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NVIDIA Embedded Systems > NVIDIA Jetson TX2 Series
NVIDIA Jetson TX2 Series
엔비디아코리아 정품
NVIDIA Jetson™ TX2 시리즈 임베디드 AI 모듈의 탁월한 속도와 전력 효율성으로 새로운 AI 기능을 경험해 보세요. 다양한 표준 하드웨어 인터페이스를 갖추고 있어 공장 로봇, 상업용 드론, 휴대용 의료 장비, 기업 협업 장치 등 다양한 제품 및 폼 팩터에 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 동일한 아키텍처를 기반으로 하는 네 가지 프로덕션 모듈로 제공되므로 진정한 AI 컴퓨팅을 엣지에 구현하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다.
Jetson 견고한 시스템
로봇 공학과 자동화는 제조, 농업, 건설, 에너지, 정부 및 기타 산업 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 혹독한 환경에서 작동하기 위해 높은 온도, 충격 및 진동 사양을 요구하는 경우가 많습니다. NVIDIA Jetson 플랫폼은 견고한 애플리케이션을 위한 다양한 옵션을 제공합니다.
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NVIDIA Jetson 파트너 생태계
Jetson 파트너는 광범위한 AI 및 시스템 소프트웨어, 개발자 도구, 맞춤형 소프트웨어 개발을 제공합니다. Jetson Nano 시스템과 캐리어 보드는 물론, 센서, 카메라, 연결 모듈(5G, 4G, Wi-Fi) 등의 주변 장치도 찾아보실 수 있습니다.
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엔비디아 소프트웨어
모든 NVIDIA Jetson 모듈과 개발자 키트는 NVIDIA Jetson 소프트웨어 스택에서 지원되므로 한 번 개발하면 어디에나 배포할 수 있습니다. Jetson 소프트웨어는 AI 애플리케이션에 대한 엔드 투 엔드 가속을 제공하고 출시 기간을 단축하도록 설계되었습니다. 이 소프트웨어 스택은 클라우드에서 엣지까지 엔드 투 엔드 개발 워크플로를 제공합니다.
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사전 학습된 모델
많은 AI 애플리케이션에는 분류, 객체 감지, 언어 번역, 텍스트 음성 변환, 추천 엔진, 감정 분석 등 공통적인 요구 사항이 있습니다. NGC™ 카탈로그 의 사전 학습된 모델은 성능이 최적화되어 있으며 NVIDIA TAO 툴킷 및 고객 데이터세트를 사용하여 미세 조정할 수 있습니다. 이를 통해 AI 소프트웨어 개발 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
로봇공학, AI 음성 및 스마트 시티를 위한 NVIDIA 플랫폼
로봇공학을 위한 Isaac™, AI 음성을 위한 Riva, 비디오 분석을 위한 Metropolis를 포함한 NVIDIA 소프트웨어 플랫폼은 수직적 특성에 맞는 애플리케이션의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
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로봇공학을 위한 NVIDIA Isaac 플랫폼공급망 문제와 인력 부족 문제를 해결하기 위해 자동화를 도입하는 산업이 늘어나면서 지능형 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제조, 소매, 농업, 물류, 창고, 배송, 의료 분야의 혁신 기업들은 NVIDIA Isaac™ 플랫폼을 사용하여 로봇 개발, 시뮬레이션 및 배포를 가속화하고 있습니다.
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음성 AI 애플리케이션을 위한 NVIDIA RivaNVIDIA Riva는 엔드투엔드 딥 러닝 파이프라인을 사용하여 멀티모달 대화형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 완전 가속 SDK입니다. Riva SDK에는 사전 학습된 대화형 AI 모델, NVIDIA TAO 툴킷, 그리고 음성, 시각 및 자연어 처리(NLP) 작업에 최적화된 기술이 포함되어 있습니다.
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Vision AI 애플리케이션 NVIDIA MetropolisNVIDIA Metropolis는 애플리케이션 프레임워크이자 개발자 도구 세트이며, 파트너 생태계를 구축합니다. 시각 데이터와 AI를 결합하여 다양한 산업 분야에서 운영 효율성과 안전성을 향상시킵니다.
Jetson TX2 기술 사양 보기
| Jetson TX2 series | ||||
|---|---|---|---|---|
| Jetson TX2i | Jetson TX2 | Jetson TX2 4GB | Jetson TX2 NX | |
| AI Performance | 1.26 TFLOPS | 1.33 TFLOPS | ||
| GPU | 256-core NVIDIA Pascal™ architecture GPU | |||
| GPU Max Frequency | 1.12GHz | 1.3 GHz | ||
| CPU | Dual-core NVIDIA Denver™ 2 64-bit CPU and quad-core Arm® Cortex®-A57 MPCore processor | |||
| CPU Max Frequency | Denver2: 1.95 GHz Cortex-A57: 1.92 GHz |
Denver 2: 2 GHz Cortex-A57: 2 GHz |
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| Memory | 8GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2GB/s |
8GB 128-bit LPDDR4 59.7GB/s |
4GB 128-bit LPDDR4 51.2GB/s |
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| Storage | 32GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 | ||
| Video Encode |
2x 4K60(H.265) 7x 1080p60(H.265) 14x 1080p30(H.265) |
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| Video Decode |
2x 4K60(H.265) 7x 1080p60(H.265) 13x 1080p30(H.264) |
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| CSI Camera |
Up to 6 cameras (12 via virtual channels) 12 lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
Up to 5 cameras (12 via virtual channels) 12 lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (up to 30 Gbps) |
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| PCIe |
up to 1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
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| USB |
up to 3x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
1x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
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| Networking | 1x GbE | 1x GbE, WLAN | 1x GbE | |
| Display |
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1.5Gbps/lane) |
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1x 2 DSI (1.5Gbps/lane) |
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| Other I/O | 5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, GPIOs | 3x UART, 2x SPI, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIOs |
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| Power | 10W ~ 20W | 7.5W ~ 15W | ||
| Mechanical |
87mm x 50mm 400-pin connector Integrated Thermal Transfer Plate |
69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM connector |
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- 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.