리더스시스템즈

#Deep Learning#중급 과정

Building Conversational AI Applications (대화형 AI 애플리케이션 구축)

교육시간: 1일, 8시간
레벨: 기술-중급
언어: 한국어,영어
주제: Deep Learning
기술: NVIDIA Riva, NVIDIA NeMo, Kubernetes

교육 신청하기 교육문의를 통해 가격 정보를 확인 하실 수 있습니다.

과정정보

이 워크숍에서는 트랜스크립션, NLP 및 음성을 포함한 대화형 AI 파이프라인을 신속하게 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. NVIDIA NeMo 프레임워크를 사용하여 자동 음성 인식(ASR) 및 TTS(텍스트 음성 변환) 모델과 사용자 지정을 자세히 살펴보고 Riva를 사용하여 모델을 배포하는 방법을 배웁니다. 마지막으로 Helm 차트 및 Kubernetes 클러스터를 사용하는 Riva 서비스의 프로덕션 수준 배포 성능 및 확장 고려 사항을 살펴봅니다.

과정 세부 조건

- 기본 Python 프로그래밍 경험
- TensorFlow, PyTorch 또는 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크 에 대한 기본적인 이해
- 신경망 에 대한 기본 이해

평가유형	하드웨어 요구 사항	인증서
· 기술 기반 코딩 평가는 대화형 AI 애플리케이션을 구축하는 능력을 평가합니다. · 객관식 문제는 수업에서 제시된 대화형 AI 개념에 대한 이해도를 평가합니다.	최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북, 컴퓨터를 준비한 참가자에게는 클라우드 상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.	평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정 받고, 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.

평가유형

하드웨어 요구 사항

인증서

· 기술 기반 코딩 평가는 대화형 AI 애플리케이션을 구축하는 능력을 평가합니다.

· 객관식 문제는 수업에서 제시된 대화형 AI 개념에 대한 이해도를 평가합니다.

최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북, 컴퓨터를 준비한 참가자에게는 클라우드 상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.

평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정 받고, 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.

DLI 교육 시청방법

교육 문의
결제 및 교육 크레딧 발급
강의 시청
평가 및 자격증 발급

온라인	모든 온라인 교육은 ZOOM 프로그램으로 진행됩니다.
오프라인	오프라인 교육은 리더스시스템즈가 보유한 교육장 활용이 가능합니다. 안내한 이외 장소는 협의후 진행 가능합니다. Professional Service & DLI Education Center : 경기도 하남시 미사강변한강로 155 미사강변 SK V1센터 505-507호 지도 보기

- 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
- 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공)
- 모든 강의는 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.

이번 강의의 학습목표는 무엇인가요?

Riva에서 ASR 및 TTS 모델을 사용자 지정하고 배포하는 방법
Riva에서 ASR, NLP 및 TTS 모델을 포함한 엔드 투 엔드 대화형 AI 파이프라인을 구축하고 배포하는 방법
Kubernetes 클러스터에서 확장하기 위해 Helm 차트를 사용하여 프로덕션 수준의 대화형 AI 애플리케이션을 배포하는 방법

이번 과정에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다

Introduction to converstional AI
Customized conversational AI pipelines
Inference and Deployment

과정 개요

수업 일정 안내로, 강사와 상의하여 세션에 가장 적합한 일정을 정하시기 바랍니다.

소개 (15분)	전문가 강사와 만나기 courses.nvidia.com/join에서 계정 생성하기
대화형 AI 소개	대화형 AI 환경을 살펴보고 ASR 파이프라인의 주요 구성 요소에 대해 더 깊이 이해하십시오. 오디오에서 스펙트로그램, 텍스트에 이르기까지 ASR 모델 예제를 통해 작업합니다. 디코더, 사용자 지정 및 역텍스트 정규화(ITN), 구두점 및 대문자, 언어 식별을 포함한 추가 모델을 살펴보세요. Riva ASR을 배포합니다.
	휴식 (1시간)
맞춤형 대화형 AI 파이프라인	TTS 파이프라인의 주요 구성 요소 및 전체 파이프라인 사용자 지정을 살펴보세요. 스펙트로그램 생성기 모델과 보코더 모델을 살펴보세요. 텍스트 정규화 및 글소소에서 음소로(G2P) 변환을 사용하여 발음을 사용자 정의하세요. Riva에 전체 ASR-NLP-TTS 사용자 지정 파이프라인을 배포합니다.
	휴식 (15분)
추론 및 배포 과제	대화형 AI 애플리케이션의 프로덕션 배포에서 성능, 최적화 및 확장과 관련된 과제를 살펴보세요. 추론 배포 프로세스를 이해합니다. 비기능적 요구 사항과 그 의미를 분석합니다. Helm 차트를 사용하여 Kubernetes 클러스터와 대화형 AI 애플리케이션을 배포합니다.
	휴식 (15분)
최종 검토	주요 학습 내용을 검토하고 질문에 답합니다. 평가를 완료하고 인증서를 획득하세요. 워크숍 설문조사를 완료하세요. 자체 AI 애플리케이션 개발 환경을 설정하는 방법을 알아보세요.
다음 단계	다음 DLI 교육을 통해 계속 학습하십시오. 음성 AI를 위한 매우 정확한 사용자 지정 ASR 시작하기 Transformer 기반 자연어 처리 애플리케이션 구축 데이터 엔지니어링 파이프라인 가속화

자주 묻는 질문

교육 비용 DLI 담당자에게 문의 혹은 교육 문의 페이지를 통해 문의 부탁드립니다.

NVIDIA Developer Program 계정이 없는 경우 교육 시작 전 미리 가입해 주시기 바랍니다. (가입 필수 / 계정 생성 바로가기)
교육 후에 제공되는 모든 DLI 교육 자료는 본 계정을 통해 접속하실 수 있습니다.
참고 : 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공됩니다.)
복습은 교육이 끝난 후 https://courses.nvidia.com/dashboard에서 6개월 동안 제공됩니다.

유의사항

환불 안내 : 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.
교육 네트워크 환경 : 최소 다운스트림 1 Mbps 속도가 필요하며, 5Mbps가 권장됩니다.

워크숍 중에 오디오/비디오를 정상적으로 스트리밍 할 수 있으며, 깜빡거림 또는 지연을 방지할 수 있습니다.
수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
관련 문의는 리더스시스템즈 교육 문의하기로 부탁드립니다.