CUDA 코어

암페어 아키텍쳐의 CUDA 코어는 향상된 단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산 및 전력 효율성으로 복잡한 3D CAD 및 CAE와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.

3세대 Tensor 코어

새로운 Tensor Float 32(TF32) 정밀도는 이전 세대에 비해 5배의 트레이닝 처리량을 제공하여 코드를 변경하지 않아도 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 가속화합니다. 구조적 희소성에 대한 하드웨어 지원은 추론을 위한 처리량을 두 배로 높입니다.

3세대 NVIDIA NVLink

GPU 간 인터커넥트 대역폭이 증가되어 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드를 가속화하고 보다 규모가 큰 데이터 세트를 처리하는 하나의 확장 가능 메모리를 제공합니다.

원격 공동 작업

가상 협업을 위해 구축된 개방형 플랫폼인 NVIDIA 옴니버스와 새로운 협업 시대를 열어 가상 워크스테이션의 수준을 한 단계 끌어올리세요. 사용자와 팀이 가상 세계에서 공동 작업 반복을 위한 설계 도구, 자산 및 프로젝트를 연결함에 따라 복잡한 창의, 설계 및 엔지니어링 시각 워크플로우가 변환됩니다.

대화형 렌더링

하나 이상의 서버에 연결하여 가상 데스크톱 성능을 향상시켜 애플리케이션 뷰포트에서 사실적인 완전한 대화형 시각화를 실현하세요. GPU 가속 데이터 센터 리소스의 공통풀을 활용하여 가상 워크스테이션을 실행하고 노드를 렌더링 함으로써 생산성을 높이고 프로젝트를 더 빠르게 완료할 수 있습니다.

엔터프라이즈 클레스

NVIDIA RTX vWS 소프트웨어로 구동되는 가상 워크스테이션에서 물리적 워크스테이션과 동일한 최적의 성능과 안정성을 누려보세요. 가상 워크스테이션은 Enterprise 드라이버를 활용하므로 100개 이상의 독립 소프트웨어 벤더 (ISY)의 광범위한 산업 애플리케이션 및 인증에 걸쳐 광범위한 테스트를 통해 이점을 누릴 수 있습니다.

데이터센터 플랫폼을 통한
워크로드 가속화

트레이닝

가상 협업 및 사실적인 실시간 시뮬레이션을 위해 구축된 개방형 플랫폼을 통해 사용자와 팀이 가상의 세계에서 협업과 반복 작업을 위해 디자인 도구, 자산 및 프로젝트를 연결하면서 크리에이터, 디자이너 및 엔지니어의 복잡한 시각적 워크플로우가 혁신됩니다.

추론

추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다. 이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라 추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 그에 대한 대답과 추천을 제공합니다.

엔터프라이즈급 성능과
최적화된 소프트웨어 환경

NVIDIA® CUDA® 병렬 컴퓨팅 플랫폼

C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, Open ACC, Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 레이 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 유체 역학 계산 등의 기술을 가속화할 수 있습니다.

AI에 최적화 된 소프트웨어

Caffe2, MXNet, CNTK, 텐서플로우 등과 같은 딥러닝 프레임워크는 훨씬 더 빠른 교육 시간과 더 높은 멀티노드 교육 성능을 제공합니다. GPU 가속 라이브러리(예: CuDNN, cuBLAS, Tensor)RT는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.