AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
2026년 하반기 정식 출시를 앞서, 지금 가장 먼저 Rubin의 핵심 혁신 포인트들을 짚어보세요. NVIDIA DGX Rubin Platform은 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어 분야의 최신 NVIDIA 혁신 기술을 통합하여 NVIDIA Blackwell 대비 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감함으로써 추론 및 학습부터 장기 컨텍스트 추론에 이르기까지 모든 AI 워크로드를 가속화합니다.
NVIDIA AI Enterprise는 클라우드 네이티브 기반의 엔드투엔드 소프트웨어 플랫폼으로, 데이터 과학 파이프라인을 가속화하는 동시에 프로덕션 수준의 검색 증강 생성(RAG), 에이전틱 AI 및 기타 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화합니다. 사용하기 쉬운 NVIDIA NIM™ 추론 마이크로서비스는 엔터프라이즈급 보안, 지원, 관리 용이성 및 안정성을 제공하며 최적화된 모델 성능을 지원합니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
NVIDIA GTC 2026이 미국 캘리포니아 산호세에서 개최됩니다.NVIDIA GTC는 AI 및 가속 컴퓨팅 기술 분야의 최신 트렌드와 혁신 사례를 공유하는 세계적인 기술 컨퍼런스로, 매년 다양한 산업 분야의 전문가와 기업 리더들이 참여하고 있습니다.본 행사를 통해 AI, 로보틱스, 헬스케어, 산업 디지털화 등 다양한 산업 영역에서의 최신 기술 ...
-데스크톱 환경에서 구현되는 AI 슈퍼컴퓨팅 성능과 활용성 소개 NVIDIA Elite Partner, 리더스시스템즈가 데스크톱 크기에서 AI 슈퍼컴퓨터급 성능을 제공하는 ‘NVIDIA DGX Spark’ 영상을 제작하여 공개하였습니다. NVIDIA DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 기반으로 설계된 ...
AI/Deep Learning을 주도하는 리더스시스템즈는 NVIDIA, Dell, Vertiv 등 글로벌 파트너사들의 검증된 기술과 전문 기술팀의 노하우를 바탕으로, 고객에게 최적화된 솔루션을 지원합니다.
NVIDIA Elite Partner로 참여한 다양한 행사와 소식을 확인하세요.
NVIDIA의 Blackwell 플랫폼은 주요 추론 서비스 제공업체 전반에 폭넓게 도입되며, 토큰당 비용을 최대 10배 절감하는 성과를 기록하고 있습니다. 이러한 기반 위에서 Blackwell Ultra 플랫폼은 에이전틱 AI 영역으로 적용 범위를 확대하고 있습니다. 최신 성능 데이터에 따르면, Blackwell Ultra 기반 GB300 NVL72 시...
엔비디아(NVIDIA)가 디지털 세계를 넘어 물리적 환경에서 상호작용하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대를 본격화하며 로보틱스의 새로운 패러다임을 제시했습니다. 이번 혁신의 중심에는 휴머노이드 로봇의 지능적 추론과 정밀한 전신 제어를 가능케 하는 범용 모델인 ‘Isaac GR00T N1.6’이 자리 잡고 있습니다. 여기에 차세대 로봇용 고성능 ...
피지컬 AI가 현실 세계에서 작동하려면 먼저 가상 세계에서 훈련해야 합니다. 그 가상 세계가 바로 디지털 트윈이고, 디지털 트윈을 만드는 공통 언어가 OpenUSD입니다.NVIDIA는 SIGGRAPH에서 Omniverse SDK, Isaac Sim 5.0, Cosmos Transfer-2 등디지털 트윈과 피지컬 AI 개발을 가속화하는 최신 기술을 발표했습...
AI 기반 상호작용은 모두 ‘토큰’을 단위로 이루어지며, AI 확장의 관건은 토큰당 비용을 얼마나 효율적으로 낮출 수 있는지에 달려 있습니다. 최근 의료, 게이밍, 고객 서비스 분야에서는 NVIDIA Blackwell 플랫폼을 중심으로추론 비용을 대폭 절감한 사례들이 빠르게 확산되고 있습니다. 이러한 성과는 고효율 GPU 아키텍처, NVFP4, Ten...
AI 팩토리가 커질수록 보안은 더 중요해집니다. NVIDIA가 이 문제에 대한 답을 내놨습니다. BlueField DPU를 활용한 사이버 보안과 인프라 가속 기능이 NVIDIA Enterprise AI Factory 검증 설계에 추가되었습니다.핵심은 'AI 속도에 맞는 보안'입니다. BlueField는 네트워킹, 스토리지, 보안 같은 인프라 작업을 전담해서...
NVIDIA는 GPU 기반 가속 컴퓨팅을 중심으로 AI와 슈퍼컴퓨팅 패러다임 전환을 주도하고 있습니다. GPU는 대규모 병렬 연산과 높은 에너지 효율을 통해 기존 CPU 중심 구조 대비 성능과 총소유비용(TCO) 측면에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. AI 기술 발전은 사전 학습(Pre-training), 사후 학습(Post-training), 테스트 ...
NVIDIA가 CES 2026에서 차세대 AI 플랫폼 'Rubin'을 공개했습니다. Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6, BlueField-4 DPU 등 6개의 신규 칩이 하나의 시스템으로 통합된 구성입니다.핵심은 효율성입니다. Rubin 플랫폼은 Blackwell 대비 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감합니다. 에이전틱 AI, 긴 ...
NVIDIA와 다쏘시스템(Dassault Systèmes)이 산업 전반에 걸친 미션 크리티컬 AI 구현을 위해 장기 전략적 파트너십을 체결했습니다.양사는 NVIDIA의 AI 인프라, 오픈 모델, 가속 소프트웨어 라이브러리와 다쏘시스템의 버추얼 트윈 기술을 결합해 과학적으로 검증된 산업 월드 모델(Industry World Models)을 구축할 계획입니다...
NVIDIA는 최신 Isaac GR00T N1.6 모델과 시뮬레이션 기반 Sim-to-Real 학습 워크플로우를 통해 휴머노이드 로봇이 실제 환경에서 인지·이동·조작을 통합 수행할 수 있는 기술을 발표했다.GR00T N1.6은 멀티모달 시각-언어-행동(VLA) 정책과 월드 모델을 통합해 자연어 명령을 실제 행동으로 변환하는 통합 AI 로봇 제어를 지원한다...
NVIDIA가 CES 2026에서 피지컬 AI를 위한 오픈 모델과 프레임워크를 대거 공개했습니다. Cosmos, Isaac, Omniverse, GR00T 등 로봇과 자율 시스템 개발에 필요한 핵심 기술들이 총망라되어 있습니다.이 기술들은 이미 현실에서 작동 중입니다. Caterpillar는 중장비에 AI 음성 어시스턴트를 탑재했고, LEM Surgica...
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