가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.
GPU는 컴퓨팅 집약적인 코드 부분을 병렬화하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드의 속도를 높입니다. 이를 통해 과학 영역의 연구원, 과학자 및 엔지니어는 짧은 시간에 시뮬레이션을 실행하고 더 빠르게 발견할 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 시뮬레이션 을 경험하는 가장 좋은 방법은 시각화입니다. GPU 가속 과학적 시각화는 연구원이 대화형 속도로 대규모 데이터 세트를 시각화하고 원격 팀 구성원과 협업할 수 있도록 하여 데이터 분석 속도를 높입니다.