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Datacenter Solutions for HPC & AI

AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다. 하드웨어와 소프트웨어에 걸쳐 통합된 엔드 투 엔드 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼은 기업에게 모든 최신 워크로드 전체에서 개발에서 배포까지의 구현을 지원하는 강력한 보안 인프라라는 청사진을 제공합니다.

From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.

  • NVIDIA DGX Platform
  • NVIDIA Grace Systems
  • NVIDIA HGX Platform
  • NVIDIA MGX Platform
  • NVIDIA IGX Platform

산업 디지털화를 위한
NVIDIA Omniverse Enterprise

NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.

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GPU 가속 HPC 및 AI로 정확도 향상

가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.

  • High-Performance Computing
  • Simulation & Modeling
  • Scientific Visualization
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데이터 사이언스와 AI를 위한
NVIDIA GPU 가속화 라이브러리

데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.

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데이터 분석 워크플로우

데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

  • Data Analytics
  • Deep Learning Training
  • Deep Learning Inference
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  • Professional Service
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Deep Learning Institute

딥 러닝 전문가 주도 교육을 통해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 딥 러닝, 가속화 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 대한 이론 학습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육은 NVIDIA의 공인 인증을 받은 해당 분야의 전문 강사가 진행합니다. 또한 모든 코스를 성공적으로 이수한 경우, 학습 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI 공인 인증서를 발급받을 수 있습니다.

Through deep learning expert-led training, participants can engage in both theoretical learning and hands-on practice in the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, including deep learning, accelerated computing, and data science. The training is conducted by certified instructors in the field, officially accredited by NVIDIA. Upon successful completion of all courses, participants will receive an official NVIDIA DLI certificate, demonstrating their acquired competencies.

  • Accelerated Computing
  • Deep Learning
  • Generative AI and Large Language Models(LLMs)
  • Data Science
NVIDIA | DEEP LEARNING INSTITUTE

산업 디지털화를 위한
NVIDIA Omniverse Enterprise

NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 API, 서비스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK) 플랫폼입니다. Omniverse 핵심 기술을 기반으로 구축된 애플리케이션은 복잡한 3D 워크플로우를 근본적으로 변화시켜 개인과 팀이 통합 도구 및 데이터 파이프라인을 구축하고 산업 및 과학 사용 사례를 위해 물리적으로 정확한 대규모 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.

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GPU 가속 HPC 및 AI로 정확도 향상

가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.

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데이터 사이언스와 AI를 위한
NVIDIA GPU 가속화 라이브러리

데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.

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데이터 분석 워크플로우

데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

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리더스시스템즈, ‘내 책상 위 AI 슈퍼컴퓨터’ NVIDIA DGX Spark 영상 공개
리더스시스템즈, ‘내 책상 위 AI 슈퍼컴퓨터’ NVIDIA DGX Spark 영상 공개

-데스크톱 환경에서 구현되는 AI 슈퍼컴퓨팅 성능과 활용성 소개 NVIDIA Elite Partner, 리더스시스템즈가 데스크톱 크기에서 AI 슈퍼컴퓨터급 성능을 제공하는 ‘NVIDIA DGX Spark’ 영상을 제작하여 공개하였습니다. NVIDIA DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 기반으로 설계된 ...

리더스시스템즈, 맞춤형 AI 인프라 솔루션 ‘DGX™ B300’ 영상 공개
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-  AI 가속화를 위한 엔터프라이즈 표준 제시 NVIDIA Elite Partner, 리더스시스템즈는 NVIDIA의 차세대 AI 서버 ‘NVIDIA DGX B300’의 실물 영상을 공개하고,엔터프라이즈 AI 인프라 환경을 위한 새로운 기준을 제시한다고 밝혔습니다.DGX B300은 NVIDIA의 최신 Blackwell Ultra GPU ...

산업 디지털화를 위한
NVIDIA Omniverse Enterprise

NVIDIA Omniverse는 개발자가 산업 디지털화 워크플로우를 위한 생성적 AI 지원 도구, 애플리케이션 및 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.

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AI/Deep Learning을 주도하는 리더스시스템즈는 NVIDIA, Dell, Vertiv 등 글로벌 파트너사들의 검증된 기술과 전문 기술팀의 노하우를 바탕으로, 고객에게 최적화된 솔루션을 지원합니다.

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점검은 30분~1시간 내외의 시간이 소요됩니다.
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NVIDIA GeForce RTX 2080Ti FE D6-11GB
TURING Architecture / 4352 CUDA Cores / 11 GB GDDR6
10 Giga Rays/sec / 7680x4320 / Memory Bandwidth 616 GB/s
Memory Interface 352-bit / Memory Speed 14 Gbps
NVIDIA GeForce RTX 2080 FE D6-8GB
TURING Architecture / 2944 CUDA Cores / 8 GB GDDR6
8 Giga Rays/sec / 7680x4320 / Memory Bandwidth 448 GB/s
Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER FE D6-8GB
TURING Architecture / RTX-OPS 52T, 2560 CUDA Core / 8 GB GDDR6
7 Giga Rays/s / 7680x4320 / Memory Bandwidth  448 GB/s
Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
NVIDIA GeForce RTX 2070 FE D6-8GB
TURING Architecture / 2304 CUDA Cores / 8 GB GDDR6
  6 Giga Rays/sec / 7680x4320 / Memory Bandwidth 448 GB/s
Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER FE D6-8GB
TURING Architecture  / RTX-OPS 41T, 2176 CUDA Core / 8 GB GDDR6
6 Giga Rays/s  / 7680x4320 / Memory Bandwidth  448 GB/s
Memory Interface 256-bit / Memory Speed 14 Gbps
NVIDIA TITAN X
Pascal 아키텍처 / 12GB GDDR5X / 384-bit / 480GB/sec
쿠다 코어 3584 / DVI-I DL / HDMI 2.0b / Display Port 1.4 (3)
Single Precision 11 TeraFlops / INT 8 = 44 TOPS
NVIDIA Quadro M6000 24GB (Maxwell)
Quadro M6000 Maxwell 아키텍처 / 24GB GDDR5, 384-bit, 317GB/sec
쿠다 코어 3072 / DVI-I DL / Display Port 1.2 (4)
CUDA / DirectCompute / OpenCL™
NVIDIA Qaudro M2000 (Maxwell)
Quadro M2000 Maxwell 아키텍처 / 4GB GDDR5, 128-bit, 106GB/sec
쿠다 코어 768 / Display Port 1.2 (4)
CUDA / DirectCompute / OpenCL™
NVIDIA Quadro M5000 (Maxwell)
Quadro M5000 Maxwell 아키텍처 / 8GB GDDR5, 256-bit, 211GB/sec
쿠다 코어 2048 / DVI-I DL / Display Port 1.2 (4)
CUDA / DirectCompute / OpenCL™
NVIDIA Quadro M4000 (Maxwell)
Quadro M4000 Maxwell 아키텍처 / 8GB GDDR5, 256-bit, 192GB/sec
쿠다 코어 1664 / Display Port 1.2 (4)
CUDA / DirectCompute / OpenCL™
NVIDIA Quadro M6000 (Maxwell)
Quadro M6000 Maxwell 아키텍처 / 12GB GDDR5, 384-bit, 317GB/sec
쿠다 코어 3072 / DVI-I DL / Display Port 1.2 (4)
CUDA / DirectCompute / OpenCL™
NVIDIA Quadro K1200 mDP to DVI (Gretzky)
Quadro K1200 Kepler 아키텍처 / 4GB GDDR5, 128-bit, 80GB/sec
쿠다 코어 512 / mDP to DVI / Mini Display Port 1.2 (4)
최고 전력 소비 45 W / 최대 DP1.2 해상도 3840x2160(60Hz)
NVIDIA Quadro K1200 mDP to DP (Gretzky)
Quadro K1200 Kepler 아키텍처 / 4GB GDDR5, 128-bit, 80GB/sec
쿠다 코어 512 / mDP to DP / Mini Display Port 1.2 (4)
최고 전력 소비 45 W / 최대 DP1.2 해상도 3840x2160(60Hz)
NVIDIA Quadro K5200 (Gretzky)
Quadro K5200 Kepler 아키텍처 / 8GB GDDR5, 256-bit, 192GB/sec
쿠다 코어 2304 / 듀얼링크 DVI-I (1), DVI-D (1) / Display Port 1.2 (2)
최고 전력 소비 150 W / 112 x 267 x 40 mm
NVIDIA Quadro K4200 (Gretzky)
Quadro K4200 Kepler 아키텍처 / 4GB GDDR5, 256-bit, 173GB/sec
쿠다 코어 1344 / 듀얼링크 DVI-I (1) / Display Port 1.2 (2)
최고 전력 소비 108 W / 112 x 242 x 20 mm
NVIDIA Quadro K2200 (Gretzky)
Quadro K2200 Kepler 아키텍처 / 4GB GDDR5, 128-bit, 80GB/sec
쿠다 코어 640 / 듀얼링크 DVI-I (1) / Display Port 1.2 (2)
최고 전력 소비 68 W / 112 x 03 x 20 mm
NVIDIA Quadro K620 (Gretzky)
Quadro K620 Kepler 아키텍처 / 2GB DDR3, 128-bit, 29GB/sec
쿠다 코어 384 / 듀얼링크 DVI-I (1) / Display Port 1.2 (1)
최고 전력 소비 45 W / 70 x 160 x 20 mm
NVIDIA Quadro K420 2GB (Gretzky)
Quadro K420 Kepler 아키텍처 / 2GB DDR3, 128-bit, 29GB/sec
쿠다 코어 192 / 듀얼링크 DVI-I (1) / Display Port 1.2 (2)
최고 전력 소비 41 W / 70 x 177 x 20 mm
NVIDIA Quadro K420 1GB (Gretzky)
Quadro K420 Kepler 아키텍처 / 1GB DDR3, 128-bit, 29GB/sec
쿠다 코어 192 / 듀얼링크 DVI-I (1) / Display Port 1.2 (2)
최고 전력 소비 41 W / 70 x 177 x 20 mm
NVIDIA Quadro K6000 (Kepler)
Quadro K6000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 2880 / 12GB GDDR5, 384-bit, 288GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1, DVI-D x1 / Display Port 1.2 x2 / 3pin Stereo Connector / C 프로그래밍 환경
NVIDIA Quadro Mosaic Technology / 에너지스타(EnergyStar) 지원
NVIDIA Quadro K5000 (Kepler) for MAC
Quadro 5000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 1536 / 4GB GDDR5, 256-bit, 173GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1, DVI-D x1 / Display Port 1.2 x2 / QUAD-Display / C 프로그래밍 환경
MacPro3,1; MacPro4,1; MacPro5,1 or later / Mac OS X 10.8.3 or later
NVIDIA Quadro K2000D
Quadro K2000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 384 / 2GB GDDR5, 128-bit, 64GB/sec
듀얼링크 DVI-I / DVI-D / Mini Display Port 1.2 / 3D Vision Pro / C 프로그래밍 환경
NVIDIA Quadro Mosaic Technology / 에너지스타(EnergyStar) 지원
NVIDIA Quadro K4000 (Kepler)
Quadro K4000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 768 / 3GB GDDR5, 192-bit, 1344GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1 / Display Port 1.2 x 2 / 3D Vision Pro / C 프로그래밍 환경
NVIDIA Quadro Mosaic Technology / 에너지스타(EnergyStar) 지원
NVIDIA Quadro K2000 (Kepler)
Quadro K2000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 384 / 2GB GDDR5, 128-bit, 64GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1 / Display Port 1.2 x 2 / 3D Vision Pro / C 프로그래밍 환경
NVIDIA Quadro Mosaic Technology / 에너지스타(EnergyStar) 지원
NVIDIA Quadro K600 (Kepler)
Quadro K600 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 192 / 1GB GDDR3, 128-bit, 29GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1 / Display Port 1.2 / 3D Vision Pro / C 프로그래밍 환경
NVIDIA Quadro Mosaic Technology / 에너지스타(EnergyStar) 지원
NVIDIA Quadro K5000 (Kepler)
Quadro 5000 Kepler 아키텍처 / 쿠다 코어 1536 / 4GB GDDR5, 256-bit, 173GB/sec
듀얼링크 DVI-I x1, DVI-D x1 / Display Port 1.2 x2 / QUAD-Display / 3D Vision Pro
SLI 멀티 OS / C 프로그래밍 환경 / SDI, G-Sync / SLI Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 410
Quadro 410 / 쿠다 코어 192 / 512MB DDR3, 64-bit, 14GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 1 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 11 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 4000
Quadro 4000 / 쿠다 코어 256 / 2GB GDDR5, 256-bit, 89.6GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz
DirectX 11 / C 프로그래밍 환경 / 엔뷰(NVIEW) 디스플레이 매니지먼트
NVIDIA Quadro 600
Quadro 600 / 쿠다 코어 96 / 1GB DDR3, 128-bit, 25.6 GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 1 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 10.1 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 2000 잘만 VF-2000
Quadro 2000 / 쿠다 코어 192 / 1GB GDDR5, 128-bit, 41.6GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 11 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 2000 D5 1GB
Quadro 2000 / CUDA cores 192 / 1GB GDDR5, 128-bit, 41.6GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 11 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 4000 for MAC
Quadro 4000 / CUDA cores 256 / 2GB GDDR5, 256-bit, PCIe 2.0 x 1.6,
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz
NVIDIA Quadro 2000D
Quadro 2000 / 쿠다 코어 192 / 1GB GDDR5, 128-bit, 41.6GB/sec
듀얼링크 DVI x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 11 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 400
Quadro 400 / CUDA cores 48 / 512MB DDR3, 64-bit, 12.3GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 1 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 10.1 / CUDA 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 2000D 잘만VF-2000
Quadro 2000 / CUDA cores 192 / 1GB GDDR5, 128-bit, 41.6GB/sec
듀얼링크 DVI x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
DirectX 11 / 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 프로그래밍 / Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 5000
Quadro 5000 / CUDA cores 352 / 2.5GB GDDR5, 320-bit, 120GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
SLI 멀티 OS / C 프로그래밍 환경 / SDI, G-Sync / SLI Mosaic Technology
NVIDIA Quadro 6000
Quadro 6000 / CUDA cores 448 / 6GB GDDR5, 384-bit, 144GB/sec
듀얼링크 DVI x 1 / 디스플레이 포트 x 2 / 2560 x 1600 60Hz / 3D Vision Pro
SLI 멀티 OS / C 프로그래밍 환경 / SDI, G-Sync / SLI Mosaic Technology
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본사 : 경기도 하남시 미사강변한강로 155 미사강변 SK V1센터 504~513호

대전사무소 : 대전광역시 서구 둔산대로 117번길 66(만년동) 세종캠퍼스 12F

부산사무소 : 부산 남구 신선로 428 동명대학교 제2산학협력관 208호

Quadro CS Center : 경기도 하남시 미사강변한강로 155 미사강변 SK V1센터 529호

Professional Service & DLI Education Center : 경기도 하남시 미사강변한강로 155 미사강변 SK V1센터 505-507호

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