NVIDIA DLI | Deep Learning
딥 러닝(deep learning)은 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 데이터에서 표현을 자동으로 학습할 수 있다는 점에서 기존 머신 러닝 기술과 다릅니다. 딥 러닝은 수작업으로 코딩된 규칙이나 인간의 전문 지식을 도입하지 않고도 이러한 표현을 학습할 수 있습니다. NVIDIA Deep Learning Institure에서 딥 러닝의 매우 유연한 아키텍처가 원시 데이터로부터 직접 학습할 수 있으며, 더 많은 데이터가 제공될수록 예측 정확도를 높혀줍니다.
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#기초과정 #Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육딥러닝의 기초
Fundamentals of Deep Learning전 세계 기업들은 인공지능을 활용하여 가장 큰 과제를 해결하고 있습니다. 의료 전문가들은 AI를 활용하여 환자를 더욱 정확하고 빠르게 진단합니다. 소매업체들은 AI를 통해 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체들은 개인 차량, 공유 모빌리티, 그리고 배송 서비스의 안전성과 효율성을 높이기 위해 AI를 활용합니다.
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#중급 과정 #Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육대화형 AI 애플리케이션 구축
Building Conversational AI Applications이 워크숍에서는 전사, 자연어 처리(NLP), 음성 인식을 포함한 대화형 AI 파이프라인을 빠르게 구축하고 배포하는 방법을 알아봅니다. NVIDIA NeMo 프레임워크를 사용하여 자동 음성 인식(ASR) 및 텍스트 음성 변환(TTS) 모델과 이를 사용자 정의하는 방법을 자세히 살펴보고, Riva를 사용하여 모델을 배포하는 방법을 알아봅니다.
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#중급 과정 #Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육이상 탐지를 위한 AI 응용
Applications of AI for Anomaly Detection조직에서 사이버 보안 위협, 금융 사기, 제품 결함, 장비 상태 등을 모니터링해야 할 때, 인공지능은 데이터 이상 징후가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 포착하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 모델을 훈련하고 배포하여 데이터 세트를 자동으로 분석하고, “정상적인 행동”을 정의하고, 패턴별 침해를 빠르고 효과적으로 식별할 수 있습니다.
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#중급 과정 #Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육트랜스포머기반 자연어처리 시스템 구축
Building Transformer Based Natural Language Processing트랜스포머 기반 딥러닝 모델을 자연어 처리(NLP) 작업에 적용하고 미세 조정하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 다음을 학습합니다. PyTorch에서 트랜스포머 신경망 구축 · BERT를 사용하여 명명된 개체 인식(NER) 애플리케이션 구축 · ONNX 및 TensorRT를 사용하여 NER 애플리케이션을 Triton 추론 서버에 배포 이 과정을 완료하면 트랜스포머 기반 모델을 작업에 구애받지 않고 효율적으로 사용할 수 있습니다.
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#Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육예측 유지 관리를 위한 AI 응용
Applications of AI for Predictive Maintenance이 워크숍에서는 시계열 데이터에서 이상 징후와 고장을 식별하고, 해당 부품의 잔여 유효 수명을 추정하고, 이 정보를 사용하여 이상 징후를 고장 조건에 매핑하는 방법을 배웁니다. 예측 유지 관리를 활용하여 고장을 관리하고 비용이 많이 드는 예상치 못한 가동 중단을 방지할 수 있습니다. 먼저, 비용이 많이 드는 고장으로 이어질 수 있는 이상 징후를 식별하는 데 있어 주요 과제에 대해 알아봅니다.
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#Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육데이터 병렬화
Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs현대의 딥러닝 과제는 점점 더 큰 데이터 세트와 더욱 복잡한 모델을 활용합니다. 따라서 모델을 효과적이고 효율적으로 학습하려면 상당한 연산 능력이 필요합니다. 딥러닝 모델 학습 과정에서 여러 GPU에 데이터를 분산하는 방법을 학습하면 딥러닝을 활용하는 놀랍도록 다양한 새로운 응용 분야가 가능해집니다.
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#중급 과정 #Deep LearningNVIDIA DLI 인증 교육산업검사를 위한 컴퓨터 비전
Computer Vision for Industrial Inspection반도체 칩, 항공기, 자동차, 스마트폰, 식음료 등 어떤 제품을 생산하든 품질과 처리량은 최적화의 핵심 이점입니다. 품질과 처리량이 낮으면 상당한 운영, 재무 및 평판 손실이 발생할 수 있습니다. 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술을 통해 제조업체는 자동화된 시각 검사를 수행할 수 있습니다.
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Accelerated Computing
가속 컴퓨팅이 더욱 보편화됨에 따라 특정 용도에 최적화된 가속 시스템에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
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Generative AI & LLMs
텍스트, 이미지, 3D 모델 등 다양한 입력 데이터에서 콘텐츠, 솔루션, 인사이트를 생성하는 능력으로 산업 전반에 혁신을 일으키고 있습니다.
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Data Science
데이터 과학 워크플로는 전통적으로 느리고 복잡했으며, 데이터 로드, 필터링, 조작, 모델 학습 및 배포에 CPU에 의존해 왔습니다.
전 세계 최첨단 스타트업의 역량 강화
NVIDIA Inception
NVIDIA Inception 프로그램은 스타트업이 성장을 가속화하고 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 회원은 할인된 DLI 교육 외에도 엔지니어링 가이드, NVIDIA 소프트웨어 및 하드웨어 할인, 고객 소개 기회, 시장 진출 지원 등을 받을 수 있습니다. 이 프로그램은 모든 단계의 기술 스타트업이 무료로 이용할 수 있습니다.
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