NVIDIA DLI | Accelerated Computing
가속 컴퓨팅(accelerated computing)은 CPU로는 처리하기 어려운 복잡한 연산을 GPU 등 특수 하드웨어로 오프로드하여 병렬 처리로 작업 속도를 획기적으로 향상시키는 기술입니다. NVIDIA DLI 가속 컴퓨팅 교육은 이러한 기술의 원리를 실무 중심으로 다루며, AI·데이터 애널리틱스·시뮬레이션·시각화 등 다양한 분야에서 병렬 프로그래밍과 성능 최적화를 직접 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
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#기초 과정 #Accelerated ComputingNVIDIA DLI 인증 교육CUDA C/C++를 사용한 가속 컴퓨팅 기초
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++CUDA 기반의 초병렬 GPU에서 실행되도록 C/C++ 애플리케이션을 가속화하는 기본 도구와 기법을 설명합니다. 코드를 작성하고, CUDA를 사용하여 코드 병렬화를 구성하고, CPU와 GPU 가속기 간의 메모리 마이그레이션을 최적화하고, 새로운 작업에서 학습한 워크플로우를 구현함으로써 입자 시뮬레이터를 가속화하고 확연히 보이는 막대한 성능 향상을 달성하는 방법을 설명합니다.
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#기초 과정 #Accelerated ComputingNVIDIA DLI 인증 교육CUDA Python을 사용한 가속 컴퓨팅 기초
Fundamentals of Accelerated Computing with Python적시(Just-in-Time) 타입 특화 Python 함수 컴파일러인 Numba를 사용하여 Python 프로그램을 NVIDIA GPU에서 대량 병렬로 실행되도록 가속화하는 방법을 살펴봅니다. 해당 과정을 완료하면 Numba를 사용하여 CUDA 커널을 컴파일하고 실행하여 NVIDIA GPU에서 Python 애플리케이션을 가속화할 수 있습니다.
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딥 러닝은 수작업으로 코딩된 규칙이나 인간의 전문 지식을 도입하지 않고도 이러한 표현을 학습할 수 있습니다.
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텍스트, 이미지, 3D 모델 등 다양한 입력 데이터에서 콘텐츠, 솔루션, 인사이트를 생성하는 능력으로 산업 전반에 혁신을 일으키고 있습니다.
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데이터 과학 워크플로는 전통적으로 느리고 복잡했으며, 데이터 로드, 필터링, 조작, 모델 학습 및 배포에 CPU에 의존해 왔습니다.
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NVIDIA Inception
NVIDIA Inception 프로그램은 스타트업이 성장을 가속화하고 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 회원은 할인된 DLI 교육 외에도 엔지니어링 가이드, NVIDIA 소프트웨어 및 하드웨어 할인, 고객 소개 기회, 시장 진출 지원 등을 받을 수 있습니다. 이 프로그램은 모든 단계의 기술 스타트업이 무료로 이용할 수 있습니다.
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