AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
10월 22일 서울 드레곤 시티 용산에서 3DExperience Conference 2019 행사가 있었습니다.매년 다쏘시스템 코리아 주최로 열리고 있는 이 행사는 약 1,000명 이상이 참석하고 있습니다. 설계자, 디자이너, 시뮬레이션 전문가, 연구원 및 업계 종사자들이 모여 '버츄얼 트윈'을 주제로 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 교류하기 위해 마련...
7월 1일부터 7월 2일까지 코엑스 컨벤션센터에서 NVIDIA AI Conference 2019행사가 있었습니다. 매년 NVIDIA 주최로 열리고 있는 이 행사는 총 2,000명 이상의 국내 개발자, 데이터전문가, 연구원 및 IT 업계 종사자들이 인공지능기술인 '딥러닝'을 주제로 엔비디아의 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 교류하기 위해 마련된 행사입니...
10월 31일부터 11월 2일까지 코엑스 인터컨티넨탈호텔 지하1층에서 NVIDIA DEEP LEARNING DAY 2017 행사가 있었습니다.매년 NVIDIA 주최로 열리고 있는 이 행사는 총 1,000명 이상의 국내 개발자, 데이터전문가, 연구원 및 IT 업계 종사자들이 인공지능 기술인 '딥러닝'을 주제로 엔비디아의 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 공...
지난 11월 16일 삼성동 코엑스 그랜드볼룸에서 VMware vForum 2017 (이하 vForum 2017) 행사가 있었습니다.매년 VMware주최로 열리고 있는 이 행사는 급변하는 비즈니스 환경에서 기업의 성공적인 디지털 트랜스포메이션 실현 전략을 중심으로 최신 기술과 IT 트렌드, VMware의 클라우드 비전과 솔루션을 소개하는 자리입니다.이날 행사...
9월 13일 광화문 포시즌스 호텔 서울 누리볼륨 6층에서 HP-CAST 2017 행사가 열렸습니다. HPE Korea에서 주최한 이번 행사는 '고성능 컴퓨팅'에 대한 주제로 열렸으며, 리더스시스템즈는 Volta V100 소개 및 Deep Learning 관련 장비에 대한 부스 전시를 진행했습니다.올해 GTC에서 공개된 NVIDIA Volta V100에 대한...
지난 11일 대한상공회의소 지하 2층 국제회의장에서 2017년 지능정보기술인사이트콘서트가 열렸습니다. 이번 행사는 미래창조과학부 주최, IITP(정보통신기술진흥센터) 주관으로 진행되었으며, 산학연 전문가 및 대국민 500명을 대상으로 우리 사회, 우리 생활 속 AI 기술, 지능정보사회를 "어떻게 준비하여야 하나?" 라는 주제로 행사가 진행되었습니다. 본 행...
지난 8일 연세대학교 세브란스병원 6층 은명대강당에서 2017년 제 31회 대한의학영상정보학회 학술대회가 열렸습니다. 이번 학술대회에서는 'AI in Medical Imaging' 주제로 열렸으며, 인공지능과 이의 바탕이 되는 딥러닝은 의료정보에서 환자를 위한 정밀의학에 중요한 역할을 할 것으로 기대가 되고 있습니다.본 학술대회에 리더스시스템즈는 Deep ...
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