자율주행차(AV)를 개발하려면 실제 환경에서 안전하고 효과적인 작동을 보장하기 위해 엄격한 교육과 테스트가 필요합니다. NVIDIA는 하드웨어와 소프트웨어 모두를 아우르는 포괄적인 인프라를 제공하여 대규모 자율주행 시스템을 개발, 교육 및 검증할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA의 세 가지 핵심 AV 컴퓨팅 플랫폼인 AI 모델 학습을 위한 NVIDIA DGX™, 시뮬레이션 및 검증을 위한 NVIDIA Omniverse™ 및 Cosmos™, 차량 내 컴퓨팅을 위한 DRIVE AGX의 핵심은 NVIDIA Halos 입니다. AV 안전을 위한 기반 시스템인 Halos는 하드웨어, 소프트웨어, 도구 및 모델을 통합하여 클라우드에서 차량에 이르기까지 전체 AV 스택을 보호합니다.

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    AI 교육 인프라

    NVIDIA DGX는 AV 인식, 매핑 및 의사 결정에 사용되는 딥 러닝 모델을 훈련하기 위해 특별히 제작된 AI 슈퍼컴퓨터입니다.

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    AI 소프트웨어 및 프레임워크

    NVIDIA Cosmos NeMo Curator를 통해 멀티모달 데이터 처리를 가속화하고, CUDA-X™ AI 및 NGC 컨테이너의 GPU 최적화 커널을 통해 모델 학습을 최적화하며, NVIDIA TensorRT™ 및 Triton™을 통해 추론을 강화하세요. 이 모든 기능을 통해 엔드-투-엔드 AV 개발 워크플로우를 간소화하여 효율성과 성능을 극대화할 수 있습니다.

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    시뮬레이션 및 합성 데이터

    AV 시뮬레이션용 NVIDIA Omniverse 블루프린트는 훈련, 테스트 및 검증을 위한 풍부한 3D 세계를 구축하는 참조 워크플로입니다. 이 블루프린트를 사용하면 주행 데이터를 재생하고, 새로운 지상 실측 데이터를 생성하고, 폐쇄 루프 테스트를 수행할 수 있습니다.

자율주행차의 획기적인 발전

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엔비디아 드라이브OS

워크로드 분리를 위한 하이퍼바이저, 실시간 성능을 위한 QNX, 안전을 위한 ASIL-D 규정 준수를 지원하는 실시간, 안전하고 인증된 아키텍처를 제공합니다. NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ 및 하드웨어 가속기(GPU, DLA, PVA)를 사용하여 AI 최적화 및 멀티 센서 융합을 구현하는 고성능 AI 및 컴퓨팅이 포함되어 있습니다. 개발 및 검증을 위해 DriveWorks 미들웨어, 가상화, 시뮬레이션과 원활하게 통합할 수 있는 확장 가능하고 모듈식 소프트웨어 스택을 제공합니다.

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엔비디아 드라이브 AV

능동적 안전, 주차, 핸즈오프 및 아이즈오프 운전을 포함한 풀스택 소프트웨어를 탑재하고 있습니다. 복잡한 시나리오에서도 자연스러운 주행 행동을 보장하는 엔드투엔드 자율주행 모델을 사용하여 최첨단 소프트웨어 아키텍처를 제공합니다. 클라우드에서 자동차에 이르기까지 차량과 탑승자 보호를 우선시하는 NVIDIA Halos 안전 가드레일 시스템을 탑재했습니다.

자율주행차 안전, 클라우드부터 자동차까지
자율주행차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템 NVIDIA Halos

NVIDIA Halos는 차량 아키텍처, AI 모델, 칩, 소프트웨어, 툴, 서비스 등을 통합하여 클라우드부터 차량까지 자율주행차(AV)의 안전한 개발과 배포를 보장하는 풀스택 종합 안전 시스템입니다. 이 시스템은 설계 단계, 배포 단계, 검증 단계에서의 안전 가이드레일을 통해 AI 기반 자율주행 스택에 안전성과 설명 가능성을 내재화하며, 전체 개발 생애주기를 포괄합니다. 이러한 가이드레일은 세 가지 고성능 컴퓨터를 통해 구현됩니다. AI 학습을 위한 NVIDIA DGX™, 시뮬레이션을 위한 NVIDIA Omniverse™와 Cosmos™, 그리고 실제 배포를 위한 NVIDIA AGX™입니다.

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NVIDIA DRIVE Thor-X SoC

Autonomous driving and robotics processor optimized for generative AI

Blackwell GPU with Generative AI Engine

  • • FP32, 16, 8, and now 4-bit floating point AI support
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    Perform quantization aware training and deploy with 4-bit computation

  • • Up to 1000 INT8 TOPS raw deep learning performance
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    Up to 2000 FP4 TFLOPS >20x peak Floating Point throughput vs Orin, enabling high throughput LLM inference

High Performance ARM Neoverse V3AE CPU

  • • High Single thread performance necessary for decision and control
  • • 2.3x performance SPECrate®2017_int_base vs Orin (est.)
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DRIVE AGX Thor 개발자 키트

NVIDIA DRIVE AGX™ Thor 및 NVIDIA DRIVE AGX Orin™ 개발자 키트는 프로덕션 수준의 자율주행차 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 샘플 애플리케이션을 제공합니다. DRIVE AGX Thor 개발자 키트 SKU 10은 벤치 개발용으로, SKU 12는 차량 내 개발용으로 출시되었습니다. * 2025년 3분기 출시 예정

  • - DriveOS - Automotive System Software
  • - Auto-grade Silicon & IO
  • - Up to 1000 INT8 TOPS | 350W
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NVIDIA DRIVE® 플랫폼을 사용하면 개발자는 하나의 개발 투자를 전체 차량군에 걸쳐 구축, 확장하고 활용할 수 있습니다.

  • 확장 가능한 AV 플랫폼
    • -

      여러 개의 동시 AI 추론 파이프라인을 위한 최대 254개의 INT8 TOPS

    • - 생산 기반으로 제작된 자동차 등급 실리콘
    • - 안전과 보안을 위해 설계되었습니다
    • -

      완벽하게 조립된 개발자 키트로 소프트웨어 개발을 간소화

    • -

      여러 DRIVE AGX Thor 시스템을 쉽게 연결할 수 있는 기능으로 성능 향상

  • DRIVE SDK Support
    • -

      기본 소프트웨어 스택, DriveWorks가 포함된
      NVIDIA DriveOS

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      NvMedia, NvStreams, CUDA®, cuDNN 및 TensorRT™를 포함한 개발자 도구 모음

  • DRIVE SDK Support
    • - 16x GMSL® 2 + 2x GMSL® 3
    • - 3x 100/1000/10G-T1 (quad and 6-port H-MTD)
    • - 1x DisplayPort up to 4K@60Hz
    • - 6x GMSL3 (MATE-AX x4)

Specifications

Single AGX Thor SoC
NVIDIA integrated GPU Blackwell architecture class—up to 1000 INT8 TOPS | 2000 FP4 FLOPs
CPU ARM® Neoverse V3AE
Programmable Vision Accelerators (PVAs) Up to 2048 INT8 GMAC/s | 512 INT 16 GMAC/s
Image Signal Processor (ISP) 3.5 Gigabixels/s
Video encoder Up to 3.1 Gigapixels/s (H.265) | Up to 3.0 Gigapixels/s (H.264)
Video decoder Up to 2.9 Gigapixels/s (H.265) | Up to 2.6 Gigapixels/s (H.264)
System RAM 64 GB LPDDR5X
Memory bandwidth (256-bit LPDDR5) Up to 273 GB/s
UFS 256 GB
DRIVE AGX System I/O
Cameras 16x GMSL® 2 + 2x GMSL® 3
Ethernet Up to 76 Gb/s for data transmission (including for lidar/radar)
Vehicle IO 4 CAN interfaces

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