NVIDIA A16™
엔비디아 코리아 정품

Ampere Architecture
GPU Memory 64 GB GDDR6
with Error Correcting Code (ECC)
GPU Memory Bandwidth | 4x 232 GB/s
Max Power Consumption 250 W
Interconnect PCI Express Gen 4.0 x16
Thermal Solution Passive
vGPU Software Support
NVIDIA Virtual PC (vPC)
NVIDIA Virtual Applications (vApps)
NVIDIA RTX Workstation (vWS)
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

데이터시트 다운
제품이미지 NVIDIA ELITE PARTNER

NVIDIA AMPERE 아키텍처는
비교할 수 없는 가속화를 제공합니다.

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CUDA 코어
암페어 아키텍쳐의 CUDA 코어는 향상된 단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산 및 전력 효율성으로 복잡한 3D CAD 및 CAE와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.
3세대 Tensor 코어
새로운 Tensor Float 32(TF32) 정밀도는 이전 세대에 비해 5배의 트레이닝 처리량을 제공하여 코드를 변경하지 않아도 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 가속화합니다. 구조적 희소성에 대한 하드웨어 지원은 추론을 위한 처리량을 두 배로 높입니다.
3세대 NVIDIA NVLink
GPU 간 인터커넥트 대역폭이 증가되어 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드를 가속화하고 보다 규모가 큰 데이터 세트를 처리하는 하나의 확장 가능 메모리를 제공합니다.
PCI Express Gen 4
Gen 4는 PCIe Gen 3의 대역폭을 2배로 증가시켜 AI 및 데이터 사이언스와 같은 데이터 집약적인 작업을 위한 CPU 메모리의 데이터 전송 속도를 개선합니다.
2세대 RT 코어
사실적인 렌더링, 건축, 제품 디자인의 가상 프로토타입 제작과 같은 워크로드에 엄청난 가속화와 레이 트레이싱, 모션 블러의 렌더링 속도도 높여 뛰어난 정확도의 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.
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가상화 지원
NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어를 통한 차세대 개선 기능으로 원격 사용자를 위한 보다 대규모의 더욱 강력한 가상 워크스테이션 인스턴스가 가능하여 하이엔드 디자인, AI 및 컴퓨팅 워크로드를위한 대규모 워크플로우가 지원됩니다.
MIG(Multi-Instance GPU)
A100 및 A30 GPU에서 지원되는 기능으로, 워크로드가 GPU를 공유할 수 있도록 합니다. MIG를 통해 각 GPU는 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어로 하드웨어 수준에서 완전히 격리되고 보호되는 여러개의 GPU 인스턴스로 분할될 수 있습니다.

리더스시스템즈는 데이터 센터를 위한
맞춤형 솔루션을 제공합니다

워크스테이션 딥 러닝 솔루션
딥 러닝 워크스테이션 솔루션을 통해 기존 작업 공간에서 편리하게 AI 슈퍼컴퓨팅 성능을 활용하고 NGC(NVIDIA GPU Cloud)에서 필요한 모든 딥 러닝 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이제 딥 러닝을 필요로 하는 누구든지 데스크 사이드 딥 러닝을 시작할 수 있습니다.
GPU 클라우드 컴퓨팅 솔루션
GPU 클라우드 컴퓨팅을 통해 모든 엔터프라이즈에서 물리적 데이터센터를 구축할 필요 없이 손쉽게 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있습니다. AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 의료 영상 활용, 차세대 그래픽 기술 적용 등 워크로드 전반에서 최고 성능을 경험할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅 솔루션
현대 기업은 이제 수십억 개의 IoT 센서를 통해 생성 된 데이터를 활용해 더 빠른 통찰력과 시간과 비용 절감을 할 수 있습니다. 실시간으로 결정을 내리고 강력하고 분산 된 컴퓨팅과 안전하고 간단한 원격 관리 및 업계 최고 기술과의 호환성을 기대할 수 있습니다.
온 프레미스 딥 러닝 솔루션
GPU 가속 데이터센터는 원하는 규모와 더 적은 수의 서버로 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드에 혁신적인 성능을 제공하여 더 빠르게 정보를 얻고 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 가장 복잡한 딥 러닝 모델을 트레이닝하여 가장 심각한 문제를 해결하세요

데스크톱 워크스테이션을 위한
차세대 디자인과 몰입감 높은 엔터테인먼트

가속화된 VDI를 위해 설계
사용자 밀도에 최적화된 GPU 보드 설계로 제공되면 NVIDIA vPC
소프트웨어와 결합되어 어디서든 그래픽이 풍부한 PC를 이용할 수
있습니다.
탁월한 사용자 환경
CPU 전용 VD에 비해 프레임률이 높아지고 최종 사용자 지연 시간이 낮아져 기본 PC와 구별할 수 있는 애플리케이션 응답성과 사용자 환경을 제공합니다.
사용자 밀도와 인코딩 처리량 2배 향상
듀얼 슬롯 폼 팩터에서 보드당 최대 64명의 동시 사용자를 지원하여 그래픽이 풍부한 VDI용으로 특별히 제작합니다. 인코딩 처리량은 이젠 세대의 M10에 비해 두 배 이상 증가하여 비디오 및 멀티미디어 스트리밍에 필요한 성능을 제공합니다.
데이터 센터 등급 신뢰성
데이터 센터 운영을 위해 설계 되었으며 최적의 성능, 내구성 및 수명을 위해 선택된 전력 효율적인 하드웨어 및 구성 요소에 의해 구동됩니다. NVIDIA 최고의 OEM 및 시스템 통헙 업체가 가장 까다로운 실제 조건 충족을 위한 완벽한 테스트 및 검증을 해줍니다.
고해상도 디스플레이로 최고 품질의 비디오 감상
다중 고해상도 모니터 지원(4K 또는 단일 5K까지 최대 2개)으로 가상화 환경에서 최대의 생산성과 사실적 품질을 실현합니다. 이러한 고해상도 디스플레이를 통해 H.265 인코드/디코드, VP9, AV1 디코드를 포함한 최신 코덱을 지원하여 최고의 품질의 비디오 환경을 제공합니다.

최신 데이터센터의 핵심을 확인해보세요.
NVIDIA GPU 가속화된 서버 플랫폼

데이터센터 플랫폼을 통한
워크로드 가속화

트레이닝
가상 협업 및 사실적인 실시간 시뮬레이션을 위해 구축된 개방형 플랫폼을 통해 사용자와 팀이 가상의 세계에서 협업과 반복 작업을 위해 디자인 도구, 자산 및 프로젝트를 연결하면서 크리에이터, 디자이너 및 엔지니어의 복잡한 시각적 워크플로우가 혁신됩니다.
추론
추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다. 이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라 추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 그에 대한 대답과 추천을 제공합니다.
고성능 컴퓨팅
HPC 데이터센터는 사이언티스트와 연구원의 계속해서 증가하는 컴퓨팅 수요를 지원하는 동시에 빠듯한 예산을 충족시켜야 합니다. 모든 HPC 고객은 상위 15위까지 모두 포함하는 700개 이상의 HPC 애플리케이션 가속화를 통해 워크로드 처리량을 현저하게 높이는 동시에 비용도 절감할 수 있습니다.
모든 워크로드 가상화
워크플로우는 진화하고 있으며, 기업은 하이엔드 시뮬레이션 및 시각화와 더불어 모든 사용자와 디바이스를 위한 최신 비즈니스 앱을 실행해야 합니다. vGPU 솔루션과 데이터센터 GPU를 통해 그래픽을 가상화하고 컴퓨팅하면서 모든 워크로드에 맞게 리소스를 쉽게 할당하고 VDI 투자에 맞는 최대 사용자 밀도를 이룩할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 성능과
최적화된 소프트웨어 환경

NVIDIA® CUDA® 병렬 컴퓨팅 플랫폼
C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, Open ACC, Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 레이 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 유체 역학 계산 등의 기술을 가속화할 수 있습니다.
AI에 최적화 된 소프트웨어
Caffe2, MXNet, CNTK, 텐서플로우 등과 같은 딥러닝 프레임워크는 훨씬 더 빠른 교육 시간과 더 높은 멀티노드 교육 성능을 제공합니다. GPU 가속 라이브러리(예: CuDNN, cuBLAS, Tensor)RT는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.
가상화를 위한 가상 GPU 소프트웨어
NVIDIA AI Enterprise for VMware 및 NVIDIA Virtual Compute Server(vCS) 지원으로 고성능 컴퓨팅, AI, 데이터 과학, 빅데이터 분석, HPC 애플리케이션 등의 가상화 컴퓨팅 워크로드 가속화합니다.
통합 메모리
단일의 매끄러운 49비트 가상 주소 공간을 통해 CPU와 GPU 메모리의 전체 할당 간에 데이터를 투명하게 마이그레이션 할 수 있습니다.
전문 시각화용 NVIDIA EGX 서버
렌더링과 가상화부터 엔지니어링 분석과 데이터 사이언스에 이르기까지 전문 시각화를 위한 NVIDIA® EGX™ 서버를 통해 어느 디바이스에서든 여러 개의 워크로드를 가속화하세요. 이 NVIDIA-Certified System™은 하이엔드 NVIDIA GPU와 NVIDIA vGPU(가상 GPU) 소프트웨어와 NVIDIA 고성능 네트워킹을 결합한 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 탁월한 그래픽과 컴퓨팅 성능을 제공하므로 아티스트가 CPU 기반 솔루션에 비해 현저히 적은 비용, 공간, 전력으로 어디서든 최고의 결과를 낼 수 있도록 지원합니다.

Specification

  • Architecture
    NVIDIA Ampere
    GPU Memory
    4x 16 GB GDDR6
    with ECC
    Memory Bandwidth
    4x 200 GB/s
    Memory Interface
    384-bit
  • NVIDIA Ampere architecture
    based CUDA Cores
    4x 1280
    NVIDIA third-generation
    Tensor Cores
    4x 40
    NVIDIA second-generation
    RT Cores
    4x 10
    FP32 | TF32 | TF321
    (TFLOPS)
    4x 4.5 | 4x 9 | 4x 18
  • FP16 | FP161 (TFLOPS)
    4x 17.9 | 4x 35.9
    INT8 | INT81 (TOPS)
    4x 35.9 | 4x 71.8
    System interface
    PCIe Gen4 (x16)
    Max power consumption
    250 W
  • Thermal solution
    Passive
    Form factor
    Full height, full length
    (FHFL), Dual Slot
    Power connector
    8-pin CPU
    Encode/decode engines
    4 NVENC/8 NVDEC
    (includes AV1 decode)
  • Feature
    Secure and measured boot
    with hardware root of trust for GPU
    Graphics APIs
    DirectX 12, Shader Model 5,
    OpenGL 4.6, Vulkan 1.18
    Compute APIs
    CUDA, DirectCompute,
    OpenCL™, OpenACC®
    MIG support
    No

vGPU Software Support

NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps)
NVIDIA RTX Workstation (vWS), NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

Information

  • 상품명
    NVIDIA A16 Tensor Core GPU
    엔비디아 코리아 정품
    KC 인증번호
    R-R-NVA-PG171
    정격전압 / 최대소비전력
    165 W
    출시년월
    2021/04
  • 제조자
    NVIDIA Corporation
    제조국
    China
    크기 (mm)
    268 x 111 x 2-slot
    정품 품질 보증
    3년 무상보증

[주]리더스시스템즈 고객지원센터 전화번호 : 1544-5130