Leaders GPU Render Farm

GPU를 통한 렌더링 성능 향상

GPU 렌더팜이란 CUDA를 적용한 GPU를 사용하여 분업화된 연산작업으로
렌더링 속도를 올린 장치입니다.

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렌더팜은 편의성 / 확장성 / 안정성이 확보되어야 합니다.

리더스시스템즈는 사용자가 쉽게 사용할 수 있고,
모니터링 및 제어가 가능한 효과적인 GPU 렌더팜 솔루션을 제공하고 있습니다.
GPU 렌더팜에는 다양한 3D 소프트웨어가 탑재되어있어 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

뛰어난 렌더링을 위한 혁신적인 솔루션

  • 모델링

  • 시뮬레이션

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  • 렌더링

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  • 합성

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렌더링이란 3D 소프트웨어에서 모델링 과정 후에 이루어지는 작업으로 움직임, 질감, 라이팅을 설정한 후,
컴퓨터 계산에 의해 이미지를 생성하는 과정을 말합니다. 이때 작업 시간을 줄이기 위해 독립된 서버 또는 컴퓨터 수십,
수백대를 네트워크로 묶어 한곳에서 동시에 작업할 수 있도록 구성된 장치 및 인프라를 렌더팜이라고 합니다.
GPU 렌더팜은 CUDA를 적용한 전문 연산 작업을 통해 렌더링 속도의 향상을 기대할 수 있습니다.
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실제 이미지
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렌더링 결과 이미지

렌더링은 하드웨어의 성능에 매우 의존적이며 생산성에 큰 영향을 끼칩니다.
GPU 렌더링은 워크스테이션에 추가로 GPU를 더하거나 네트워크 전반에 GPU를 사용하거나 클라우드 서비스로
활용이 가능합니다. 그 중 GPU 렌더팜은 규모가 크고 복잡한 렌더링 작업을 가속화할 수 있는 솔루션입니다.

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빠르고 효과적인 3D 이미지 구현

3D 이미지 구현을 위한 빛, 그림자, 질감 등의 표현은 대량의 연산작업이 필요하며
이 작업은 대부분 CPU를 통해 이루어집니다. GPU 렌더팜은 이러한 연산작업을
GPU에서 효과적으로 모아 작업하게 됩니다. 따라서 CPU로만 구성된 렌더팜에 비해
작업 속도가 현저하게 빨라집니다.

렌더팜에 적합한 NVIDIA QUADRO 시리즈

렌더팜에는 단일 정밀도가 높은 쿼드로 시리즈가 적합하며 GPU 메모리의 크기가
핵심적으로 작용합니다. 전체 씬은 GPU 메모리 한도내에 있어야하고 복수의 GPU일 경우
메모리 풀을 할 수 없기때문에 각각의 메모리에 맞아야 합니다.

GPU 렌더팜이 CPU 렌더팜에 비해 비싸다는 생각이 대부분이지만,
비용대비 효율성이 높으며 최근 출시된 플랫폼에서는 그 차이가 더 커지고 있습니다.

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