AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
오늘날의 데이터 중심 환경에서 보안은 단순한 기능을 넘어 전체 시스템을 지탱하는 근간입니다. AI, HPC, 하이퍼스케일 클라우드 컴퓨팅이 기하급수적으로 성장하면서 네트워크 패브릭의 무결성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 대부분의 네트워크가 보안을 나중에 덧붙이는 반면, NVIDIA Quantum InfiniBand는 모든 계층에 보안을 기본으로 내...
2025년 1월 7일~11일 네바다주 라스베거스에서 CES 2025열렸습니다. NVIDIA 젠슨 황 CEO가 게이밍, 크리에이티브, 로보틱스, 오토모티브 분야의 최신 기술을 소개하는 CES 오프닝 키노트를 시청하세요.기조연설 주요 내용NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 CES 2025에서 인공지능(AI)의 혁신적 발전을 통해 새로운 시대의 가능성을 제시했습니다...
역대 최대 규모의 GTC 콘퍼런스를 시작하며 NVIDIA의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 NVIDIA Blackwell, NIM 마이크로서비스, Omniverse Cloud API 등을 공개했습니다. 이제 생성형 AI는 모든 산업에 혁신을 가져올 것이 분명합니다. 이를 가능하게 하는 기술만 있으면 되죠. NVIDIA의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jense...
NVIDIA, CES 기간 동안 가상 특별 주소에서 최신 가속 컴퓨팅 혁신 공개 NVIDIA는 2022년 1월 5일 오전 1시 CES에서 특별한 연설을 진행합니다. 디자인, 시뮬레이션, 게임부터 로보틱스, 자율주행 자동차까지 다양한 분야에서 적용되고 있는 컴퓨팅 기술의 최신 혁신 기술과 사례를 직접 확인해보세요. 키노트에는 GeForce 부문 NVIDIA...
NVIDIA GTC는 개발자라면 반드시 참석해야 할 AI 컨퍼런스 그 이상입니다. AI, 컴퓨터 그래픽스, 데이터 사이언스 등 다양한 분야에서 세상을 변화시키고 있는 수천 명의 혁신가, 연구원, 뛰어난 리더 및 의사 결정권자들이 한데 모이는 글로벌 경험의 장이 펼쳐집니다. NVIDIA CEO 겸 창립자인 젠슨 황의 키노트, 그리고 전 세계 전문가들의 다양...
LET'S INVENT THE FUTURE TOGETHEGTC21 AI혁신가, 기술자, 그리고 크리에이터를 위한 컨퍼런스4월12일~16일, GTC에 참가해 보세요 !
빌딩이나 복잡한 고속도로 분기점, 수질 정화 시스템 등 무엇을 디자인하건 버제스 앤드 나이플(Burgess & Niple)의 건축 전문가들과 엔지니어들은 한 가지 공통 목표를 갖고 있습니다. 데이터를 모아 놀라운 수준의 비주얼을 개발하고 이를 자사 디자인의 청사진으로 삼는 것인데요.오하이오주 콜럼버스에 본사를 둔 건축설계기업 B&N은 임직원 ...
NVIDIA GPU 기반의 AI가 강력한 이미지 검색 기능과 비주얼 기반 커머스를 뒷받침합니다핀터레스트(Pinterest)는 현재 최고의 비주얼 서치(visual search) 경험을 제공하고 있습니다. 매달 4억4,000만명의 방문자들이 인기 만점의 이미지 공유 서비스와 소셜미디어 기능을 위해 핀터레스트를 찾고 있는데요.비주얼 서치는 텍스트, 스크린샷, ...
얼마 전 NVIDIA가 영국에서 가장 강력한 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터인 Cambridge-1을 구축한다고 발표했습니다. 여기에 NVIDIA의 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부사장 마크 해밀턴(Marc Hamilton)이 원격으로 구축 과정을 총괄하고 있는데요.영국 헬스케어 연구진들이 현안을 해결할 수 있도록 지원할 Cambridge-1은 NVIDIA DG...
올해 ‘AWS re:Invent 2020’에서 AWS 클라우드에 NVIDIA GPU 도입 10주년을 기념하며 신규 P4d 인스턴스, 데모, AI 교육 등 다양한 신기술을 선보입니다.‘AWS re:Invent 2020’ 행사에서 엔비디아는 AWS와 맺어온 10년간의 파트너십과 혁신을 기념합니다. 그 동안 양사는 최신 NVIDIA A100 Tensor Core...
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