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NVIDIA Embedded Systems > NVIDIA JETSON NANO
NVIDIA JETSON NANO
엔비디아코리아 정품
NVIDIA® Jetson Nano™는 수백만 개의 소형, 저전력 AI 시스템에 놀라운 신기능을 제공합니다. 엔트리급 네트워크 비디오 레코더(NVR), 가정용 로봇, 완벽한 분석 기능을 갖춘 지능형 게이트웨이 등 임베디드 IoT 애플리케이션의 새로운 지평을 열어줍니다.
포켓 사이즈 모듈로 강력한 성능 제공
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AI의 새로운 차원
70 x 45mm 크기의 Jetson Nano 모듈은 신용카드보다 작습니다. 하지만 이 프로덕션급 SOM(System-on-Module)은 엣지에서 AI를 구축하는 데 있어 큰 성과를 보여줍니다.
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빅 컴퓨팅 성능
Jetson Nano는 최신 AI 알고리즘에 472GFLOP(기가플롭)의 성능을 제공합니다. 여러 신경망을 병렬로 실행하고 고해상도 센서를 동시에 처리하므로 NVR부터 지능형 게이트웨이에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 이상적입니다.
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낮은 전력 요구
이제 5~10와트만으로 강력하고 효율적인 AI, 컴퓨터 비전, 고성능 컴퓨팅을 통해 엣지에서 혁신을 이룰 수 있습니다.
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NVIDIA Jetson 파트너 생태계
Jetson 파트너는 광범위한 AI 및 시스템 소프트웨어, 개발자 도구, 맞춤형 소프트웨어 개발을 제공합니다. Jetson Nano 시스템과 캐리어 보드는 물론, 센서, 카메라, 연결 모듈(5G, 4G, Wi-Fi) 등의 주변 장치도 찾아보실 수 있습니다.
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엔비디아 소프트웨어
모든 NVIDIA Jetson 모듈과 개발자 키트는 NVIDIA Jetson 소프트웨어 스택에서 지원되므로 한 번 개발하면 어디에나 배포할 수 있습니다. Jetson 소프트웨어는 AI 애플리케이션에 대한 엔드 투 엔드 가속을 제공하고 출시 기간을 단축하도록 설계되었습니다. 이 소프트웨어 스택은 클라우드에서 엣지까지 엔드 투 엔드 개발 워크플로를 제공합니다.
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사전 학습된 모델
많은 AI 애플리케이션에는 분류, 객체 감지, 언어 번역, 텍스트 음성 변환, 추천 엔진, 감정 분석 등 공통적인 요구 사항이 있습니다. NGC™ 카탈로그 의 사전 학습된 모델은 성능이 최적화되어 있으며 NVIDIA TAO 툴킷 및 고객 데이터세트를 사용하여 미세 조정할 수 있습니다. 이를 통해 AI 소프트웨어 개발 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
로봇공학, AI 음성 및 스마트 시티를 위한 NVIDIA 플랫폼
로봇공학을 위한 Isaac™, AI 음성을 위한 Riva, 비디오 분석을 위한 Metropolis를 포함한 NVIDIA 소프트웨어 플랫폼은 수직적 특성에 맞는 애플리케이션의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
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로봇공학을 위한 NVIDIA Isaac 플랫폼공급망 문제와 인력 부족 문제를 해결하기 위해 자동화를 도입하는 산업이 늘어나면서 지능형 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제조, 소매, 농업, 물류, 창고, 배송, 의료 분야의 혁신 기업들은 NVIDIA Isaac™ 플랫폼을 사용하여 로봇 개발, 시뮬레이션 및 배포를 가속화하고 있습니다.
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음성 AI 애플리케이션을 위한 NVIDIA RivaNVIDIA Riva는 엔드투엔드 딥 러닝 파이프라인을 사용하여 멀티모달 대화형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 완전 가속 SDK입니다. Riva SDK에는 사전 학습된 대화형 AI 모델, NVIDIA TAO 툴킷, 그리고 음성, 시각 및 자연어 처리(NLP) 작업에 최적화된 기술이 포함되어 있습니다.
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Vision AI 애플리케이션 NVIDIA MetropolisNVIDIA Metropolis는 애플리케이션 프레임워크이자 개발자 도구 세트이며, 파트너 생태계를 구축합니다. 시각 데이터와 AI를 결합하여 다양한 산업 분야에서 운영 효율성과 안전성을 향상시킵니다.
Jetson Nano 기술 사양 보기
| Jetson Nano | |
|---|---|
| AI Performance | 472 GFLOPS |
| GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ architecture GPU |
| GPU Max Frequency | 921MHz |
| CPU | Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor |
| CPU Max Frequency | 1.43GHz |
| DL Accelerator | - |
| DLA Max Frequency | - |
| Vision Accelerator | - |
| Safety Cluster Engine | - |
| Memory | 4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s |
| Storage | 16GB eMMC 5.1 |
| Video Encode | 1x 4K30 (H.265) 2x 1080p60 (H.265) |
| Video Decode | 1x 4K60 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) |
| CSI Camera |
Up to 4 cameras 12 lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (up to 18 Gbps) |
| PCIe* | 1 x4 (PCIe Gen2) |
| USB* | 1x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
| Networking* | 1x GbE |
| Display |
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x2 DSI (1.5Gbps/lane) |
| Other I/O | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs |
| Power | 5W - 10W |
| Mechanical | 69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM connector |
- 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.