- NVIDIA Solution
AI-on-5G - NVIDIA Solution
NVIDIA Metropolis - NVIDIA Solution
Self-Driving Cars - NVIDIA Solution
Industrial-scale AI - NVIDIA Solution
Robotics - NVIDIA Solution
AI Lifecycle Management - NVIDIA Solution
Edge Computing Solutions
5G 엣지 네트워크에서 AI 애플리케이션의
배포 작업을 간소화하세요.
NVIDIA AI-on-5G는 AI 및 엣지 5G의 개발을 한곳으로 가져와 엔터프라이즈 및 산업의 디지털 혁신을 촉진하는 통합 플랫폼입니다.
5G는 수십억 개의 디바이스를 기본적으로 연결하여 AI 알고리즘 및 애플리케이션이 엣지와 연결된 모든 개체에 닿도록 범위를
확장하며 새로운 사용 사례와 새로운 시장을 개척하고 있습니다.
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METROPOLIS
Smart cities
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CLARA
Healthcare
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JARVIS
Conversational AI
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MERLIN
Recommenders
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MAXINE
Video Conference
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ISAAC
Robotics
NVIDIA-CERTIFIED SYSTEMS WITH
BLUEFIELD-2 A100 CONVERGED ACCELERATOR
- NVIDIA 인증 서버
- 엔터프라이즈는 NVIDIA EGX의 NVIDIA-Certified Systems™ 를 이용하여 첨단 워크로드를 최적으로 안전하게 실행하는 확장 가능한 하드웨어 및 소프트웨어를 자신 있게 배포할 수 있습니다. 플랫폼은 최적화된 다양한 하드웨어, 배포가 간편한 애플리케이션 및 관리 소프트웨어, 그리고 호환되는 파트너 에코시스템을 매개체로 데이터센터부터 엣지에 이르기까지 가속 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
- AI 애플리케이션
- 지능형 영상 분석, 스마트 센서부터 대화형 AI와 로보틱스에 이르기까지, NVIDIA NGC™ 카탈로그에는 다양한 GPU 가속 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 각 산업마다 최고의 AI 및 데이터 사이언스 사용 사례를 찾아볼 수 있습니다. 이러한 AI 애플리케이션은 NVIDIA-Certified Systems™에서 실행되도록 조정, 테스트 및 최적화를 거쳤습니다.
- 5G 연결성
- NVIDIA Aerial 은 5G vRAN을 위한 프로그래밍 가능하고 O-RAN 프런트홀을 준수하며 Kubernetes를 기반으로 하는 클라우드 네이티브 확장형 플랫폼입니다. cuVNF 및 cuBB SDK는 프로그래밍하기에 매우 용이한 물리적 레이어 신호 처리 기능을 제공합니다. Aerial은 EGX 소프트웨어 스택의 일부로, AI 애플리케이션을 지원하도록 연결성과 네트워킹 기능을 제공합니다.
수 조 여대의 AI 및 IoT 디바이스를 통해
온 데이터를 가치있는 인사이트로 탈바꿈하세요.
NVIDIA Metropolis는 수조 개의 센서에서 생성된 수많은 데이터를 의미 있는 것으로 만들어 매끄러운 소매, 간소화된 재고 관리, 스마트 도시의 교통 공학, 공장 현장에서의 광학 검사, 헬스케어 시설에서의 환자 관리 등을 지원합니다. 비즈니스는 최첨단 기술과 광범위한 개발자 에코시스템을 통해 엣지에서 클라우드에 이르는 AI 및 IoT 애플리케이션을 제작, 배포, 확장할 수 있습니다.
도시 인프라, 주차 공간, 건물 및
공공 서비스를 유지하고 개선하십시오.
- 지능형 교통 시스템
- 액세스 제어
- 대중교통
- 스마트 빌딩
고객 만족도, 매장 내 분석 및 비즈니스
효율성을 개선하십시오.
- 매끄러운 체크아웃
- 손실 방지
- 트럭 및 제품 라우팅
- 재고 관리
제조 라인에서 산업 검사를 개선하고,
생산성을 향상하고, 폐기물을 줄이십시오.
- 자동화된 광학 검사
- 예방적인 유지보수
- 원격 자산 모니터링
- 안전 및 규정 준수
헬스케어 시설에서 환자 관리를 개선하고,
치안을 보장하고, 운영 효율성을 높이십시오.
- 체온 검사
- PPE 감지
- 환자 모니터링
- 수술 분석
NVIDIA METROPOLIS로 구축하기
- 사전 트레이닝된 모델
- 대규모 데이터세트에서 트레이닝된 이 특별 제작된 맞춤화 가능 모델은 모델을 처음부터 새로 빌드할 필요를 없애주어 정확도를 높이도록 도움을 줍니다.
- Transfer Learning Toolkit
- 특별히 제작되고 사전 트레이닝된 모델을 통해 효과적인 전이 학습 및 트레이닝을 적용하여 딥 러닝 트레이닝 작업을 가속화하고 출시 속도를 높이십시오.
- DeepStream SDK
- 이 강력한 AI 기반 실시간 영상 분석 SDK를 통해 성능과 처리량을 크게 개선하십시오.
- 엣지 컴퓨팅을 위한 NVIDIA EGX에서
NVIDIA Metropolis 배포 - NVIDIA EGX 플랫폼은 NVIDIA NGC에서 호스팅하는
Metropolis 소프트웨어에 기반합니다. 엔드 투 엔드 소프트웨어 스택을 통해 다양한 검증된 서버 및 어플라이언스를 결합하여 엣지에 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이는 GPU 기반 시스템을 원격으로 배포하고, GPU 최적화 엣지 AI 애플리케이션을 실행하는 일을 쉽게 만들어 더 빠르고 스마트한 결정을 내리도록 해줍니다.
소프트웨어 정의 자율주행 자동차를 위한 엔드 투 엔드 솔루션으로
더욱 안전하며 스마트한 자동차를 구현할 수 있습니다.
자율주행 자동차는 도로를 더욱 안전하고 효율적으로 만들어 일상 생활과 업무 수행 방식, 그리고 여가를 보내는 다양한 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 혁신적인 혜택을 누리려면 방대한 컴퓨팅 성능과 더불어 대규모의 프로덕션 소프트웨어 전문 지식이 필요합니다. NVIDIA는 고성능 컴퓨팅, 이미징 및 AI 분야에서 수십년간 쌓은 전문 지식을 활용하여 무선 업데이트로 지속적인 개선과 배포를 지원하는 운송 산업을 위해 소프트웨어 정의 엔드 투 엔드 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 자율주행 자동차를 대규모로 개발하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
TRANSFORMING TRANSPORTATION WITH AI | I AM AI
2:00
- 인프라
- DRIVE Infrastructure는 시뮬레이션을 통해 데이터 수집, 큐레이션, 레이블, 트레이닝과 검증까지 수행하는 완전한 워크플로우 플랫폼입니다. NVIDIA DGX™ 시스템 및 고급 학습 도구는 딥 뉴럴 네트워크 모델의 간소화된 대규모 트레이닝 및 최적화를 지원합니다. NVIDIA DRIVE Constellation™은 AV의 도로 주행 전에 AV를 테스트하고 검증하는 개방형 하드웨어 인더루프 플랫폼으로 물리 기반 시뮬레이션을 제공합니다.
- 주행
- 업계를 선도하는 성능을 갖춘 확장 가능한 소프트웨어 정의 NVIDIA DRIVE AGX™ 플랫폼은 자율주행 자동차가 대량의 센서 데이터를 처리하고 실시간 주행 결정을 내릴 수 있게 지원합니다. 개발자는 개방형 NVIDIA DRIVE® Software 스택을 통해 다양한 중복 DNN으로 인식, 매핑, 계획 그리고 운전자 모니터링 기능을 구축할 수 있습니다. 플랫폼은 무선으로 지속적인 반복과 배포를 통해 꾸준히 개선됩니다.
자동차 및 클라우드 분야의 자율주행 차량 혁신
- 데이터 수집
- NVIDIA DRIVE™ 플랫폼은 최대 16개의 센서에서 동시에 데이터를 처리할 수 있으므로 AI 자율 주행 자동차를 위한 견고한 교육 라이브러리 구축에 필수적인 데이터를 지속적으로 수집합니다.
- 드라이빙
- NVIDIA DRIVE AGX를 이용하면 자율주행 차량이 초인간적인 수준의 인식과 성능으로 데이터를 처리하고 결정을 내려 더욱 스마트하고 안전하게 주행할 수 있습니다.
- 시뮬레이션
- NVIDIA DRIVE Constellation™ 은 하드웨어 인더루프 테스트를 통해 자율 주행 자동차의 교육과 검증에 중요한 시뮬레이션을 지원합니다.
- 모델 트레이닝
- NVIDIA® DGX™ 데이터센터 시스템은 방대한 양의 데이터를 바탕으로 자율주행을 위한 딥 러닝 모델의 원활한 교육과 안전한 AI 구축을 위한 가장 빠른 경로를 제공합니다.
- NVIDIA DRIVE Atlan 소개
- DRIVE 로드맵의 다음 종착지인 NVIDIA DRIVE Atlan™ 는 데이터센터 기술에서 찾을 수 있는 성능과 안정성, 그리고 보안 기능을 갖춘 휠 기반의 데이터센터입니다. Atlan는 안전한 자율주행 자동차 개발을 위해 최적화된 보안 컴퓨팅 플랫폼에서 1,000조회의 운영 성능을 보여줍니다.
소프트웨어 정의 자율주행 자동차를 위한 엔드 투 엔드 솔루션으로
더욱 안전하며 스마트한 자동차를 구현할 수 있습니다.
세계에서 가장 혁신적인 산업 기업들이 NVIDIA 기술을 구현하여 대규모 AI 이니셔티브를 배포하고 있습니다.
산업 규모의 AI를 지원하는 GPU 가속화 컴퓨팅을 통해 전례 없는 양의 센서 및 운영 데이터를 활용하여
운영을 최적화하고 인사이트 확보 시간을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
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더 빠른 AI 개발 및 배포
NVIDIA 및 파트너의 통합된 AI 솔루션을 사용하면 GPU 가속화 딥 러닝 및 머신 러닝 모델을 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
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더 높은 정확성 획득
딥 러닝을 사용하여 산업용 검사 및 예방적 유지 관리를 위한 더욱 정확한 알고리즘을 만드십시오.
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산업 규모의 AI 활용
장비에서 방대한 양의 데이터를 활용하여 AI 알고리즘을 더 빠르게 트레이닝하고 규모에 맞게 운영을 최적화합니다.
AI 및 HPC용 단일 플랫폼
- HPC
- 모델링 및 시뮬레이션
- 제조 용이성 및 서비스 가용성을 위한 설계
- 예측
- 공급망 최적화
- 로보틱스
- CV 검사
- 예방적 유지 관리
- 프로세스 제어
- 현장 검사
- 물류 최적화
- 예방적 유지 관리
- 부품 재고 최적화
컴퓨팅 집약적 AI 워크플로우 가속화
- 예방적 유지 관리
- GPU 가속화 예방적 유지 관리 솔루션은 장비 오류 예측에 있어서 기존의 머신 러닝 기반 방법보다 더 높은 정확도를 제공하여 산업 기업들이 운영 비용을 낮출 수 있도록 돕습니다. 장비 오류 및 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄임으로써 NVIDIA GPU 및 소프트웨어 스택은 산업 기업들이 운영 비용을 낮추면서 더욱 스마트하고 안전하게 작업하도록 지원합니다.
- 산업용 검사
- NVIDIA GPU는 반도체, 전자 제품, 자동차 부품 및 어셈블리 제조를 위한 가장 정확한 자동화 검사 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다. 소프트웨어 도구를 동반하는 것 외에 GPU는 정확도 향상을 위해 효과적인 모델 트레이닝을 지원하고 엣지의 추론 배포에 최적화되었습니다. 이러한 모델은 산업용 검사의 정확도를 크게 개선하여 테스트 이스케이프가 줄어들고 처리량이 증가하여 수율이 높아집니다.
- 제조 분야의 로보틱스
- AI 지원 스마트 팩토리는 특정 작업에 대해 트레이닝된 컴팩트 로봇 및 제조 공장에서 부품을 전달하는 자율 로버부터 조립 라인에서 인력과 함께 일하는 협동 로봇에 이르기까지 제조 환경을 변화시키고 있습니다. AOI(오토노머스 광학 검사) 로봇은 이제 가장 작은 결함을 식별하면서 최고의 품질 표준을 유지하는 효율적인 방법을 제공합니다. 오토노머스 머신은 공장 내 완제품을 지점 간 운반하고 자율 주행 UGV가 제조 현장에서 최종 목적지까지 이러한 제품을 운반하도록 알림을 보낼 수 있습니다.
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정확도 향상
사전 구축 및 트레이닝된
딥 러닝 알고리즘으로
결과 가속화 -
로보틱스 검사
컴퓨터 비전 탑재 AI 로봇으로 반복적이고 오류 발생이 쉬운 작업 자동화
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알고리즘 트레이닝
기존의 알고리즘보다 탁월하게 빠른 트레이닝 성능으로
워크플로우 가속 -
물류 최적화
부품 선택 후 조립 라인으로
이송하는 로봇으로 물류 및
운영 개선
- 클라우드로 데이터센터 대중화
- 클라우드 컴퓨팅은 데이터센터를 누구나 사용할 수 있도록 하고 비즈니스가 운영되는 방식을 완전히 탈바꿈시켜 산업에 일대 변혁을 일으켰습니다. NVIDIA GPU는 전 세계적으로 모든 주요한 클라우드 플랫폼에서 온디멘드로 제공되며 NVIDIA GPU Cloud(NGC)는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 간편한 배포를 위한 GPU 가속화 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA Metropolis 애플리케이션 프레임워크는 Azure Edge IoT와 완전히 통합되고 곧 Amazon Green Grass와 통합될 예정입니다.
- 엣지의 가속화된 컴퓨팅
- 오늘날의 산업용 엣지 컴퓨팅에는 공장의 산업용 검사 및 로보틱스를 위한 GPU 기반 컴퓨팅 기능과 현장의 장비 및 자산에 대한 예방적 유지 관리가 필요합니다. NVIDIA(R) Tesla(R)급 엣지 GPU 및 Jetson(™) 솔루션은 이러한 애플리케이션과 그 이상을 위한 가장 강력한 엣지 컴퓨팅 시스템을 가속화합니다.
- 소프트웨어로 배포 가속화
- NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이 소프트웨어 투자는 고객 배포 시간을 가속화하고 전반적인 개발 비용을 절감하도록 설계되었습니다. 이러한 SDK 투자로는 임베디드용 JetPack™ IVA용 DeepStream, 로보틱스용 Isaac,™, 추론용 TensorRT™, DNN 튜닝용 Transfer Learning Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NVIDIA GPU Cloud 등이 있습니다.
- 데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅
- NVIDIA Tesla GPU 가속화 컴퓨팅 플랫폼은 딥 러닝 및 머신 러닝 모델의 트레이닝과 HPC 워크로드의 속도를 대폭 높여 이전에는 불가능했던 인사이트를 제공합니다.Tesla GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체에서 에서 제공되어 데이터센터에서 HPC 애플리케이션의 성능과 AI 모델 트레이닝을 가속화합니다. 딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 수요를 충족하는 신속한 배포를 위해 DGX 소프트웨어 스택이 장착된 NVIDIA DGX(™) 시스템, 에서도 Telsa GPU를 사용할 수 있습니다.
빠르고 안전하게 차세대 오토노머스 머신을
개발하고 최신 AI 를 추가해 더욱 완벽함을 추구하세요.
AI는 로봇이 새로운 방식으로 주변 환경을 인지하고 상호 작용할 수 있도록 도와 지금까지 생각지도 못했던 작업을 가능케 합니다. 제조, 물류, 의료 및 서비스 등의 산업을 통해 새로운 효율성을 창출하고 사람들의 삶의 질을 향상할 기회는 무궁무진합니다. NVIDIA Isaac은 향상된 로봇 개발, 시뮬레이션 및 배포를 통해 이 과정을 가속화합니다.
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베어 메탈 성능
베어 메탈 환경과 거의 구별 할 수없는 성능을 제공합니다.
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관리 및 모니터링
실시간 마이그레이션 등의 데이터 센터 관리 도구를 활용 합니다.
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최적의 자원 활용
부분 또는 VM 인스턴스로 GPU 리소스를 프로비저닝합니다.
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비즈니스 연속성 향상
변화하는 비즈니스 요구 사항 및 원격 팀에 대응합니다.
- ISAAC SDK
- The NVIDIA® Isaac™ 소프트웨어 개발자 키트(SDK)는 로봇에 지능을 선사합니다. 이 플랫폼에는 로봇 애플리케이션의 개발 워크플로우를 가속화할 수 있는 포괄적인 툴, 애플리케이션 프레임워크, GPU 지원 알고리즘, 레퍼런스 디자인 및 사전 훈련된 기능들이 있습니다. Isaac SDK는 AI 가속 NVIDIA® Jetson Platform™ 배치에 최적화되어 있습니다.
- ISAAC SIM
- NVIDIA Omniverse™ 에 구축된 로보틱스 앱인 Isaac Sim 2020은 사실적이고 충실도가 높은 물리효과 3D 환경에서 로봇을 가져오고, 빌드하고, 제작할 수 있는 가상 협업 플랫폼입니다. Isaac Sim 2020은 로컬 및 클라우드 기반에서 모두 작동합니다.
어떤 로봇이든 시뮬레이션된 센서, 샘플 환경, 툴셋, 그리고 도메인 무작위화, 탐색 및 조작 등의 샘플 애플리케이션을 사용하여 AI, 상호작용 및 인식 기술을 학습할 수 있습니다.
- JETSON AGX XAVIER
- Jetson AGX Xavier 는 세계 최초로 로보틱스를 위해 특별히 설계된 컴퓨터입니다. 90억개 이상의 트랜지스터가 탑재되고 32 딥 러닝 Trillion operations per second (TOPS)를 제공하며 이전 모델인 NVIDIA Jetson™ TX2 와 비교해 10배 이상의 에너지 효율성과 20배 이상의 성능을 갖추었습니다. Jetson AGX Xavier 는 512코어 NVIDIA Volta™ 아키텍처 Tensor Core GPU, 8코어 Carmel ARM64 CPU, 듀얼 NVDLA 딥 러닝 가속기, 이미지 프로세서, 비전 프로세서, 비디오 프로세서 이렇게 6개의 고성능 처리 장치로 주변 세계를 이해할 수 있는 능력을 로봇에게 제공합니다.
NVIDIA Fleet Command와 함께 하나의 제어 공간에서
전체 엣지 디바이스를 보호, 관리 그리고 확장시키세요.
NVIDIA Fleet Command™는 분산된 엣지 인프라 전반에서 AI 애플리케이션을 안전하게 배포, 관리 및 확장시키는 관리형 클라우드 서비스입니다. AI용으로 특별히 제작된 Fleet Command는 AI 라이프 사이클 관리를 위한 턴키 솔루션으로, 아무것도 없이 시작하여 몇 분 만에 AI로 이동할 수 있도록 간소화된 배포, 계층화된 보안 및 상세한 모니터링 기능을 제공합니다.
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단순화 된 Edge AI
몇 번의 클릭만으로 소프트웨어 설치에서 에지 배포로 이동할 수 있습니다. 테스트를 거쳐 최적화 된 “IT free”솔루션은 설정 및 관리를 간소화하고 에지에서 가장 집약적 인 애플리케이션도 실행할 수 있습니다.
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간소화 된 배포
간소화 된 인터페이스는 중앙 집중식 AI 관리 및 원터치 프로비저닝을 제공하므로 애플리케이션을 여러 위치에 배포하고 확장 할 수 있으므로 AI 인사이트를 얻는 시간을 단축 할 수 있습니다.
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AI 라이프 사이클 관리
AI 라이프 사이클 관리를 단순화하십시오. 무선으로 애플리케이션을 업데이트하고, 애플리케이션을 확장하고, AI 상태를 모니터링하여 배포 및 유지 관리를 모두 한 화면에서 최적화하십시오.
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계층화 된 보안
애플리케이션 데이터를 항상 보호하는 Fleet Command는 선도적 인 보안 프로토콜을 따르고, 애플리케이션에서 맬웨어를 검사하고, 전송 및 저장 데이터를 암호화하고 지속적인 모니터링을 제공합니다.
NVIDIA Fleet Command는 클라우드 서비스를 통해 엣지 AI의 배포를 간소화하고 관리를 중앙 집중화합니다. 시스템을 물리적 위치에 한 번 설치한 후에는 Fleet Command에서 엔드 투 엔드 라이프 사이클을 관리할 수 있으므로 멀리서도 AI를 쉽게 프로비저닝, 업데이트 및 모니터링할 수 있습니다. 지능형 매장을 구축하는 소매업체부터 환자 치료를 개선하기 위해 AI를 사용하는 병원 및 운영을 최적화하려는 제조업체에 이르기까지, Fleet Command는 AI를 쉽게 관리할 수 있도록 만들어줍니다.
- NVIDIA Fleet Command로
AI 배포하기 - Everseen은 NVIDIA Fleet Command와 NVIDIA EGX™ 플랫폼을 사용하여 비주얼 AI 애플리케이션을 개발했습니다. 이 애플리케이션은 고급 머신 러닝, 컴퓨터 비전과 딥러닝을 사용하여 실행 가능한 실시간 인사이트를 제공합니다.
- NVIDIA TAO 및 Fleet Command를
통해 AI 모델을 빠르게 추적하기 - NVIDIA Train, Adapt and Optimize(TAO)를 사용하여 NVIDIA Fleet Command를 통해 원활하게 배포 및 관리되어 인사이트 및 가치 창출까지의 시간을 단축할 수 있는 매우 정확한 AI 모델을 빠르게 만드는 방법을 영상에서 확인하세요.
업계 전반의 엣지 AI 솔루션
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제조
엣지 AI가 있으면 엔터프라이즈는 공장에 검사 카메라를 추가하여 더 안전하고 간소화된 제조 공정을 보장할 수 있습니다. 회사에서는 수백 시간의 기록을 분석함으로써 불량품을 바로 표시할 수 있습니다.
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헬스케어
엣지에서 AI를 활성화해 스마트 병원이 가능합니다. 스마트 센서를 통해 외과 외사들은 환자 치료를 진행하고 데이터 보안을 강화하고 운영 효율성을 개선하는 데 필요한 지원을 받을 수 있습니다.
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소매
소매업체에서는 고객 경험을 개선하고 일일 작업에서 인력을 지원할 여러 AI 전략을 개발해 왔으며, 이에는 인텔리전트 비디오 분석(IVA)을 사용한 더 스마트한 결제 시스템 등이 있습니다.
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스마트 시티
스마트 시티는 보행자 안전을 높이고, 교통 흐름을 개선하고, 소매 상점에서 고객 경험을 향상하고, 병원을 더 안전하고 효과적으로 만들기 위해 엣지에서 가속화 AI를 선택하고 있습니다.
엣지 AI를 위한 NVIDIA의 가속 컴퓨팅을 통해
강력하고 안전한 엣지 AI를 배포 하세요.
현재의 엔터프라이즈는 소매 상점, 도시의 거리, 병원에 있는 수십억 개의 IoT 센서에서 생성된 데이터를 활용할 방법을 모색 중입니다. 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있다는 것은 시간, 비용 절감은 물론 생명까지 구할 수 있다는 의미입니다. 하지만 이를 위해서 엣지 컴퓨팅 솔루션은 강력하고 분산된 컴퓨팅, 안전하고 단순한 원격 관리, 업계 최고 기술과의 호환성을제공해야 합니다.
- 다층 방어로 데이터 보안 강화
- NVIDIA 솔루션은 업계 최고 수준의 보안 프로토콜을 제공하여 데이터를 항시 완벽하게 보호합니다. 처리된 데이터는 모두 전송, 저장 과정에서 암호화되며, 안전하고 신중을 기하는 부팅으로 AI 런타임에 문제가 생기는 것을 방지합니다. 온 프레미스 환경에서 로컬 센서 피드를 처리하므로 조직은 센서 데이터가 저장되는 위치를 효과적으로 제어할 수 있습니다.
Fleet Command로 배포한 AI 애플리케이션은 취약점 및 악성 코드 탐지를 위한 검사를 거치며, 서명된 컨테이너를 제공하여 배포된 애플리케이션의 안전성을 빠짐없이 인증합니다. NVIDIA Morpheus는 위협 감지 및 퇴치에 필요한 동적 보호, 모니터링, 사이버 방어 기능과 적응형 보안 정책을 모두 제공합니다.
- 더 낮은 지연 시간, 더 빠른 인사이트
- 엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드나 데이터센터가 아닌 로컬에서 처리하기 때문에 지연 시간과 대역폭 요구 사항을 최소화하여 실시간 피드백과 의사 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어, IoT 디바이스에 내장된 지능형 센서는 공장 현장의 오토노머스 머신 및 카메라의 데이터를 처리하고 비정상, 오작동 등에 대한 알림을 작업자에게 보낼 수 있습니다. 임베디드 디바이스를 넘어, 비즈니스는 일반적으로 매장, 병원 또는 창고의 벽장이나 서버실에 있는 센서 가까이에 엣지 컴퓨터를 배치하여 지연 시간을 더욱 줄일 수 있습니다.
- 강력한 컴퓨팅 성능, 확장 가능한 인프라
- 조직은 데이터를 로컬로 처리, 즉 클라우드 컴퓨팅 옵션보다 더 넓은 대역폭을 보장하는 LAN을 활용해 인프라의 확장성을 대폭 강화할 수 있습니다. 엔터프라이즈는 대규모 데이터 세트를 클라우드로, 또는 클라우드에서 전송하느라 막대한 비용을 부담하지 않아도 됩니다.
- 배포 관리 및 규모 조정
- NVIDIA Fleet Command™는 클라우드에서 운영되는 중앙 집중식 제어판으로 Fleet Command는 원터치 프로비저닝을 통해 NVIDIA EGX 서버와 쉽게 페어링됩니다. 페어링이 완료되면 Fleet Command는 인프라 전체의 AI 애플리케이션을 몇 분 만에 안전하게 배포하고 관리하고 확장합니다. 소프트웨어 스택의 탄력성이 높으면 애플리케이션이 중단되더라도 서버가 자체적으로 회복할 수 있으며, 자세한 모니터링 대시보드는 애플리케이션 및 하드웨어 건강에 대한 지속적인 인사이트를 제공합니다.
- AI 애플리케이션 구축
- NVIDIA 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 모든 산업 전반의 AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 도구와 필수 요소를 제공합니다. NVIDIA EGX 플랫폼은 NVIDIA SDK로 구축한 모든 애플리케이션과 호환되어 엣지 AI를 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.
- 인사이트 도출 가속화
- 엔터프라이즈 IT 부서는 NVIDIA EGX 플랫폼을 이용해 비용 효율적인 고기능 인프라에서 다양한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. NVIDIA 파트너가 구축, 판매하는 NVIDIA 인증 시스템™의 안전한 고속 네트워킹과 고성능 GPU 컴퓨팅을 모두 체감하실 수 있습니다. EGX 플랫폼에 기반한 아키텍처 단일화, 표준화를 통해 고객은 관리, 배포, 운영 및 모니터링 편의성을 높이는 동시에 비용을 절감하며 미래에 대비할 수 있습니다.