Fundamentals of Accelerated Computing with Python (CUDA Python을 사용한 가속 컴퓨팅 기초)
- 교육시간
- 1일, 8시간
- 레벨
- 기술-초보자
- 언어
- 한국어,영어
- 주제
- Accelerated Computing
- 기술
- Numba, NumPy
과정정보
이 교육에서는 적시(Just-in-Time) 타입 특화 Python 함수 컴파일러인 Numba를 사용하여 Python 프로그램을 NVIDIA GPU에서 대량 병렬로 실행되도록 가속화하는 방법을 살펴봅니다.
- · Numba를 사용하여 NumPy 범용 함수(ufunc)에서 CUDA 커널을 컴파일하는 방법
- · Numba를 사용하여 사용자 정의 CUDA 커널을 생성하고 실행하는 방법
- 주요 GPU 메모리 관리 기법 적용 이 과정을 완료하면 Numba를 사용하여 CUDA 커널을 컴파일하고 실행하여 NVIDIA GPU에서 Python 애플리케이션을 가속화할 수 있습니다.
과정 세부 조건
변수 유형, 루프, 조건문, 함수, 어레이 처리 등 기본 Python 역량
- - ndarrays 및 ufuncs의 사용을 포함하는 NumPy 역량
- - CUDA 프로그래밍 사전 지식 필요 없음
| 하드웨어 요구 사항 | 인증서 |
|---|---|
| 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북, 컴퓨터를 준비한 참가자에게는 클라우드 상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다. | 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정 받고, 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다. |
DLI 교육 시청방법
-
교육 문의
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결제 및 교육 크레딧 발급
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강의 시청
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평가 및 자격증 발급
| 온라인 | 모든 온라인 교육은 ZOOM 프로그램으로 진행됩니다. |
|---|---|
| 오프라인 |
|
- - 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
- - 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공)
- - 모든 강의는 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 환불이 불가합니다.
이번 강의의 학습목표는 무엇인가요?
교육이 끝나면 CUDA 및 Numba를 사용하여 GPU 가속 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 기본 도구 및 기술에 대하여 수행할 수 있습니다.
- 몇 줄의 코드만으로 GPU 가속 NumPy ufuncs 사용
- CUDA 스레드 계층 구조를 사용하여 코드 병렬화 구성
- 최대의 성능과 유연성을 위해 사용자 지정 CUDA 디바이스 커널 작성
- 메모리 결합 및 디바이스 공유 메모리를 사용하여 CUDA 커널 대역폭 증대
이번 과정에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다
- CUDA Python with Numba
- CUDA programming general practices
과정 개요
수업 일정 안내로, 강사와 상의하여 세션에 가장 적합한 일정을 정하시기 바랍니다.
| 소개 (15분) |
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|---|---|
| Numba를 사용하는 CUDA Python 개론 (2시간) |
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| 휴식 (1시간) | |
| Custom CUDA Kernels in Python with Numba (2시간) |
|
| 휴식 (15분) | |
| 다차원 그리드 및 Numba를 사용한 CUDA Python의 공유 메모리 (2시간) |
|
| 최종 검토 |
|
자주 묻는 질문
교육 비용 DLI 담당자에게 문의 혹은 교육 문의 페이지를 통해 문의 부탁드립니다.
- NVIDIA Developer Program 계정이 없는 경우 교육 시작 전 미리 가입해 주시기 바랍니다. (가입 필수 / 계정 생성 바로가기)
- 교육 후에 제공되는 모든 DLI 교육 자료는 본 계정을 통해 접속하실 수 있습니다.
- 참고 : 교육 자료는 교육 당일 별도 안내를 통해 확인하실 수 있습니다. (교육 참석자에 한해 제공됩니다.)
- 복습은 교육이 끝난 후 https://courses.nvidia.com/dashboard에서 6개월 동안 제공됩니다.
유의사항
- 환불 안내 : 교육 크레딧 PO(발주) 진행된 이후에는 불가합니다.
- 교육 네트워크 환경 : 최소 다운스트림 1 Mbps 속도가 필요하며, 5Mbps가 권장됩니다. 워크숍 중에 오디오/비디오를 정상적으로 스트리밍 할 수 있으며, 깜빡거림 또는 지연을 방지할 수 있습니다.
- 수업 녹화 진행 어려우며, 불참시 녹화본은 따로 제공 되지 않습니다.
- 관련 문의는 리더스시스템즈 교육 문의하기로 부탁드립니다.
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