Grapector

리더스시스템즈는 멀티 GPU의 상태를 GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 모니터링 할 수 있는 프로그램을 제공하고 있습니다. 기업, 연구소 등 고객님들의 의견을 반영하여 GPU 노드의 시스템 자원 상태와 프로세스를 Web Base GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 확인할 수 있는 솔루션입니다.

Grapector View 시스템 설치 및 등록 방법

Grapector View의 사용을 원하시는 경우, 담당자의 승인 및 절차 안내에 따라 라이선스를 수령하실 수 있습니다. 그 이후 담당자가 별도로 전달해 드리는 접속 방법 및 설치 안내에 따라 프로그램을 설치하고 접속 설정을 진행해 주시면 됩니다. 이 과정을 모두 마치시면 Grapector View의 모든 기능을 정상적으로 사용하실 수 있습니다.

  • 1. Grapector View 요청

    리더스시스템즈에 요청 시 담당자가 배정되며, 라이센스 확인 절차가 진행됩니다.

  • 2. Grapector View 수령

    라이센스를 발급받은 후 고객은 Docker 이미지 파일 및 noVNC 접속 방법을 안내 받습니다.

  • 3. Grapector View 접속

    Docker 이미지를 실행한 후 noVNC로 접속하면 Grapector를 사용할 수 있습니다.

Dash Board 화면구성 및 세부기능

사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다.

또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

  • 멀티 노드 시스템 총괄 사용량

    Total Node 개수
    Total GPU 개수
    Total GPU Memory 사용량
    현재 온도 정보

  • 개별 GPU, GPU 메모리 사용량

    개별 GPU 온도, Power 사용량
    GPU ECC Errors 검출량
    Total GPU Memory 사용량
    GPU Fan 성능

  • 개별 GPU 정보

    GPU명 및 Drive 정보
    GPU 최대 Clock 할당 번호
    GPU Memory Clock 할당 번호

  • 멀티 노드 시스템 총괄 사용량

    Total GPU 사용량
    GPU Memory 사용량

  • GPU 성능 측정일 설정

    GPU 모니터링 시간 및 갱신주기

딥러닝 수행을 위한 최상의 솔루션 Grapector AI

  • AI 트레이닝
  • AI 추론
  • 알림
  • 스케쥴링
  • 리스트
  • 클라우드
  • 데이터셋
  • 모니터링
  • 운영관리
  • 커뮤니케이션
  • 이미지
    역할에 따른 상황 파악 가시화

    사용자 계정 별 권한 설정이 가능하며 슈퍼 관리자의 경우 Cloud 전체 모니터링을 수행하여 자원 관리, 가용성, 변화등을 확인하고 대비하며 그룹 생성 및 관리자 할당이 가능해 사용자는 부여받은 역할에 따른 직관적인 관리가 가능합니다. 그룹 관리자의 경우 자신이 할당 받은 Group 자원내에서 모니터링을 수행하며 구성원의 스케쥴링 관리가 가능합니다.

  • 이미지
    All Pods 형태의 실행

    리더스시스템즈의 Grapector AI에서 생성되는 작업들은 All Pods 형태로 실행되므로 Cloud 환경에서 공유 자원 사용이 가능하며 언제 어디서나 편리하게 관리가 가능한 역량 극대화 솔루션입니다.

  • 이미지
    개발 친화적 IDE 제공

    사용자의 AI 프로젝트를 리스트형으로 제공하여 실험별 Output 파일 및 작업 현황 리스트를 보다 편리하게 관리 가능합니다. 각 프로젝트별 실험리스트를 통해 지속적인 인공지능 업그레이드를 추구할 수 있습니다.

견적문의 교육문의
맨위로가기