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  3세대 Tensor 코어

  NVIDIA Ampere 아키텍처는 새로운 정밀도인 Tensor Float 32 (TF32) 및 부동 소수점 정밀도 64(FP64)를 도입해 이러한 혁신을 토대로 구축되어 AI 채택을 가속화 및 단순화하고 Tensor 코어의 성능을 HPC로 확장합니다. TF32는 아무런 코드 변경 없이 AI를 최대 20배로 가속하면서 FP32와 마찬가지로 작동합니다. bfloat16, INT8 및 INT4 지원으로 AI 트레이닝과 추론 모두에 놀랍도록 다재다능한 가속기를 생성합니다. 또한, A100 및 A30 GPU는 Tensor 코어의 성능을 HPC에 도입하여 완전하고 IEEE 인증을 받은 FP64 정밀도로 매트릭스 연산을 지원합니다.

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  MIG(Multi-Instance GPU)

  MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 및 A30 GPUs GPU에서 지원되는 기능으로, 워크로드가 GPU를 공유할 수 있도록 합니다. MIG를 통해 각 GPU은 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어로 하드웨어 수준에서 완전히 격리되고 보호되는 여러 개의 GPU 인스턴스로 분할될 수 있습니다. 이제 개발자는 크고 작은 모든 응용 프로그램을 획기적으로 가속화할 수 있으며 보장된 서비스 품질을 경험할 수 있습니다. 그리고 IT 관리자는 최적화된 활용을 위한 적절한 규모의 GPU 가속화를 제공할 수 있으며 베어 메탈 및 가상화된 환경 전반에서 모든 사용자와 애플리케이션으로 액세스를 확장할 수 있습니다.

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  구조적 희소성

  최신 AI 네트워크는 매개변수가 수백만 개, 일부 경우에는 수십억 개에 달하는 대규모로, 점점 더 그 규모가 커지고 있습니다. 이 매개변수가 정확한 예측과 추론에 모두 필요한 것은 아니므로, 일부는 정확성을 감소시키지 않고 모델을 “희소”하게 만들기 위해 0으로 변환할 수 있습니다. Tensor 코어는 희소한 모델에 대해 최대 2배 높은 성능을 제공할 수 있습니다. 희소성 기능은 AI 추론에 더 수월하게 이점을 제공하지만, 모델 트레이닝의 성능을 개선하는 데 사용할 수도 있습니다.

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  3세대 NVLink

  여러 GPU에서 애플리케이션을 확장하려면 데이터 이동 속도가 매우 빨라야 합니다. NVIDIA Ampere 아키텍처의 3세대 NVIDIA® NVLink®는 GPU 간의 직접적인 대역폭을 2배인 600GB/s로 증가시키며 이는 PCIe Gen4의 10배에 달합니다. 최신 세대의 NVIDIA NVSwitch™와 연결되면 서버의 모든 GPU는 서로 간에 최대 NVLink 속도로 통신하며 데이터를 놀랍도록 빠르게 전송할 수 있습니다.

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  2세대 RT 코어

  NVIDIA A40의 NVIDIA Ampere 아키텍처 2세대 RT 코어는 영화 콘텐츠의 사실적인 렌더링, 건축 설계 평가, 제품 설계 가상 프로토타입 제작 등의 워크로드를 위한 엄청난 속도를 제공합니다. RT 코어는 또한 시각적 정확도가 더 뛰어난 결과를 더 빠르게 제공하기 위해 레이 트레이싱 처리된 모션 블러의 렌더링 속도를 향상하며, 고급 음영 처리 또는 노이즈 제거 기능과 함께 레이 트레이싱을 동시에 실행할 수 있습니다.

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  더 스마트하고 빠른 메모리

  A100 은 데이터센터에 방대한 양의 컴퓨팅을 제공합니다. 이러한 컴퓨팅 엔진의 활용도를 완전하게 유지하기 위해 이전 세대에 비해 2배 이상 높은, 업계 최고 수준인 초당 2테라바이트(TB/s)의 메모리 대역폭을 제공합니다. 또한, A100은 40MB 레벨 2 캐시를 포함하여 이전 세대에 비해 7배 더 많은 온 칩 메모리를 보유함으로써 컴퓨팅 성능을 극대화합니다.

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  Data science

  매일 기업에서는 전례 없는 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 이 엄청난 양의 정보는 GPU 가속 분석을 사용하지 않는 사람들에게는 놓칠 수 있는 기회입니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. NVIDIA 데이터 센터 플랫폼을 통해 기업은 그 어느 때보다 빠르게 실행 가능한 통찰력을 창출할 수 있습니다.

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  Generative AI

  엔터프라이즈 애플리케이션에는 해당 도메인에 집중하고 비즈니스에 대한 지식을 갖추고 고부가가치 작업을 수행하는 데 필요한 기술을 갖추도록 맞춤화된 AI가 필요합니다. 이러한 모델은 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 확장되어야 하며 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 학습해야 합니다. 생성 AI 모델은 조직의 인텔리전스를 코드화합니다.

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  AI Inference

  데이터 센터에서 추론 워크로드를 가속화하려면 사용 가능한 모든 컴퓨팅 리소스를 확장하고 활용할 수 있는 민첩하고 탄력적인 인프라가 필요합니다. 최신 NVIDIA 솔루션은 추론 워크로드를 가속화하여 AI를 애플리케이션에 적용하는 데 필요한 최고의 처리량과 실시간 응답성을 제공하는 독보적인 위치에 있습니다.

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  High Performance Computing

  HPC는 데이터 센터의 과학 발전을 촉진하는 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 도메인에 걸쳐 수천 개의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 현대 HPC 데이터 센터 의 엔진입니다. NVIDIA 데이터 센터 플랫폼은 더 적은 수의 서버로 획기적인 성능을 제공하여 더 빠른 통찰력과 극적인 비용 절감을 제공함으로써 과학적 발견의 길을 열어줍니다.

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  Rendering

  업계 전반의 디자이너와 아티스트는 그 어느 때보다 더 빠르게 고품질 콘텐츠를 제작해야 하지만, 비효율적인 CPU 기반 렌더링 솔루션으로 인해 생산성이 제한됩니다. NVIDIA RTX™ 서버는 값비싼 CPU 렌더팜의 한계를 뛰어넘습니다. NVIDIA 소프트웨어 및 주요 타사 소프트웨어로 구성할 수 있는 매우 유연한 참조 디자인으로 가장 복잡한 렌더링 작업 부하를 가속화합니다.

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  Virtualization

  NVIDIA 가상 GPU 솔루션은 가상화된 최신 데이터센터를 지원함으로써 NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어로 풍부한 그래픽의 확장 가능한 가상 데스크톱과 워크스테이션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 가상 머신에서 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스, HPC 등의 컴퓨팅 집약적 서버 워크로드를 실행 가능하며, 개선된 관리 및 보안 기능이라는 이점도 활용합니다.

고급 디스플레이 기술부터 최적으로 조정된 드라이버에 이르기까지
NVIDIA RTX 및 NVIDIA Quadro 전문 GPU에는 워크플로우를 향상하는 다양한 독점 기능이 포함되어 있습니다.

• Multi-Display Technology

  다중 8K 모니터, 베젤 보정이 포함된 NVIDIA Mosaic 멀티 디스플레이 기술, NVIDIA의 Warp 및 Blend SDK가 지원되어 대규모 CAVE 환경, 비디오 월 구축 및 위치 기반 엔터테인먼트 배포를 수행할 수 있습니다.

• Quadro Sync

  NVIDIA Quadro Sync 를 통해 과거와 다른 방식으로 여러 NVIDIA RTX 또는 NVIDIA Quadro 그래픽 카드를 디스플레이나 프로젝터와 동기화해 대규모 시각화를 생성할 수 있습니다.

• Video Encode and Decode

  전용 영상 인코딩 및 디코딩 엔진을 통해 멀티 스트림 영상 애플리케이션에 필요한 성능 및 보안을 누릴 수 있습니다.

• Virtual Reality

  가속화된 그래픽 및 증가된 디스플레이 대역폭으로 최고 해상도 헤드 장착 디스플레이(HMD)에서 최고로 몰입감 높은 증강현실(AR) 및 VR 경험을 지원합니다.

• Livestreams and Video calls

  홈 오피스를 개인 스튜디오로 바꾸십시오. NVIDIA Broadcast 앱은 노이즈 제거 및 가상 배경과 같은 강력한 AI 효과를 사용하여 화상 회의, 음성 채팅 및 라이브 스트림을 업그레이드합니다.

• Enterprise Drivers

  지속적으로 소프트웨어 호환성 테스트를 거쳐 조정되는 NVIDIA RTX Enterprise/Quadro 드라이버를 이용해 100가지 이상의 전문 애플리케이션 전반의 성능 최적화와 최고의 시스템 성능 실현하세요.