AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
2026년 하반기 정식 출시를 앞서, 지금 가장 먼저 Rubin의 핵심 혁신 포인트들을 짚어보세요. NVIDIA DGX Rubin Platform은 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어 분야의 최신 NVIDIA 혁신 기술을 통합하여 NVIDIA Blackwell 대비 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감함으로써 추론 및 학습부터 장기 컨텍스트 추론에 이르기까지 모든 AI 워크로드를 가속화합니다.
NVIDIA AI Enterprise는 클라우드 네이티브 기반의 엔드투엔드 소프트웨어 플랫폼으로, 데이터 과학 파이프라인을 가속화하는 동시에 프로덕션 수준의 검색 증강 생성(RAG), 에이전틱 AI 및 기타 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화합니다. 사용하기 쉬운 NVIDIA NIM™ 추론 마이크로서비스는 엔터프라이즈급 보안, 지원, 관리 용이성 및 안정성을 제공하며 최적화된 모델 성능을 지원합니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
NVIDIA GTC 2026이 미국 캘리포니아 산호세에서 개최됩니다.NVIDIA GTC는 AI 및 가속 컴퓨팅 기술 분야의 최신 트렌드와 혁신 사례를 공유하는 세계적인 기술 컨퍼런스로, 매년 다양한 산업 분야의 전문가와 기업 리더들이 참여하고 있습니다.본 행사를 통해 AI, 로보틱스, 헬스케어, 산업 디지털화 등 다양한 산업 영역에서의 최신 기술 ...
-데스크톱 환경에서 구현되는 AI 슈퍼컴퓨팅 성능과 활용성 소개 NVIDIA Elite Partner, 리더스시스템즈가 데스크톱 크기에서 AI 슈퍼컴퓨터급 성능을 제공하는 ‘NVIDIA DGX Spark’ 영상을 제작하여 공개하였습니다. NVIDIA DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 기반으로 설계된 ...
AI/Deep Learning을 주도하는 리더스시스템즈는 NVIDIA, Dell, Vertiv 등 글로벌 파트너사들의 검증된 기술과 전문 기술팀의 노하우를 바탕으로, 고객에게 최적화된 솔루션을 지원합니다.
CUDA Cores 240 / 4GB / Memory Interface 512-bit GDDR3 / 엑티브 팬 싱크 Memory Bandwidth 102GB/sec , 최대전력소비 225W / Form Factor 10.5" x 4.376" 듀얼 슬롯 C(CUDA) 프로그래밍 환경 / 메모리 속도 800MHz / 메모리 대역폭 102 GB...
16GB / Memory Interface 512-bit GDDR3 / Memory Bandwidth 408 GB/sec 최대전력소비 700W / 컴퓨팅 코어 수 960 / CPU - GPU Power Performance CUDA 프로그래밍 환경 / 프로세서 코어 주파수 1.44 GHz / PCIe x16 또는 x8
NVIDIA Maxwell™ GPU with 256 NVIDIA® CUDA® Cores Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore Processor 4 GB LPDDR4 Memory / 16 GB eMMC 5.1 Flash Storage
USB 3.0 Type A / USB 2.0 Micro AB / HDMI / M.2 Key E Gigabit Ethernet / Full-Size SD / SATA Data and Power PCI-E x4 / GPIOs, I2C, I2S, SPI / TTL UART with Flow Control
2x Tegra “Parker” / 16nm FinFET / Pascal GPU 12 CPU Cores (4x NVIDIA Denver2 + 8x ARM Cortex-A57) FP32 : 8 TFLOPS / FP16 : 16 TFLOPS / DLTOPs : 20 DLTOPs
40GbE / 12 QSFP+ ports 1U Open Ethernet Switch with MLNX-OS 2 Power Supplies (AC) / PPC460 / short depth / P2C airflow / RoHS6
10GbE / 12 QSFP+ ports 1U Open Ethernet Switch with MLNX-OS 2 Power Supplies (AC) / PPC460 / short depth / P2C airflow / RoHS6
TURING Architecture / 4352 CUDA Cores / 11 GB GDDR6 10 Giga Rays/sec / 7680x4320 / Memory Bandwidth 616 GB/s Memory Interface 352-bit / Memory Speed 14 Gbps
TURING Architecture / 2944 CUDA Cores / 8 GB GDDR6 8 Giga Rays/sec / 7680x4320 / Memory Bandwidth 448 GB/s Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
TURING Architecture / RTX-OPS 52T, 2560 CUDA Core / 8 GB GDDR6 7 Giga Rays/s / 7680x4320 / Memory Bandwidth 448 GB/s Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
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