HPC과 AI의 교차 지점
과학의 범위를 확장하고 과학적 혁신을 가속화하기 위해 HPC 및 AI 기술을 집약하고 있습니다. AI를 통해 HPC는 실험 및 시뮬레이션 데이터를 사용하는 분야를 모델링하여 이전에 해결하지 못했던 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 시뮬레이션에 며칠 또는 몇 개월이 걸렸던 모델이 실시간 결과를 제공하고 있습니다. 과학자들이 이 강력한 조합을 이용해 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 확인해 보십시오.
- 공공 부문
- 사이버 보안. 재난 대응. 인도 주의적 지원. NVIDIA는 공공분야에서 커뮤니티를 더욱 안전하고 어디에서나 더 연결될 수있는 세상을위한 기술을 구축하고 있습니다.
- 의료 및 생명 과학
- 바이러스 분석. 유전적 돌연변이 발견. 이미지 분석. NVIDIA는 세계 최고의 의료 기관에 정밀 의학을 가속화하고 차세대 클리닉을 구축 할 수있는 고급 도구를 제공하고 있습니다.
- 슈퍼 컴퓨팅
- 초신성 폭발 탐험. 허리케인 예측. 지구의 내부를 매핑합니다. NVIDIA는 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터와 HPC 시스템을 지원하여 연구자들이 우리 세계를 시뮬레이션하고 예측하는데 필요한 능력을 제공합니다.
- 에너지
- 에너지 생산. 석유 정제 및 배포. 환경 영향 감소. NVIDIA 기술은 에너지 혁신을 촉진하고 개인의 삶의 방식을 개선함으로써 세계 경제에 영향을 미치고 있습니다.
GPU 기술로 가능해진 혁신
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- 딥 러닝을 통한 중력 실시간 관찰
- LIGO(Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory)는 NVIDIA GPU를 이용해 수백만 광년 떨어진 중력파를 실시간으로 감지합니다.
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- AI 양자 혁신
- University of Florida와 University of North Carolina는 NVIDIA GPU를 통한 딥 러닝을 이용해 전산학적으로 빠른 양자 기계적 시뮬레이션을 매우 정확히 그리고 매우 낮은 비용으로 수행하는 신경망 엔진을 개발했습니다.
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- 딥 러닝을 통해 융합 에너지를 향한 길을 단축
- 전 세계 최대 규모의 실험용 핵융합로의 연구원들은 순 에너지 생산을 위한 최초의 융합 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
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- AI 상에 구축된 21세기 계획 도구
- ORNL(Oak Ridge National Laboratory)의 과학자들은 미래의 자원 요구량을 예측하기 위해 GPU 기반 AI를 이용해 지구인들에 대한 더 완전한 현황을 포착하고 있습니다.
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- AI로 지구의 생명 징후를 모니터링
- NASA는 지구의 최근 변화를 더욱 잘 파악하기 위해서 NVIDIA GPU 기반 딥 러닝 프레임워크인 DeepSat를 개발하여 위성의 이미지 분류 및 세분화 작업을 하고 있습니다.
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- NGC를 통한 HPC 애플리케이션 배포 단순화
- 클렘슨 대학교 HPC 관리자는 과학자들의 연구 속도를 높이는데 도움이 되는 GPU 최적화 컨테이너를 지원합니다.