AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
-데스크톱 환경에서 구현되는 AI 슈퍼컴퓨팅 성능과 활용성 소개 NVIDIA Elite Partner, 리더스시스템즈가 데스크톱 크기에서 AI 슈퍼컴퓨터급 성능을 제공하는 ‘NVIDIA DGX Spark’ 영상을 제작하여 공개하였습니다. NVIDIA DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 기반으로 설계된 ...
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NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
AI/Deep Learning을 주도하는 리더스시스템즈는 NVIDIA, Dell, Vertiv 등 글로벌 파트너사들의 검증된 기술과 전문 기술팀의 노하우를 바탕으로, 고객에게 최적화된 솔루션을 지원합니다.
리더스시스템즈는 고객을 위한 최상의 서비스를 지원하도록 노력하겠습니다.
DDR 방식의 메모리가 사용되는 GPU에서는 ECC 기능 활성화 시 오류 기록 및 수정을 위해 일부 메모리가 ECC 용으로 할당됩니다.
가용 메모리가 약 6.25% 줄어들며, 메모리 대역폭이 약 20% 감소합니다. (메모리 구성에 따라 차이가 있을 수 있음)
적응형 수직동기화란 GPU에 있는 프레임버퍼와 모니터 출력을 일치시키는 기능입니다.
일반적으로 모니터에 영상이 출력되는 방식은 모니터의 주사율에 따라 렌더링 된 프레임을 출력합니다.
프레임의 렌더링 되는 속도가 모니터 갱신주기보다 느릴 경우 렌더링 중이던 프레임이 출력되어, 마치 화면이 잘린 것과 같이 출력됩니다.
이러한 현상을 막기 위해 모니터의 갱신 주기를 프레임 렌더링 완료 시간과 맞춰주는 것을 적응형 수직동기화라 합니다.
G-SYNC는 적응형 수직동기화 기술의 일부이며, 더 발전된 성능을 보여줍니다.
자세한 사항은 아래 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다.
https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/products/g-sync-monitors/
RAY TRACING이란 빛의 궤적과 반사를 사실적으로 표현하기 위한 기술입니다.
이전의 빛 표현 기술에서 한층 발전된 기능으로 보다 발전된 빛반사 효과를 보여줍니다.
RT Core가 탑재된 RTX 시리즈 그래픽카드 사용 시 해당 기능을 지원하는 게임 및 개발 SW에서 사용이 가능합니다.
https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/rtx/
DLSS란 Deep Learning Super Sampling의 약자로, 렌더링된 화면의 경계면을 부드럽게 표현해주는 Anti Aliasing 기능의 발전된 형태 중 하나입니다.
AI연산에 최적화된 Tensor Core를 이용하여, 보다 적은 GPU 자원을 소모하면서 고품질의 화면 출력이 가능합니다.
Tensor Core가 탑재된 RTX 시리즈 그래픽카드를 사용할 경우 해당 기능을 지원하는 게임에서 보다 쾌적한 플레이가 가능합니다.
제로팬 기능은 코어 온도 외 출력단자 및 전원부 온도에 따라서 비활성화 될 수 있습니다.
고사양 게이밍 모니터 혹은 멀티 모니터를 사용하는 환경등 환경에 따라 제로팬 기능 대신 저속모드(30% RPM)로 작동할 수 있습니다.
Resizable Bar란 CPU가 그래픽카드의 메모리 영역 전체에 접근할 수 있도록 해주는 기능으로, 일부 게임에서 성능향상의 효과가 있습니다.
21년도 1분기 이전 생산된 제품의 경우 아래 링크를 통해 패치방법 확인이 가능합니다.
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-30-series-resizable-bar-support/
아래의 제품들이 Windows 7 32bit를 지원합니다.
QUADRO P600, P1000, P2000, P4000, P5000, P6000, NVS810 (441.66 드라이버 버전 기준)
다만, 해당 제품들 또한 단종되었으며, Turing 아키텍쳐 이후 세대 제품들은 64비트 윈도우만을 지원합니다.
PCIe는 하위호환을 지원하므로, 30 시리즈 이후 제품들과 같이 4.0 버전 카드도 3.0 메인보드에서 정상적으로 인식됩니다.
일부 4.0 버전 지원 메인보드에서 인식불가 혹은 출력불가 증상이 발생하는 경우 메인보드 바이오스 업데이트 혹은
바이오스에서 PCIe 인식 버전을 수동으로 변경해서 사용해보시기를 권장드립니다.
DISPLAY PORT란 VESA에서 채택한 차세대 영상 전송 인터페이스로,
기존의 외부 인터페이스 표준인 디지털 비디오 인터페이스(DVI)와 내부 인터페이스 표준인 LVDS를 하나로 통합해
초고화질의 그래픽을 보다 빨리 구현할 수 있는 핵심 기술입니다.
더 자세한 사항은 네이버 캐스트 (http://navercast.naver.com/contents.nhn?contents_id=7813)를 참조하시기 바랍니다.
DISPLAY PORT v1.1의 최대 지원 해상도는 2560 X 1600
DISPLAY PORT v1.2의 최대 지원 해상도는 4096 X 2160 입니다.
하지만, Quadro 제품과 함께 제공해드린 DISPLAY PORT To DVI-D 변환 케이블을 사용하여
DVI 모니터로 변환 출력 시 최대 해상도는 1920 X 1200 @ 60Hz로 듀얼링크 해상도인 2560 X 1600 @ 60Hz는 출력되지 않습니다.
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