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리더스시스템즈는 멀티 GPU의 상태를 GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 모니터링 할 수 있는 프로그램을 제공하고 있습니다. GRAPECTOR는 기업, 연구소 등 고객님들의 의견을 반영하여 GPU 노드의 시스템 자원 상태와 프로세스를 Web Base GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 확인할 수 있는 솔루션입니다. GRAPECTOR는 다양한 시스템 지원 기능을 통해 사용중인 GPU의 상태를 보다 직관적으로 확인할 수 있는 리더스시스템즈 만의 GPU 모니터링 솔루션 입니다.

데이터시트 다운
시스템 설치 및 등록 방법
자사 홈페이지(leaderssys.com)에서 인스톨 파일을 다운로드 받은 후 설치하여 제품 인증을 받으면 인증이 완료되는 즉시 프로그램을 메일로 보내드립니다. 보내드린 프로그램을 설치하면 Grapector를 사용하실 수 있습니다. 단, 인증받은 제품에 대한 정보만 출력가능하므로 참고하시기 바랍니다.
1. Grapector 접속하기
리더스시스템즈에 요청 후 라이센스를 발
급받은 설치파일 혹은 같이 동봉되어 설치
된 Grapector 확인 및 접속하세요.
2.로그인 하기
라이센스를 발급받은 후 설치한
Grapector에서 관리자 계정 및
비밀번호를 입력하세요.
3. 설치 및 등록하기
Grapector 설치완료 후 설정에서
User 등록하세요. 등록된 유저등급에
따라 관리 가능한 기능이 달라집니다.

Grapector Dash Board 화면구성 및 세부기능

멀티 노드 시스템 총괄 사용량
Total Node 개수
Total GPU 개수
Total GPU Memory 사용량
현재 온도 정보
개별 GPU 자원 사용량
개별 GPU ,GPU 메모리 사용량
개별 GPU 온도, Power 사용량
GPU ECC Errors 검출량
GPU Fan 성능
개별 GPU 정보
GPU 명 및 Drive 정보
GPU 최대 Clock 할당 번호
GPU Memory Clock 할당 번호
멀티 노드 시스템 총괄 GPU 사용량
Total GPU 사용량
GPU Memory 사용량
GPU 성능 측정일 설정
GPU 모니터링 시간 및 갱신주기

리더스시스템즈의 딥러닝 수행을 위한 최상의 솔루션 Grapector AI

Grapector AI

AI 트레이닝
AI추론
알림
스케쥴링
리스트
클라우드
데이터셋
모니터링
운영관리
커뮤니케이션
이미지
역할에 따른 상황 파악 가시화
사용자 계정 별 권한 설정이 가능하며 슈퍼 관리자의 경우 Cloud 전체 모니터링을 수행하여 자원 관리, 가용성, 변화등을 확인하고 대비하며 그룹 생성 및 관리자 할당이 가능해 사용자는 부여받은 역할에 따른 직관적인 관리가 가능합니다. 그룹 관리자의 경우 자신이 할당 받은 Group 자원 내에서 모니터링을 수행하며 구성원의 스케쥴링 관리가 가능합니다.
All Pods 형태의 실행
리더스시스템즈의 Grapector AI에서 생성되는 작업들은 All Pods 형태로 실행되므로 Cloud 환경에서 공유 자원 사용이가능하며 언제 어디서나 편리하게 관리가 가능한 역량 극대화 솔루션입니다.
개발 친화적 IDE 제공
사용자의 AI 프로젝트를 리스트형으로 제공하여 실험별 Output 파일 및 작업 현황 리스트를 보다 편리하게 관리 가능합니다. 각 프로젝트별 실험리스트를 통해 지속적인 인공지능 업그레이드를 추구할 수 있습니다.