AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.
From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.
지금 가장 먼저 Rubin의 핵심 혁신 포인트들을 짚어보세요. NVIDIA DGX Rubin Platform은 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어 분야의 최신 NVIDIA 혁신 기술을 통합하여 NVIDIA Blackwell 대비 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감함으로써 추론 및 학습부터 장기 컨텍스트 추론에 이르기까지 모든 AI 워크로드를 가속화합니다.
NVIDIA AI Enterprise는 클라우드 네이티브 기반의 엔드투엔드 소프트웨어 플랫폼으로, 데이터 과학 파이프라인을 가속화하는 동시에 프로덕션 수준의 검색 증강 생성(RAG), 에이전틱 AI 및 기타 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화합니다. 사용하기 쉬운 NVIDIA NIM™ 추론 마이크로서비스는 엔터프라이즈급 보안, 지원, 관리 용이성 및 안정성을 제공하며 최적화된 모델 성능을 지원합니다.
데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.
데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.
Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.
리더스시스템즈는 지난 11월 9일부터 10일까지 서울 코엑스(COEX)에서 개최된 ‘NVIDIA AI Day Seoul 2026’에 스폰서로 참여하였습니다. 이번 행사는 에이전틱 AI(Agentic AI), 피지컬 AI(Physical AI), 로보틱스, AI 인프라 등 빠르게 발전하는 AI 기술과 산업별 활용 사례를 공유하는 자리로, 개발자와 산업 관계자...
NVIDIA AI Day Seoul 2026에서 리더스시스템즈 로고를 찾아보세요! 행사장 내 리더스시스템즈 로고를 찾아 사진으로 인증해 주세요. 이벤트에 참여하신 분들께 커피 기프티콘을 드립니다!☕ ■ 이벤트 안내 기간: 2026년 11월 9일(월) ~ 11월 10일(화) 장소: NVIDIA AI Day Seoul 2026 행사장 내부 대상: NVIDIA ...
AI/Deep Learning을 주도하는 리더스시스템즈는 NVIDIA, Dell, Vertiv 등 글로벌 파트너사들의 검증된 기술과 전문 기술팀의 노하우를 바탕으로, 고객에게 최적화된 솔루션을 지원합니다.
2x Maxwell GM204 / CUDA cores 4096(GPU당 2048개) / 메모리 크기 16GB(GPU당 8GB) 메모리 대역폭 320GB/sec(GPU당 160GB/sec) / 메모리 버스 512bit(GPU당 256bit) 최고 단정밀도 부동 소수점 성능 9.65 Tflops / Active Cooling
2x Kepler GK210 / CUDA cores 4992(GPU당 2496개) / 메모리 크기 24GB(GPU당 12GB) 최고 배정밀도 부동 소수점 성능 2.91 Tflops(GPU 부스트 클럭) 1.87 Tflops(기본 클럭) 최고 단정밀도 부동 소수점 성능 8.74 Tflops(GPU 부스트 클럭) 5.6 Tflops(기본 클럭)
CUDA Cores 2880 / 12GB GDDR5 ECC / Memory Interface 384-bit Memory Bandwidth 288GB/s ECC Off / 최고 전력 소비 235 W / Active and Passive 최고 배정밀도 부동 소수점 성능 1.43 Tflops , 최고의 단정밀도 부동 소수점 성능 4.29 TFlops
CUDA Cores 2496 / 5GB DDR5 ECC / Memory Interface 320-bit Memory Bandwidth 208GB/s ECC Off / 최고 전력 소비 225 W / Active Fansink 최고 배정밀도 부동 소수점 성능 1.17 Tflops 최고 단정밀도 부동 소수점 성능 3.52 Tflops
CUDA Cores 1536 / 8GB GDDR5 / Memory Interface 256-bit 최고 배정도 부동 소수점 성능 1.03 Tflops(GPU 부스트 클럭) 800 Gflops(기본 클럭) 최고의 단정도 부동 소수점 성능 2.49Tflops(GPU 부스트 클럭) 2.12 Tflops(기본 클럭)
The Tesla K10 GPU accelerator has two GK104 GPUs Number of processor cores / 1536 per GPU Processor core clock 745 MHz / Memory size 4GB
6GB GDDR5 / Memory Interface 384-bit / 최대 전력소비 225W / 듀얼링크 DVI-I x1 CUDA Cores 448 , 주파수 1.15GHz / 메모리 속도 1.5 GHz Memory Bandwidth 144GB/sec / Visual Studio를 위한 NVIDIA 병렬 Nsignt™
6GB GDDR5 / Memory Interface 384-bit / 메모리 속도 1.5 GHz CUDA Cores 448 , 주파수 1.15GHz / 듀얼링크 DVI-I x1 / 최대 전력소비 225W Memory Bandwidth 144GB/sec / Visual Studio를 위한 NVIDIA 병렬 Nsignt™
3GB / GDDR5 Memory Interface 384-bit / 메모리 속도 1.5 GHz / Active Fansink CUDA Cores 448 , 주파수 1.15GHz / 듀얼링크 DVI-I x1 / 최대전력소비 238W Memory Bandwidth 144GB/sec / Visual Studio를 위한 NVIDIA 병렬 Nsignt™
CUDA Cores 240 / 4GB / Memory Interface 512-bit GDDR3 / 엑티브 팬 싱크 Memory Bandwidth 102GB/sec , 최대전력소비 225W / Form Factor 10.5" x 4.376" 듀얼 슬롯 C(CUDA) 프로그래밍 환경 / 메모리 속도 800MHz / 메모리 대역폭 102 GB...
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