대규모 AI 워크로드를 구축, 학습, 배포하기 위한 AI 워크로드 및 GPU 오케스트레이션

• AI 네이티브 워크로드
  오케스트레이션

  AI 워크로드에 최적화된 NVIDIA Run:ai는 지능형 오케스트레이션을 통해 연산 효율을 극대화하고, AI 학습과 추론을 유연하게 확장합니다.

• 통합된 AI 인프라 관리

  NVIDIA Run:ai는 AI 인프라를 중앙에서 관리할 수 있도록 지원하며, 하이브리드, 멀티클라우드, 온프레미스 환경 전반에서 워크로드를 최적화해 배포합니다.

• 유연한 AI 배포

  NVIDIA Run:ai는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경 어디에서든 AI 워크로드를 원활하게 실행할 수 있도록 지원하며, AI 에코 시스템과 매끄럽게 통합됩니다.

• 개방형 아키텍처

  API 우선 접근 방식으로 만들어진 NVIDIA Run:ai는 모든 주요 AI 프레임워크, 머신 러닝 도구, 타사 솔루션과 원활하게 통합합니다.

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  Enterprise AI 가속화

  NVIDIA Run:ai를 사용하여 엔터프라이즈는 AI 워크로드를 효율적으로 확장하며 비용을 절감하고 AI 개발 주기를 단축할 수 있게 지원합니다. 조직은 GPU 리소스를 동적으로 할당하게 되므로 컴퓨팅 활용도를 극대화시켜 유휴 시간을 단축하고, 머신 러닝 이니셔티브를 가속화합니다. NVIDIA Run:ai는 또한 통합 관리 인터페이스를 제공하므로 AI 작업을 간소화하기 때문에 데이터 과학자, 엔지니어, IT 팀 간의 원활한 협업을 지원합니다.

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  AI 팩토리

  NVIDIA Run:ai는 리소스 프로비저닝과 오케스트레이션을 자동화하여 연구부터 프로덕션까지 확장 가능한 AI 팩토리를 구현합니다. 이 AI 네이티브 일정 관리 시스템은 다양한 워크로드 전반에 걸쳐 최적의 리소스를 할당하여 효율성을 높이고 인프라 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다. 기업은 데이터 준비와 모델 학습부터 배포 및 모니터링에 이르기까지 AI 라이프사이클 전반에 걸친 엔드투엔드 지원을 받을 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 개발 프로세스를 간소화하고 출시 시간을 단축하며, 모든 단계에서 일관성을 보장하여 대규모 AI 혁신을 촉진합니다.

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  하이브리드 클라우드 AI 워크로드

  엔터프라이즈는 NVIDIA Run:ai를 사용하여, 통합 오케스트레이션을 통해 온프레미스, 클라우드, 엣지 환경 전반에 걸쳐 AI 워크로드를 원활하게 관리할 수 있습니다. 이는 지능형 워크로드 배치를 가능하게 하여 리소스 가용성, 비용, 성능 요구 사항을 기반으로 가장 효율적인 위치에서 AI 작업을 실행할 수 있도록 지원합니다. 엔터프라이즈는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경과 원활하게 통합되므로 보안이나 규정 준수 수준을 저하시키지 않으면서 더 큰 유연성과 확장성을 확보할 수 있습니다.