AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
차세대 AI 인프라와 물리적 AI 시연 선보여 NVIDIA ELITE 파트너사인 리더스시스템즈(대표 이부석)는 9월 3일부터 5일까지 코엑스 마곡에서 열리는 ‘2025 산업AI EXPO’에 참가한다. 리더스시스템즈는 NVIDIA 최신 GPU 기반 슈퍼컴퓨터와 워크스테이션, 디지털 트윈·시뮬레이션 플랫폼을 비롯해 교육 및 클라우드형 연구 서비스까지 전시하며,...
지난달, 리더스시스템즈와 버티브가 유통 파트너십을 체결하였습니다.양사는 이번 협업을 통해 국내 차세대 데이터 센터 및 엣지 인프라 구축에 대한 가속화를 이루어낼 계획입니다.아시아 IT유통 및 파트너 사업 총괄 수석 디렉터인 다니엘 심(Daniel Sim)은, “리더스시스템즈는 AI 구현 역량을 보유하고 있으며,풍부한 고객 중심의 지원 경험이 바탕되는 이상적...
롯데하이마트가 NVIDIA 'Founders Edition(파운더스 에디션)'의 오프라인 단독 판매를 선보인다. 화려한 3D 그래픽의 시각적 구현, AI, 고성능컴퓨팅과 복잡한 데이터 분석 워크로드 등 개인, 기업을 막론하여 더욱더 높은 성능의 서비스가 등장하는 지금. 개인과 기업을 막론하고 이 영역의 업무에 필요한 최고 성능과 신뢰성을 제공하는 최상의 ...
엔비디아 엘리트 파트너인 리더스시스템즈(대표 : 이부석, https://www.leaderssys.com)는 국내 최초로 ”엔비디아 옴니버스(Omniverse) 체험센터”를 열었다. 엔비디아 옴니버스 체험센터는 개인이나 팀, 기업에서 GPU 컴퓨팅 자원 없이 클릭 한 번으로 3D 워크플로를 설계하고 물리 시뮬레이션, 레이 트레이싱 적용, AI 연동, 디지털...
NVIDIA ELITE 파트너사인 리더스시스템즈(대표 이부석)는 암호해독 및 프로페셔널 마이닝에 특화한 서버용 GPU 'NVIDIA CMP170HX' 모델의 국내 공급을 시작한다고 밝혔다. 리더스시스템즈는 인공지능(AI), 딥러닝 애플리케이션 및 솔루션 기업으로 엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼을 비롯해 AI·딥러닝에 최적화한 전용 슈퍼컴퓨터와 함께 전문 시각화...
한국 엔비디아 ELITE 파트너사인 ㈜리더스시스템즈(www.leaderssys.com, 대표이사 이부석)는 엔비디아가 출시한 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 하는 새로운 ‘엔비디아 RTX A6000’과 ‘엔비디아 A40’ GPU의 판매를 시작한다고 밝혔다. 엔비디아 RTX A6000과 엔비디아 A40은 ▲이전 세대 대비 최대 2배 높은 처리량과 ...
현존하는 최고 성능의 AI 시스템을 이용해 트레이닝 및 추론 성능을 보다 쉽게 체험하고, 간편하게 도입 효과를 가늠해볼 수 있는 장이 마련됐다. NVIDIA 엘리트 파트너사인 ㈜리더스시스템즈(대표:이부석, https://www.leaderssys.com)는 고객이 NVIDIA DGX A100 장비를 직접 체험해볼 수 있는 ‘유니버셜 데모센터’를 구축했다. ...
엔비디아가 출시한 튜링 아키텍쳐 기반 하이엔드급 그래픽처리 장치인 ‘엔비디아 리드텍 Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000’의 패시브 타입에 대한 정식 판매를 시작한다고 한국 엔비디아 공식 파트너사인 ㈜리더스시스템즈는 밝혔다. 기존 출시된 Quadro RTX 8000, RTX 6000과는 다르게 냉각 팬이 없는 디자인으로, 이는 발열이 ...
엔비디아가 출시한 튜링 아키텍쳐 기반 하이엔드급 그래픽처리 장치인 ‘엔비디아 리드텍 쿼드로 RTX 8000’ (이하 Leadtek Quadro RTX 8000)에 대한 정식 판매를 시작한다고 한국 엔비디아 공식 파트너사인 ㈜리더스시스템즈는 밝혔다.Quadro RTX 8000은 출시된 RTX 시리즈 중 최고 성능을 자랑하며, 기존 파스칼(이하 Pascal),...
엔비디아가 출시한 튜링 아키텍쳐 기반 미들레인지급 그래픽처리 장치인 ‘엔비디아 리드텍 쿼드로 RTX 4000’ (이하 Leadtek Quadro RTX 4000)에 대한 정식 판매를 시작한다고 한국 엔비디아 공식 파트너사인 ㈜리더스시스템즈는 밝혔다. Quadro RTX는 기존 파스칼(이하 Pascal), 아키텍처에서 지원하지 않았던 RT 코어를 지원한다....
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