AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
리더스시스템즈는 지난 1일부터 사흘간 서울 코엑스에서 개최된 AI EXPO 2024에 참가해 인공지능 시대를 여는 솔루션을 선보였다. 본 전시회는 한국 최대 인공지능 산업 전문 전시회로, 258개 사가 참가하고 39,000여 명이 참관하는 규모로 진행되었다. 해당 기간 리더스시스템즈는 NVIDIA의 핵심 기술을 중심으로 다양한 AI 기술을 선보이며 고객들...
리더스시스템즈(대표: 이부석)는 지난 4월 25일 JW MARRIOT 호텔 3층 SALON ROOM에서 열린 ‘Bridging Human Creativity with Digital Innovation for Drug Discovery: 디지털 혁신으로 가속화되는 신약개발’ 세미나를 마무리했다고 7일 밝혔다. 디지털 혁신으로 가속화되는 신약개발 세미나는 신...
엔비디아 엘리트 파트너인 리더스시스템즈(대표: 이부석)는 오는 5월 1일(수)부터 3일(금)까지 사흘 동안 서울 삼성동 코엑스(COEX)에서 아시아 최대이자 세계 5대 인공지능(AI) 전시회로 자리매김한 '제7회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2024)'에 참가해 Pro-Visualization & AI Full stack provider...
지난 2월 26일, 리더스시스템즈는 코엑스 컨퍼런스룸에서 ‘ML 개발자를 위한 Weights & Biasese 기술 세미나’를 개최하였습니다. Weights & Biasese는 현재 업계를 선도하는 MLOps 및 LLMOps 솔루션을 기반으로 NVIDIA, OpenAI 그리고 Microsoft로부터 더 나은 머신러닝 모델을 더 빠르게 구축할...
지난 1월 24일~25일, NVIDIA education partner인 리더스시스템즈에서는 빅데이터 혁신 공유 대학(건국대학교, 서울대학교, 서울시립대학교, 숙명여자대학교 등) 을 대상으로 NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) Workshop을 2차례 진행하였습니다. 첫째 날 진행된 딥 러닝의 기초 (Fundamentals...
NVIDIA education partner인 리더스시스템즈는 NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Workshop을 10월 25-26일 총 2일 동안 진행하였습니다. Enterprise 대상으로는 삼성전자, 삼성메디슨, LG전자, LG에너지솔루션, LG유플러스, LG CNS, LG AI연구원, SKTelecom의 develope...
10월 27일 리더스시스템즈와 NVIDIA와 함께 D-CAMP FRONT1 세미나룸에서 [NVIDIA와 함께 하는 AI 스타트업 Meet up Day]를 개최하였습니다. 이번 Inception 행사는 은행권청년창업재단인 D-CAMP와 함께하였습니다. D-CAMP는 이제 막 창업을 시작한 스타트업 기업들을 대상으로 연결 및 협업을 통해 성장을 이끌고, 끊임없...
지난 10월 19일(목) 리더스시스템즈는 W&B와 함께 리더스시스템즈에서 [Weights & Biases Product Seminar]를 개최하였습니다.이번 행사는 Weights&Biases와 국내공식 Partner 사인 리더스시스템즈가 공동 주관하여 진행된 행사로 최근 각광받고 있는 생성형 AI, LLM 트렌드를 바탕으로 진행되었습니...
엔비디아와 서울대학교병원이 공동으로 헬스케어 및 생명과학분야의 HCLS (Healthcare & Life Science) Summit Korea 2023이 양일간 개최됩니다. 첫번째 날은 헬스케어 분야의 최신 AI 애플리케이션 및 프레임워크에 대한 강연, 연구 발표, 데모가 진행되며 두번째 날은 Medical Imaging Framework - NV...
7월 12일 NVIDIA Omniverse with NetApp에서 리더스시스템즈가 Omniverse 데모 센터를 운영하였습니다. NVIDIA Korea 에서 Omniverse의 업데이트된 내용과 더 상세한 구성을 안내했고, NVIDIA Gold Partner인 리더스시스템즈에서 실제 도입 및 구성 방법론, 실제 체험할 수 있는 기회를 제공하였습니다. 마...
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