AI & Datacenter
고품질의 고객 경험 창출 및 추천 시스템에서 메디컬 이미징, 개선된 공급망 관리에 이르기까지 전 세계의 모든 산업군에서 AI 기반 인사이트를 제공할 수 있는 인프라를 필요로 합니다. 선구안을 가진 비즈니스 리더들은 이미 AI에 기반한 혁신을 주도하기 위해 앞장서고 있습니다. IT 리더는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹이나 시설에 대한 전례 없는 AI 요구 등 만족할만한 AI 가속화 인프라 전략을 구축해야 합니다. NVIDIA DGX™ 시스템은 모든 규모의 엔터프라이즈 AI 인프라를 위해 세계 최고의 솔루션을 제공합니다.
데이터시트 다운-
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NVIDIA DGX Station™
AI 워크그룹 어플라이언스 - 데이터 센터 없이 실험과 개발을 위한 서버 급의 성능을 제공하는 이상적인 plug-and-go AI 시스템
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NVIDIA DGX Station™
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NVIDIA DGX Servers
AI 트레이닝, 추론 및 분석 - 다양한 서버 솔루션을 통한 가장 복잡한 AI 과제를 처리가 가능한 슈퍼컴퓨터의 핵심 구성 요소
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NVIDIA DGX Servers
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NVIDIA DGX POD™
확장된 AI 인프라 솔루션 - 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 분야의
업계 리더와 함께 구축한 업계 표준
AI 인프라 디자인
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NVIDIA DGX POD™
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- NVIDIA DGX SUPERPOD™
턴키 AI 인프라 - 대규모 AI Enterprise를 위한 가장
빠른 길을 제공하는 업계 최고의
Full-cycle 인프라
- NVIDIA DGX SUPERPOD™
현대적이고 가속화된 데이터 센터를 위한 소프트웨어
데이터 과학 및 AI를 발전시키기 위해 조직은 클라우드 및 데이터 센터에서 엣지에 이르기까지 GPU 기반 시스템을 최적화 할 수있는 도구에 액세스해야합니다.
NVIDIA의 소프트웨어 솔루션은 모든 최신 워크로드를 포괄하여 IT 관리자, 데이터 과학자, DevOps 팀 및 개발자가 필요한 항목에 빠르고 쉽게 액세스 할 수 있
도록합니다.
- NVIDIA® NGC™ 카달로그
- 데이터 과학 및 AI를 발전시키기 위해 조직은 클라우드 및 데이터 센터에서 에지에 이르기까지 GPU 기반 시스템을 최적화 할 수 있는 도구에 액세스해야합니다. NVIDIA의 소프트웨어 솔루션은 모든 최신 워크로드를 포괄하여 IT 관리자, 데이터 과학자, DevOps 팀 및 개발자가 필요한 항목에 빠르고 쉽게 액세스 할 수 있도록 합니다.
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA CUDA ® Toolkit은 고성능 GPU 가속 응용 프로그램을 만들기 위한 개발 환경을 제공합니다. CUDA 툴킷을 사용하면 GPU 가속 임베디드 시스템, 데스크탑 워크 스테이션, 노트북 엔터프라이즈 데이터 센터 및 클라우드 기반 플랫폼에서 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포 할 수 있습니다.
- NVIDIA® Magnum IO™
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NVIDIA Magnum IO™는 병렬의 비동기식 지능형 데이터센터
IO를 위한 아키텍처로, 멀티 GPU, 멀티 노드 가속화를 위해 스토리지 및 네트워크 IO 성능을 극대화합니다. 스토리지 IO, 네트워크 IO, 인-네트워크 컴퓨팅 및 IO 관리를 활용하여 멀티 GPU, 멀티 노드 시스템을 위한 데이터 이동, 액세스 및 관리를 단순화하고 가속화합니다.
- NVIDIA® CUDA-X AI
- CUDA-X AI는 딥 러닝, 머신 러닝 및 HPC(고성능 컴퓨팅)를 위한 필수 최적화를 제공하는 NVIDIA의 획기적인 병렬 프로그래밍 모델인 CUDA® 위에 구축된 소프트웨어 가속화 라이브러리 컬렉션입니다. cuDNN, cuML, NVIDIA® TensorRT™, cuDF, cuGraph 및 13개 이상의 기타 라이브러리가 포함됩니다.
NVIDIA DGX A100 640GB
Ampere Architecture
8x NVIDIA A100 80 GB GPU
GPU Memory 640 GB Total
System Memory 2 TB
CPU : Dual AMD Rome 7742, 128 cores total,
2.25 GHz (base), 3.4 GHz (max boost)
OS: 2x 1.92 TB M.2 NVME drives
Internal Storage: 30 TB
(8x 3.84 TB) U.2 NVMe drives
Performance : 5 petaFLOPS AI
10 petaOPS INT8
NVIDIA DGX A100 320GB
Ampere Architecture
8x NVIDIA A100 40 GB GPU
GPU Memory 320 GB Total
System Memory 1 TB
CPU : Dual AMD Rome 7742, 128 cores total,
2.25 GHz (base), 3.4 GHz (max boost)
OS: 2x 1.92TB M.2
NVME drives Internal Storage:
15 TB (4x 3.84 TB) U.2 NVMe drives
Performance : 5 petaFLOPS AI
10 petaOPS INT8
NVIDIA DGX Station A100 320GB
Ampere Architecture
4x NVIDIA A100 80 GB GPU
GPU Memory 320 GB Total
System Memory 512 GB DDR4
CPU : Dual AMD Rome 7742, 64 cores total,
2.25 GHz (base), 3.4 GHz (max boost)
OS: 1x 1.92TB M.2
NVME drives Internal Storage:
7.68 TB (4x 3.84 TB) U.2 NVMe drives
Performance : 2.5 petaFLOPS AI
5 petaOPS INT8