NVIDIA RTX Technology 및 Omniverse Platform 소개

2021-10-08(금) 오전 10시 - 오전 11시

NVIDIA RTX™ 기술은 컴퓨터 그래픽스 분야에서 NVIDIA의 가장 중요한 진보 중 하나로, 전례 없는 속도로 실제 세계를 시뮬레이션하는 애플리케이션의 새로운 시대를 엽니다. AI, 레이 트레이싱 및 시뮬레이션의 최신 개선 사항으로 보강된 RTX 기술을 통해 놀라운 3D 디자인, 사실적인 시뮬레이션과 멋진 시각 효과가 그 어느 때보다 빠른 속도로 구현되는 RTX Technology에 대해 리더스시스템즈와 함께 알아보세요. 또한 이번 리더스시스템즈 웨비나를 통해 RTX Technology와 혁신적인 워크플로우 가속화가 가능한 Omniverse Platform에 대한 모든 것을 알아가세요!

→ 이분들은 꼭 참여하세요!

- Ray Tracing 및 RT 코터에 대한 이해를 원하시는분

- Omniverse Platform에 대한 소개 및 RTX GPU를 활용한 Omniverse Platform이 궁금하신 분

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이전 세대보다 더 강력해진 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 RTX 

2021-07-15(목) 오전 10시 - 오전 11시

강력한 GPU, 대용량의 메모리 용량, 실시간 Ray Tracing 기능, AI 강화, VR 환경 등을 갖춘 NVIDIA RTX는 다양한 전문 워크 플로우를 가속화 할 수 있도록 제작된 플랫폼입니다. Ampere 아키텍처 기반의 RTX 소개 및 시리즈별 스펙 설명과 정품 제품의 중요성, 리더스시스템즈에서 구매시 혜택 등 NVIDIA RTX 의 모든것을 이번 리더스시스템즈 웨비나를 통해 확인하실 수 있습니다.

→ Agenda

-NVIDIA RTX 제품의 사용용도 및 목적

-Ampere GPU 및 Ampere 아키텍처 기반 RTX 특징

-리더스시스템즈 쿼드로 센터 소개 및 구매혜택

→ 이분들은 꼭 참여하세요!

-더 빠르고 강력해진 Ampere 기반의 NVIDIA RTX를 경험하고 싶으신 분

-데이터 센터 및 클라우드, 전문 시각화 작업에 RTX가 어떻게 사용되는지 궁금하신분

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모든 엔터프라이즈를 위한 NVIDIA DGX SuperPOD 솔루션 - 대규모 AI 혁신을 위한 가장 빠른 길  

2021-04-29(목) 오후 2시 - 오후 3시 

산업 전반에서 AI 사용이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 더 나은 고객 경험을 제공하고, 작업을 간소화하며, 임상 실험 결과를 개선하고, 과학적 연구의 한계를 끌어올려야 하므로 더 빠르고 정확한 통찰력을 얻기 위해서 세계를 선도하는 기업에서는 AI 인프라에 투자하고 있습니다. AI 혁신을 위한 가장 빠른 길은 NVIDIA SuperPOD 솔루션 구축 사례 및 노하우를 이번 리더스시스템즈 웨비나를 통해 확인하세요.

→ 이분들은 꼭 참여하세요!

-데이터선터 구축 계획을 가지고 계신 엔터프라이즈사들

-데이터센터 Total Solution이 무엇인지 궁금하신 분(서버/스토리지/네트워크 Management)

-NVIDIA SuperPOD 구성에 관심이 있으신 분

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더욱 강력해진 RTX 엔비디아 암페어 아키텍처 NVIDIA RTX A6000을 직접 확인해 보세요

2021-04-28(수) 오후 2시 ~ 오후 3시

NVIDIA RTX A6000의 성능: 데스크톱 워크스테이션을 위한 NVIDIA RTX A6000을 통해 혁신적인 차세대 디자인, 과학적혁신 및 몰입감 높은 엔터테인먼트를 영감이 떠오르는 대로 작업할 수 있어 현재의 긴급한 요구 사항을 처리하고 빠르게 진화하는 미래의 컴퓨터 집약적 작업에 대처할 수 있습니다. 이번 리더스시스템즈 웨비나를 통해 RTX A6000의 자세한 언박싱 과정 및 3D Mark를 통한 기존 RTX시리즈와 성능 비교 등 NVIDIA RTX A6000의 모든 것을 확인하세요.

→ 이분들은 꼭 참여하세요!

-최신 NVIDIA 그래픽카드에 관심이 있으신 분

-RTX A6000을 이용하여 가상화 환경 구성 계획이 있으신 분

-기존에 vGPU 를 사용하여 VDI를 운영중인 분

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2020년 NVIDIA Korea가 주관한 새해 첫 행사로 1월 15일 수요일 오후 5시부터 8시까지 약 3시간에 걸쳐 선정릉역에 위치한 모카런던에서 NVIDIA AI Developer Meetup 행사가 있었습니다. 특히 무료로 진행된 이번 행사는 한국 최고의 딥러닝 전문가들이 NVIDIA GPU를 활용한 최신 기술 소개와 함께 생생한 개발 경험을 들려주고, 맛있는 저녁 식사를 함께하며 개발자들 간의 네트워크 구축을 위해 마련된 행사입니다.

이 행사는 약 100명 내외의 AI와 딥러닝, 로보틱스 개발자들이 참여하여 행사에 대한 관심도를 알 수 있었습니다. 특히, 4차 산업혁명의 본원적 경쟁력인 인공지능, 사물인터넷의 융합력을 앞세운 현 시대에 발맞추기 위한 각기 다양한 분야에서의 딥러닝 전문가들의 AI을 활용한 여러 최신 기술 현황과 사례들이 발표되었습니다.

이 행사에 리더스시스템즈는 맛있는 저녁식사와 Lucky draw 경품추첨행사를 위한 NVIDIA Quadro RTX 4000을 후원하였습니다. 또한, NVIDIA Tesla T4와 NVIDIA Quadro RTX 8000 제품 Demo 시연을 통해 개발자들의 높은 관심을 받았습니다. NVIDIA Turing 아키텍처를 기반으로 70W의 에너지 효율과 소형 PCI 폼팩터들로 제작된 NVIDIA Tesla T4는 주류의 컴퓨팅 개발 환경에 최적화되어 있으며, 다중 정밀 Turing Tensor 코어와 새로운 RT 코어가 탑재되어 있는 제품입니다. 또한, Turing 아키텍처 기반의 Quadro RTX 8000은 레이 트레이싱과 딥러닝 및 정밀한 음영 처리로 생산성을 높이고 고품질의 컨텐츠를 신속하게 제공할 수 있으며, 행사에 참여한 개발자들은 이 제품이 컴퓨터 그래픽 분야에 획기적인 변화를 가져왔다는 평가를 해 주셨습니다.

이번 행사가 개발자 모임인 만큼, 제품에 성능과 활용방안에 대한 끊임없는 질문들이 이어졌고, 부스에 많은 방문을 해 주셨습니다. 저희 부스를 방문해주신 분들께 감사의 의미로 소정의 상품을 선물로 제공하였습니다. 또한, 리더스시스템즈 단독으로 후원한 저녁식사 제공에 대해 많은 호응을 얻었고, Lucky draw 경품추첨으로 가져간 NVIDIA Quadro RTX 4000에 대해서도 많은 질문들과 호응을 얻으며 이번 행사를 성공적으로 마무리 지었습니다.

12월 18일부터 12월 20일까지 강원도 휘닉스 평창에서 Korea Software Congress 2019(KSC2019) 행사가 있었습니다.

매년 한국정보과학회 주최로 열리고 있는 이 행사는 "모두를 위한 소프트웨어"라는 주제로 총 2,000명 이상의 학부/대학원생들과 대학 교수진, 연구원 및 IT업계 종사자들에게 소프트웨어 기술소개와 미래사회를 위한 비전을 공유하는 기회를 제공 할 목적으로 마련된 행사입니다.

이번 행사는 12월 18일 Jim Kurose 교수의 기조강연을 시작으로 논문발표, 튜토리얼, 초청강연 등의 학회 주관 행사에 더불어 학술 분과 주관 워크샵 및 대형국책과제를 소개하는 협력 워크샵 등이 진행되었습니다. 다양하고 유익한 행사들로 꽉꽉 채워진 이번 행사를 향한 반응은 이른 아침부터 모인 많은 참가자들을 보며 인기를 실감 할 수 있었습니다.

이 행사에 실버파트너로 참석한 리더스시스템즈는 NVIDIA DGX Station 및 NVIDIA 테크놀로지 소개와 함께 DGX Station을 이용한 Segmentation(사물대상), Key Point(사람대상) Demo를 시연하였으며 참가자들의 높은 관심을 받았습니다. NVIDIA DGX Station은 혁신적인 엔지니어링과 매우 조용히 작동하는 수냉식 시스템을 이용하는 워크스테이션 폼 팩터로 놀라운 AI성능을 자랑하는 세계 최초의 개인용 슈퍼컴퓨터로 평가를 받고 있는 제품입니다. 이번 행사에서 DGX Station Demo 시연은 많은 참가자들의 부스 방문을 이끌었습니다. 또한, NVIDIA에서 주관한 NVIDIA Deep Learning Institute 즉, 딥 러닝 교육 프로그램에 대한 강사 초빙부터 교육 프로그램 주제 선정까지 직접 지원하였습니다. 자연어처리를 위한 딥 러닝 기초 실습을 주제로 한 교육 프로그램은 10시부터 16시까지 6시간의 긴 교육시간 배정에도 불구하고 자리를 꽉 채운 참가자들을 보며 자연어에 대한 관심도를 확인 할 수 있었습니다.

10월 22일 서울 드레곤 시티 용산에서 3DExperience Conference 2019행사가 있었습니다.

매년 다쏘시스템 코리아 주최로 열리고 있는 이 행사는 약 1,000명 이상이 참석하고 있습니다. 설계자, 디자이너, 시뮬레이션 전문가, 연구원 및 업계 종사자들이 모여 '버츄얼 트윈'을 주제로 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 교류하기 위해 마련된 행사입니다

Platinum Partner로 참가한 리더스시스템즈는 국내 유일의 NVIDIA Quadro 유통사이며, 오랜 기간 축적된 기술 노하우를 바탕으로 인공지능, 딥러닝 외에도 비쥬얼 부분의 기술을 서비스하고 있습니다. 리더스시스템즈 부스에 이른 아침부터 많은 분이 방문해 주셨으며, 데모 시스템에 대한 높은 관심을 받았습니다. 부스에서는 엔비디아 Quadro RTX 8000으로 구성된 오픈시스템에 카티아 데모와 함께 NVIDIA vGPU 솔루션인 Quadro vDWS (Virtual Data Center Workstation)소개를 진행하였습니다.

엔비디아 RTX 기술 적용된 Quadro RTX 라인업 중 하이엔드 급에 속하는 Quadro RTX8000을 통해 직접 현장에서 카티아를 사용해본 참가자들은 실시간 렌더링 속도와 안정성을 확인 후 설계, 디자인 비지니스에서 사용할 수 있는 최고의 시스템이라는 평가를 해 주셨으며, 성능, 가격에 대한 끊임없는 질문이 이어졌습니다.

7월 1일부터 7월 2일까지 코엑스 컨벤션센터에서 NVIDIA AI Conference 2019행사가 있었습니다.

매년 NVIDIA 주최로 열리고 있는 이 행사는 총 2,000명 이상의 국내 개발자, 데이터전문가, 연구원 및 IT 업계 종사자들이 인공지능기술인 '딥러닝'을 주제로 엔비디아의 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 교류하기 위해 마련된 행사입니다.


이번 행사는 7월 1일 DLI (딥 러닝 인스티튜트 / DEEP LEARNING INSITUTE) 행사를 시작으로 7월 2일 딥 러닝, 인공지능 등 관련 최신 기술 현황과 사례들이 발표된 컨퍼런스와 관련 전시가 진행되었습니다. 이른 아침부터 행사의 인기를 실감할 수 있을 정도로 많은 참가자가 등록대를 방문해 주셨습니다. 
이 행사에 골드파트너로 참석한 리더스시스템즈는 다년간의 기술력으로 탄생한 딥러닝, 실시간 레이 트레이싱, 시뮬레이션, 가상화 운영이 가능한 멀티 시스템 Servilliant RTX Server를 처음 선보여 참가자들의 높은 관심을 받았습니다. 

Servilliant RTX Server는 엔비디아의 RTX 테크놀러지가 적용된 GPU와 함께 Intel 2nd Generation Scalable Processors (Casecade Lake)가 탑재되어 강력한 성능을 자랑하는 멀티 서버로 행사에는 하이엔드 시스템인 SV8000 GPx8-Q80을 소개하였습니다. SV8000은 연구 목적에 따라 GPU 토폴로지 선택이 가능하며, 최신기술인 GPU Direct, 32GB HBM2 등을 지원하는 부분에 대해 행사에 참석한 고객들은 AI, 딥러닝 연구 생산성 향상을 위한 최적의 시스템이라는 평가를 해 주셨습니다. 

이 날 행사에 리더스시스템즈는 RTX Server 외에도 NVIDIA Quadro RTX 8000과 UE4 (Unreal Engine 4)를 이용한 시뮬레이션 데모를 시연하며 RT Core를 소개하였습니다. RTX 테크놀러지에 해당하는 RT Core를 이용하여 영화급의 렌더링을 실시간 구현한 데모를 보던 그래픽 디자이너들은 성능, 제품에 대한 끊임없는 질문이 이어졌으며, 실시간 렌더링 성능을 보고 “업무환경 및 컨텐츠의 완성도 부분에서 상당한 결과가 있을 것 같다”라고 소감을 전했습니다.   

이 날 리더스시스템즈 부스에는 약 1,200명의 고객이 방문해 주셨습니다.

10월 31일부터 11월 2일까지 코엑스 인터컨티넨탈호텔 지하1층에서 NVIDIA DEEP LEARNING DAY 2017 행사가 있었습니다.

매년 NVIDIA주최로 열리고 있는 이 행사는 총 1,000명 이상의 국내 개발자, 데이터전문가, 연구원 및 IT 업계 종사자들이 인공지능기술인 '딥러닝'을 주제로 엔비디아의 전문가들과 함께 최신기술 및 정보를 공유하고 급속하게 변화하는 미래 기술에 발 빠르게 대처하기 위해 마련된 행사입니다.

이번 행사는 딥 러닝, 인공지능 관련 최신 기술 현황과사례들이 발표된 컨퍼런스 세션과 핸즈온(Hands-On) 세션을 제공하는 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSITUTE)로 나누어 진행되어, 학생에서전문가에 이르기까지 많은 분들이 참석해 주셨습니다. 또한 이른 아침부터 행사의 인기를 실감할 수 있을정도로 많은 참가자를 확인할 수 있었습니다.

이 행사에 리더스시스템즈는 세계 최초 책상위의 딥러닝 슈퍼 컴퓨터라 인정받고 있는 엔비디아 DGXStation을 국내 최초로 공개하였습니다. 엔비디아 테슬라 V100 4장이 장착되어 NVLink를 지원하고 있는 DGX Station 은 쿨링 형식 또한 워터펌프가 장착되어 조용하면서도 안정적인 시스템 운영이 가능하다는 평가를받고 있는 제품입니다.

현장에서 운영중인 DGX Station을 직접 보며, 참가자들은“사무실에서 사용하면 참 좋겠다.” “정말 조용하다.” 라고 말하며 직접 본 소감을 전했습니다.

지난 11월 16일 삼성동 코엑스 그랜드볼룸에서 VMware vForum 2017 (이하 vForum 2017) 행사가 있었습니다.

매년 VMware주최로 열리고 있는 이 행사는 급변하는 비즈니스 환경에서 기업의 성공적인 디지털 트랜스포메이션 실현 전략을 중심으로 최신 기술과 IT 트렌드, VMware의 클라우드 비전과 솔루션을 소개하는 자리입니다.

이날 행사 기조연설로 행사를 연 던컨 휴엣(DuncanHewett) VMware 아시아 태평양 지역 총괄 사장은 애플리케이션, 나아가 디바이스를 안전하고 효율적으로 활용하려면 그 기반이 되는 클라우드 환경을 제대로 구축해야 한다고 강조하였습니다.

이날 행사에 엔비디아 부스를 리더스시스템즈에서 운영하였으며, NVIDIAGRID 솔루션에 대한 소개와 데모를 진행했습니다. P4를 이용하여 30분할 CCTV에 대한 실시간 사물 인식 데모와 함께 GPU 사용 유무에 따른 3D설계프로그램과 4K 동영상 상영의 성능 비교 데모를 진행하였습니다.

최근 알파고와 자율주행 자동차, AI, 딥러닝에 대한 관심이높아지면서 해마다 매년 엔비디아 GPU에 대한 수요도 증가하고 있는 추세이며, 앞으로 가상화 시장에도 엔비디아 GRID 솔루션에 대한 중요도가증가될 것이라고 리더스시스템즈 담당자는 전했습니다. 

9월 13일 광화문 포시즌스 호텔 서울 누리볼륨 6층에서 HP-CAST 2017 행사가 열렸습니다. HPE Korea에서 주최한 이번 행사는 '고성능 컴퓨팅'에 대한주제로 열렸으며, 리더스시스템즈는 Volta V100 소개및 Deep Learning 관련 장비에 대한 부스 전시를 진행했습니다.

올해 GTC에서 공개된NVIDIAVolta V100에 대한 소개와 함께 NVIDIA Quadro P6000 4장이 장착된 4GPU 시스템인 Devbox의 4GPU 시스템에서 Sunny Brook(심장질환) 관련 Digits Demo를 진행했습니다.

해당 데모에 대한 Dataset 용량은 35.5기가이며, 35,000장 정도의 심장 이미지를 기반으로 학습을진행했습니다. 가까운 미래에 우리가 받을 수 있는 의료 서비스에 사용될 기술 소개를위한 데모였으며, 머지않아 지금보다 심장병에 대한 빠른 판단과 조기 치료가 가능해질 것임을 소개하는자리였습니다.

참석하신 많은 분들이 V100에 대해 관심을 갖고 출시일, 성능 등을 문의 주셨습니다. 또한 NVIDIA에서 제공하는 Digits프로그램을 이용하면 딥러닝에 대한지식이 없는 고객들도 GUI환경에서 쉽게 사용이 가능하다는 점에 있어서 참석하신 분들의 주목을 받았습니다.

HP-CAST 2017 행사는 고성능 컴퓨팅을 위한 기술 및 인적 교류를 위한 자리로 주목을 받으며, 매년 좋은 평가를 받고 있습니다. 

지난 11일 대한상공회의소 지하2층 국제회의장에서 2017년 지능정보기술인사이트콘서트가 열렸습니다. 이번 행사는 미래창조과학부 주최, IITP(정보통신기술진흥센터) 주관으로 진행되었으며, 산학연 전문가 및 대국민 500명을 대상으로 우리 사회, 우리 생활 속 AI 기술, 지능정보사회를 "어떻게 준비하여야 하나?"라는 주제로 행사가 진행 되었습니다. 

본 행사에 리더스시스템즈는 Deep Learning 관련 Sunny Brook(심장병 판별) 데모에 대한 부스 전시를 진행 했습니다.

NVIDIA Quadro GP100 이 4장 장착된 4GPU 시스템인 Leaders Devbox를 전시했으며, 4 GPU 시스템에서 Sunny Brook(심장병 판별)관련 Digits Demo를 포함하여 GP100, P100 전시를 진행 했습니다. 또한 자율 주행 및 사물인식에서 사용되고 있는 TX2, Drive PX2의 데모도 진행 였습니다.

Sunny Brook (심장질환)의 Dataset 용량은 35.5기가 이며, 35,000장 정도의 이미지를 기반으로 학습을 진행했습니다.

가까운 미래에 우리가 받을 수 있는 의료 서비스에 사용될 기술 소개를 위한 데모였으며, 머지않아 지금보다 심장병에 대한 빠른 판단과 조기 치료가 가능해 질 것임을 소개하는 자리였습니다.

또한 NVIDIA에서 제공하는 Digits프로그램을 이용하면 딥러닝에 대한 지식이 없는 고객들도 GUI환경에서 쉽게 사용이 가능하다는 점은 일반 관람객들의 많은 관심과 문의를 받았습니다.

지능정보기술인사이트콘서트는 Deep Learning, 인공지능에 생소한 일반 관람객들에게 이해하기 쉽고, 재미있게 일상생활에서 발전할 근 미래의 청사진을 보여 줬다는 점에서 매년 좋은 평가를 받고 있습니다.

지난 8일 연세대학교 세브란스병원 6층 은명대강당에서 2017년 제 31회 대한의학영상정보학회 학술대회가 열렸습니다. 이번 학술대회에서는 'AI in Medical Imaging' 주제로 열렸으며, 인공지능과 이의 바탕이 되는 딥러닝은 의료정보에서 환자를 위한 정밀의학에 중요한 역할을 할 것으로 기대가 되고 있습니다.

본 학술대회에 리더스시스템즈는 Deep Learning 관련 장비에 대한 부스 전시를 진행 했습니다. NVIDIA Quadro GP100 이 4장 장착된 4GPU 시스템인 Leaders Devbox를 전시했으며, 4 GPU 시스템에서 Sunny Brook(심장질환) 관련 Digits Demo를 포함하여 GP100전시를 진행 했습니다.

Sunny Brook (심장질환)의 Dataset 용량은 35.5기가 이며, 35,000장 정도의 이미지를 기반으로 학습을 진행했습니다.NVIDIA에서 제공하는 Digits프로그램을 이용하면 딥러닝에 대한 지식이 없는 고객들도 GUI환경에서 쉽게 사용이 가능하다는 점은 의료영상을 주로 접하는 의사 및 교수님들의 많은 관심을 받았습니다.

또한 데이터 정확도를 높일 수 있는 방법과 적용 사례, 인식 가능한 이미지에 대한 범위에 대한 문의가 많았습니다.

차후 10년내 의사들이 직접 수술하는 분야를 제외한 정밀 진단과 영상 촬영 분야에서 Deep Learning을 이용해 큰 발전이 이루어질 것이라고 예측하고 이러한 기술 실현을 위한 의학 영상 분야의 역량 진단과 방향성을 확인 할 수 있는 좋은 시간이었습니다.

지난 5월 25일 양재동 엘타워 그레이스 홀에서 Deep Learning Day 2017(이하 DLD) 행사가 있었습니다. 매년 NVIDIA주최로 열리고 있는 이 행사는 인공지능 기술인 '딥러닝'을 주제로 엔비디아의 전문가들과 함께 최신 기술 및 정보를 공유하고 급속하게 변화하는 미래 기술에 발 빠르게 대처하기 위해 마련된 행사 입니다.

이날 행사는 강연 세션과 딥러닝 실습을 위한 핸즈온 교육을 나누어 진행 했으며, 오전 세션에는 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스2017 (GPU Technology Conference, 이하 GTC2017)에서 선보인 Volta와 Volta가 탑재된 DGX-1에 관한 주제로 세션이 있었습니다.

마크 해밀턴(Marc Hamilton) 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부사장은 사물인터넷 시대에 인공지능의 역할이 점점 더 커질 것으로 기대한다고 밝히며, 이번에 출시한 볼타 아키텍처 기반의 엔비디아 V100 (NVIDIA Tesla V100) 데이터센터 GPU와 최적의 인공지능 소프트웨어 패키지로 구성된 DGX 슈퍼컴퓨터 시스템은 일반 2CPU 서버 400대와 맞먹는 컴퓨팅 파워를 구현 할 수 있다고 밝혀 참석자들의 이목이 집중 되었습니다.

이어 진행된 오후 핸즈온 교육은 개발자들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 실습 위주로 진행되었습니다. 최근 알파고 이슈로 딥러닝에 대한 관심이 높아지면서 해마다 매년 참석자가 증가하고 있는 추세이며, 앞으로 꾸준히 딥러닝에 대한 수요와 관심이 증가 될 것이라고 행사 담당자는 전했습니다.