데이터 과학 워크플로는 전통적으로 느리고 복잡했으며, 데이터 로드, 필터링, 조작, 모델 학습 및 배포에 CPU에 의존했습니다. RAPIDS™ 오픈소스 소프트웨어 라이브러리를 포함한 NVIDIA AI 소프트웨어를 사용하면 GPU를 통해 인프라 비용을 크게 절감하고 엔드투엔드 데이터 과학 워크플로에 탁월한 성능을 제공할 수 있습니다. GPU 가속 데이터 과학은 노트북, 데이터 센터, 엣지, 클라우드 등 어디에서나 활용 가능합니다.

AI 추론은 사전 학습된 AI 모델을 배포하여 새로운 데이터를 생성하는 과정이며, AI가 결과를 도출하고 모든 산업 분야에서 혁신을 촉진하는 곳입니다. AI 모델은 규모, 복잡성, 그리고 다양성 측면에서 빠르게 확장되고 있으며, 가능성의 경계를 넓히고 있습니다. AI 추론을 성공적으로 활용하려면 조직은 엔드 투 엔드 AI 수명 주기를 지원하는 풀스택 접근 방식과 새로운 확장 법칙 시대에 팀이 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 도구가 필요합니다.

대화형 AI 는 AI 가상 비서, 디지털 휴먼, 챗봇 등 자동화된 메시징 및 음성 지원 애플리케이션을 구동하는 기술로, 개인화되고 자연스러운 인간-기계 대화를 위한 혁신적인 길을 열어가고 있습니다. 하지만 이러한 기술은 유용성을 위해 정확성과 속도가 필수적입니다. 생성 , 음성 및 번역을 위한 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA의 대화형 AI 솔루션을 통해 개발자는 실시간 상호작용에 필요한 높은 정확도와 빠른 응답을 제공하는 최첨단 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다.

사이버 위협은 그 수와 정교함이 날로 증가하고 있습니다. NVIDIA는 기업이 AI와 가속 컴퓨팅을 통해 더욱 강력한 사이버 보안 솔루션을 제공하고, AI를 통해 위협 탐지를 강화하며, 생성적 AI를 통해 보안 운영 효율성을 높이고, 안전한 인프라를 통해 민감한 데이터와 지적 재산을 보호할 수 있도록 지원하는 독보적인 입지를 갖추고 있습니다. NVIDIA는 강력한 AI 프레임워크, 아키텍처, 그리고 모범 사례를 결합하여 제로 트러스트 및 확장 가능한 AI 데이터 센터를 구축하고, 고조되는 보안 위협에 맞서 사이버 보안을 강화합니다.

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 3D 모델 등 다양한 입력 데이터를 활용하여 콘텐츠, 솔루션, 그리고 인사이트를 생성하는 능력을 통해 산업에 혁신을 일으키고 있습니다. 이러한 다재다능함은 기업이 기본적인 자동화를 넘어 AI 에이전트를 활용하여 여러 단계의 문제를 해결하고 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 초기 생성형 AI 애플리케이션인 챗봇은 자연어 질의 및 응답과 같은 단일 상호작용 솔루션을 제공했습니다. 그러나 미래는 고급 추론과 반복적 계획을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 자율 시스템 인 에이전트적 AI 에 달려 있습니다.