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#Generative AI and Large Language Models #중급 과정

Rapid Application Development with Large Language Models(LLMS) (LLMS를 이용한 애플리케이션 개발)

교육시간
1일, 8시간
레벨
기술-중급
언어
한국어,영어
주제
Generative AI / LLMs
기술
Python, PyTorch, HuggingFace, Transformers, LangChain, and LangGraph
교육 신청하기 교육문의를 통해 가격 정보를 확인 하실 수 있습니다.

과정정보

최근 대규모 언어 모델(LLM)의 기술과 접근성 모두의 발전으로 기업이 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 대규모로 생산성을 높일 수 있는 전례 없는 기회가 열렸습니다. 또한 기업은 LLM 기반 앱을 사용하여 고객에게 혁신적이고 향상된 서비스를 제공하거나 고객 관계를 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AI 동반자를 통해 고객 지원을 제공하거나 감정 분석 앱을 사용하여 귀중한 고객 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 과정에서는 사전 훈련된 LLM을 포함한 오픈 소스 에코시스템을 탐색하여 LLM 애플리케이션 개발에 대한 깊은 이해와 실무 지식을 습득하여 LLM 기반 애플리케이션 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다.

과정 세부 조건

  • PyTorch와 전이 학습에 능숙한 딥러닝 입문 단계입니다. DLI의 딥러닝 시작하기 또는 딥러닝 기초 과정에서 다루는 내용이나 이와 유사한 경험이 있으면 충분합니다.
  • 객체 지향 프로그래밍 및 라이브러리를 포함한 중급 Python 경험 : Python Tutorial에서 다루는 내용 및 유사한 경험이면 충분합니다.

DLI 교육 시청방법

  • 교육 문의
  • 결제 및 교육 크레딧 발급
  • 강의 시청
  • 평가 및 자격증 발급
온라인 모든 온라인 교육은 ZOOM 프로그램으로 진행됩니다.
오프라인
  • 오프라인 교육은 리더스시스템즈가 보유한 교육장 활용이 가능합니다. 안내한 이외 장소는 협의후 진행 가능합니다.
  • Professional Service & DLI Education Center : 경기도 하남시 미사강변한강로 155 미사강변 SK V1센터 505-507호
    지도 보기
  • - 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
  • - 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공)
  • - 모든 강의는 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.

이번 강의의 학습목표는 무엇인가요?

  • HuggingFace 모델 저장소와 Transformers API를 찾아 가져와서 실험해 보세요.
  • 의미 분석, 임베딩, 질의응답, 제로샷 분류와 같은 작업에 인코더 모델을 사용합니다.
  • 조건화된 디코더 스타일 모델을 사용하여 흥미로운 데이터 형식, 스타일 및 모달리티를 수집하고 생성합니다.
  • 안전하고 효과적이며 확장 가능한 자연 데이터 작업을 위한 생성적 AI 솔루션을 시작하고 안내합니다.
  • LangChain과 LangGraph를 사용하여 데이터 파이프라인과 환경 기반 에이전트를 조율하는 방법을 살펴보세요.

이 과정에서는 다음과 같은 주제와 기술을 다룹니다.

이 워크숍은 대규모 언어 모델을 처음부터 끝까지 다룹니다. 변압기의 기본 원리부터 시작하여 기초적인 대규모 언어 모델로 넘어가 모델/에이전트 오케스트레이션으로 마무리됩니다. 각 섹션은 참가자들이 유용한 LLM 기반 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추도록 설계되었습니다.

과정 개요

수업 일정 안내로, 강사와 상의하여 세션에 가장 적합한 일정을 정하시기 바랍니다.

과정 소개 (30분)
  • 워크숍 주제와 일정 개요
  • 허깅페이스와 트랜스포머 소개
  • LLM이 엔터프라이즈 애플리케이션을 어떻게 향상시킬 수 있는지 논의해 보세요
변압기와 LLM (1시간)
  • 딥러닝의 기본 원리를 바탕으로 변압기 스타일 아키텍처를 소개하고 동기를 부여합니다.
  • 토크나이저, 임베딩, 어텐션 메커니즘을 활용한 입출력 처리를 이해합니다.
작업별 파이프라인 (30분)
  • 프로파일 인코더 모델은 가장 유용한 다양한 NLP 작업에 적합합니다.
  • 자연어 임베딩, 분류, 서브세팅 및 제로샷 예측을 위한 경량 모델의 ​​사용을 조사합니다.
디코더를 사용한 Seq2Seq (1시간)
  • 시퀀스 생성 및 자기회귀 작업을 위한 GPT 스타일 디코더 모델을 소개합니다.
  • 기계 번역 및 퓨샷 작업 완료와 같은 애플리케이션에 인코더-디코더 아키텍처를 적용합니다.
휴식 (1시간)
멀티모달 아키텍처 (1시간)
  • 다양한 데이터 모달리티(텍스트, 이미지, 오디오)를 LLM 워크플로에 통합합니다.
  • 크로스 모달 학습을 위한 CLIP과 같은 멀티모달 모델, 이미지 질의응답을 위한 시각 언어 모델, 텍스트 기반 이미지 생성을 위한 확산 모델을 살펴보세요.
텍스트 생성 크기 조정 (1시간)
  • 최적화된 서버 배포를 포함한 LLM 추론 과제와 배포 전략을 살펴보세요.
  • 더 큰 저장소와 사용자 기반으로 확장 가능한 흥미로운 애플리케이션에 LLM을 통합합니다.
오케스트레이션 및 에이전트 (1시간)
  • LLM 오케스트레이션 및 에이전트 워크플로를 위한 LangChain을 소개합니다.
  • 자연어를 표준 애플리케이션 및 데이터와 통합하기 위해 에이전트와 도구 호출의 사용을 조사합니다.
최종 평가 (45분) 텍스트 생성, 멀티모달 학습, 에이전트 오케스트레이션을 통합한 LLM 기반 애플리케이션을 구축합니다.
검토 및 마무리 (15분)
  • 주요 학습 내용을 검토하고 마지막 질문에 답하세요.
  • 성공적으로 완료하면 인증서를 받으세요.
  • 워크숍 설문조사를 완료하세요.

(*인증서 / 사전준비) : 공통

자주 묻는 질문

교육 비용 DLI 담당자에게 문의 혹은 교육 문의 페이지를 통해 문의 부탁드립니다.
  • NVIDIA Developer Program 계정이 없는 경우 교육 시작 전 미리 가입해 주시기 바랍니다. (가입 필수 / 계정 생성 바로가기)
  • 교육 후에 제공되는 모든 DLI 교육 자료는 본 계정을 통해 접속하실 수 있습니다.
  • 참고 : 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공됩니다.)
  • 복습은 교육이 끝난 후 https://courses.nvidia.com/dashboard에서 6개월 동안 제공됩니다.

유의사항

  • 환불 안내 : 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.

  • 교육 네트워크 환경 : 최소 다운스트림 1 Mbps 속도가 필요하며, 5Mbps가 권장됩니다.

    워크숍 중에 오디오/비디오를 정상적으로 스트리밍 할 수 있으며, 깜빡거림 또는 지연을 방지할 수 있습니다.

  • 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
  • 관련 문의는 리더스시스템즈 교육 문의하기로 부탁드립니다.

리더스시스템즈 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) 딥러닝 교육 및 트레이닝

리더스시스템즈는 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) 공인 교육 파트너로서, 최신 GPU 환경과 전문 강사진을 기반으로 체계적인 AI·딥러닝 트레이닝을 제공합니다. 산업별 요구에 최적화된 실무 중심 교육과 글로벌 표준 인증 과정을 통해 조직의 AI 역량을 빠르게 강화하며, 교육 이후 실제 프로젝트 적용까지 연계되는 완성도 높은 기술 지원 체계를 제공합니다. NVIDIA의 최신 기술 교육을 활용하여 AI, 데이터 과학, 가속 컴퓨팅 등의 분야에서 수요가 많은 기술, 실무 경험, 전문 지식을 얻으세요.

  • NVIDIA 공인 DLI 교육 파트너
  • DLI 공인 인증 강사진 보유
  • NVIDIA 공식 수료 인증 발급
  • 교육–컨설팅 연계 지원 체계 보유
  • 산업별 실무형 트레이닝 구성

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