Computer Vision for Industrial Inspection (산업검사를 위한 컴퓨터 비전)
- 교육시간
- 1일, 8시간
- 레벨
- 기술-중급
- 언어
- 한국어,영어
- 주제
- Deep Learning
- 기술
- Python, Pandas, DALI, NVIDIA TAO Toolkit, NVIDIA TensorRT™, and NVIDIA Triton™ Inference Server
과정정보
기업이 반도체 칩, 비행기, 자동차, 스마트폰, 식품 또는 음료를 제조하는 경우 품질과 처리량은 최적화의 주요 이점입니다. 품질과 처리량이 낮으면 상당한 운영, 재정 및 평판 비용이 발생할 수 있습니다. 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 기술을 통해 제조업체는 자동화된 육안 검사를 수행할 수 있습니다. 수동 및 규칙 기반인 기존 육안 검사 프로세스와 비교할 때 육안 검사 AI는 효율성을 개선하고 운영 비용을 절감하며 보다 일관된 결과를 제공할 수 있습니다.
과정 세부 조건
- - Python 경험, 데이터 처리 및 딥 러닝에 대한 기본적인 이해
- - Python에 대한 경험을 쌓으려면 이 Python 튜토리얼을 제안합니다.
- - 데이터 처리 및 딥 러닝에 대한 기본적인 이해를 얻으려면 DLI의 딥 러닝 시작하기를 제안합니다.
| 인증서 |
|---|
| 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정 받고, 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다. |
DLI 교육 시청방법
- 교육 문의
- 결제 및 교육 크레딧 발급
- 강의 시청
- 평가 및 자격증 발급
| 온라인 | 모든 온라인 교육은 ZOOM 프로그램으로 진행됩니다. |
|---|---|
| 오프라인 |
|
- - 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
- - 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공)
- - 모든 강의는 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.
이번 강의의 학습목표는 무엇인가요?
- Pandas DataFrame을 사용하여 제공된 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출합니다.
- 딥 러닝 분류 모델에 전이 학습을 적용합니다.
- 딥 러닝 모델을 미세 조정하고 평가 메트릭을 설정합니다.
- 모델 성능을 배포하고 측정합니다.
- 다양한 추론 구성을 실험하여 모델 성능을 최적화합니다.
과정 개요
수업 일정 안내로, 강사와 상의하여 세션에 가장 적합한 일정을 정하시기 바랍니다.
| 소개 |
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| DALI를 사용한 데이터 탐색 및 전처리 |
데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하고 딥 러닝 모델 사용을 위해 이미지 데이터를 사전 처리하는 방법을 알아봅니다.
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| 점심 식사 (1시간) | |
| TAO 툴킷을 사용한 효율적인 모델 학습 |
전이 학습 기술을 사용하여 결함 감지를 위해 분류 모델을 효율적으로 훈련하는 방법을 알아봅니다.
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| 추론을 위한 모델 배포 |
딥 러닝 모델의 성능을 배포하고 측정하는 방법 알아보기
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(*인증서 / 사전준비) : 공통
자주 묻는 질문
- NVIDIA Developer Program 계정이 없는 경우 교육 시작 전 미리 가입해 주시기 바랍니다. (가입 필수 / 계정 생성 바로가기)
- 교육 후에 제공되는 모든 DLI 교육 자료는 본 계정을 통해 접속하실 수 있습니다.
- 참고 : 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공됩니다.)
- 복습은 교육이 끝난 후 https://courses.nvidia.com/dashboard에서 6개월 동안 제공됩니다.
유의사항
- 환불 안내 : 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.
-
교육 네트워크 환경 : 최소 다운스트림 1 Mbps 속도가 필요하며, 5Mbps가 권장됩니다.
워크숍 중에 오디오/비디오를 정상적으로 스트리밍 할 수 있으며, 깜빡거림 또는 지연을 방지할 수 있습니다.
- 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
- 관련 문의는 리더스시스템즈 교육 문의하기로 부탁드립니다.
리더스시스템즈 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) 딥러닝 교육 및 트레이닝
리더스시스템즈는 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) 공인 교육 파트너로서, 최신 GPU 환경과 전문 강사진을 기반으로 체계적인 AI·딥러닝 트레이닝을 제공합니다. 산업별 요구에 최적화된 실무 중심 교육과 글로벌 표준 인증 과정을 통해 조직의 AI 역량을 빠르게 강화하며, 교육 이후 실제 프로젝트 적용까지 연계되는 완성도 높은 기술 지원 체계를 제공합니다. NVIDIA의 최신 기술 교육을 활용하여 AI, 데이터 과학, 가속 컴퓨팅 등의 분야에서 수요가 많은 기술, 실무 경험, 전문 지식을 얻으세요.
- NVIDIA 공인 DLI 교육 파트너
- DLI 공인 인증 강사진 보유
- NVIDIA 공식 수료 인증 발급
- 교육–컨설팅 연계 지원 체계 보유
- 산업별 실무형 트레이닝 구성
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#기초 과정 #Accelerated ComputingNVIDIA DLI 인증 교육 CUDA C/C++를 사용한 가속 컴퓨팅 기초 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++CUDA 기반의 초병렬 GPU에서 실행되도록 C/C++ 애플리케이션을 가속화하는 기본 도구와 기법을 설명합니다.
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#Generative AI/LLMsNVIDIA DLI 인증 교육 생성형 AI와 분산형 모델 Generative AI with Diffusion Models컴퓨팅 성능과 과학 이론의 발전 덕분에 생성 AI는 그 어느 때보다 쉽게 활용될 수 있습니다. 본 과정에서는 텍스트-이미지 파이프라인에 널리 사용되는 디노이징 확산 모델에 대해 심층적으로 살펴봅니다.
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#중급 과정 #Data ScienceNVIDIA DLI 인증 교육 가속 데이터 사이언스의 기초 Fundamentals of Accelerated Data Science데이터 과학은 조직이 데이터를 귀중한 자원으로 활용하여 더욱 현명한 의사 결정, 운영 개선, 그리고 고객 경험 향상으로 이어질 수 있도록 지원합니다.